भारत में आयोजित एआई इम्पैक्ट समिट 2026 में वैश्विक नीति निर्माता, विकास विशेषज्ञ और प्रौद्योगिकी नेता इस बात पर विचार-विमर्श करने के लिए एकत्रित हुए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रायोगिक पायलट परियोजनाओं से आगे बढ़कर खाद्य असुरक्षा, जलवायु भेद्यता और मानवीय संकटों सहित दुनिया की कुछ सबसे गंभीर चुनौतियों से निपटने के लिए एक व्यापक शक्ति कैसे बन सकती है।
“सबूत से व्यापक स्तर तक: विकास और मानवीय कार्यों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परीक्षण, वित्तपोषण और संचालन” शीर्षक से एक उच्च स्तरीय पैनल चर्चा में रोम स्थित संयुक्त राष्ट्र की तीन एजेंसियों - अंतर्राष्ट्रीय कृषि विकास कोष (IFAD), संयुक्त राष्ट्र खाद्य एवं कृषि संगठन (FAO) और विश्व खाद्य कार्यक्रम (WFP) - के प्रतिनिधियों के साथ-साथ भारत के मुख्य आर्थिक सलाहकार डॉ. वी. अनंत नागेश्वरन भी शामिल हुए। चर्चा का मुख्य विषय सफल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगों को टिकाऊ, व्यापक विकास समाधानों में परिवर्तित करना था।
सभा को संबोधित करते हुए डॉ. नागेश्वरन ने संतुलित नीति निर्माण के महत्व पर प्रकाश डाला और इस बात पर बल दिया कि सरकारों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को विनियमित और बढ़ावा दोनों देना चाहिए ताकि यह जन कल्याण के लिए जिम्मेदारीपूर्वक कार्य कर सके। उन्होंने कहा कि मजबूत शासन ढांचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करने के साथ-साथ इसके नैतिक और समावेशी उपयोग की रक्षा के लिए आवश्यक है।
विशेषज्ञों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एआई को व्यापक स्तर पर लागू करने के लिए केवल तकनीकी नवाचार से कहीं अधिक की आवश्यकता है। आईएफएडी की ब्रेंडा गुंडे ने एआई उपकरणों के साथ-साथ डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना, संस्थागत क्षमता और शासन प्रणालियों में दीर्घकालिक निवेश की आवश्यकता पर बल दिया। उन्होंने कहा कि समावेशी वित्तपोषण यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि छोटे किसान और ग्रामीण समुदाय डिजिटल परिवर्तन से लाभान्वित हों, न कि पीछे छूट जाएं।
मानवीय दृष्टिकोण से, विश्व खाद्य एवं परिवार कल्याण संगठन (डब्ल्यूएफपी) के मगन नायडू ने दिखाया कि कैसे उन्नत एआई प्रणालियाँ आपातकालीन प्रतिक्रिया अभियानों में सुधार ला रही हैं। एजेंटिक एआई और संगठन के डीप प्लेटफॉर्म के माध्यम से, डब्ल्यूएफपी खाद्य सहायता, रसद और संकट समन्वय से संबंधित जटिल निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित कर रहा है, जिससे कमजोर आबादी तक सहायता की त्वरित और अधिक सटीक डिलीवरी संभव हो पा रही है।
मूल्यांकन और जवाबदेही में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका पर भी प्रकाश डाला गया। आईएफएडी के इंद्रन नायडू ने बताया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास परियोजनाओं के मूल्यांकन के तरीके को बदल रही है, जिससे मूल्यांकनकर्ताओं को डेटा का अधिक गहन विश्लेषण करने और अनिश्चितता और दीर्घकालिक प्रभाव को बेहतर ढंग से समझने में मदद मिल रही है।
इस बीच, एफएओ के विंसेंट मार्टिन ने इस बात पर जोर दिया कि जिम्मेदार एआई की शुरुआत तकनीक से नहीं बल्कि वास्तविक दुनिया की समस्याओं से होती है। उन्होंने दक्षिण सूडान में चल रही लुमिना परियोजना का उदाहरण दिया, जो बच्चों में गंभीर कुपोषण को बेहतर ढंग से समझने और उसका समाधान करने के लिए एआई का उपयोग करती है, और इसे साक्ष्य-आधारित नवाचार का एक उदाहरण बताया जो व्यापक कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है।
पैनल ने निष्कर्ष निकाला कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) समाधानों को व्यापक स्तर पर लागू करने के लिए जिम्मेदार शासन, टिकाऊ वित्तपोषण और सरकारों, अंतरराष्ट्रीय संगठनों और स्थानीय समुदायों के बीच मजबूत साझेदारी आवश्यक हैं। भारत और वैश्विक विकास संस्थानों के बीच बढ़ते सहयोग के साथ, प्रतिभागियों ने आशा व्यक्त की कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता लचीली खाद्य प्रणालियों के निर्माण और विश्व स्तर पर कमजोर आबादी का समर्थन करने में निर्णायक भूमिका निभा सकती है।
