स्ट्रोक या ब्रेन अटैक एक गंभीर और जानलेवा स्थिति है। यह तब होता है जब मस्तिष्क तक खून पहुंचने में रुकावट आ जाती है, जिससे मस्तिष्क की कोशिकाएं क्षतिग्रस्त हो सकती हैं। ऐसे में हर मिनट मायने रखता है, क्योंकि जितनी जल्दी इलाज मिले, उतनी बेहतर रिकवरी की संभावना होती है। नेशनल हेल्थ मिशन (एनएचएम) स्ट्रोक के लक्षणों को नजरअंदाज न करने की सलाह देता है, क्योंकि समय पर पहचान और त्वरित कार्रवाई से जान बचाई जा सकती है। ऐसे में एनएचएम आसान और कारगर बचाव फॉर्मूला के बारे में जानकारी देता है। स्ट्रोक के मुख्य लक्षणों को याद रखने का सबसे आसान तरीका है 'बचाव'।

स्ट्रोक में देरी मतलब मस्तिष्क में स्थायी नुकसान है। इसके लिए तुरंत अस्पताल पहुंचने से क्लॉट-बस्टिंग दवाएं या अन्य इलाज दिए जा सकते हैं, जो रिकवरी में मदद करते हैं। स्ट्रोक से बचाव के लिए ब्लड प्रेशर, शुगर और कोलेस्ट्रॉल नियंत्रित रखें, धूम्रपान-शराब छोड़ें, नियमित व्यायाम करें और संतुलित आहार लें।

वहीं, 'बचाव' फॉर्मूला लक्षणों को आसानी से समझाता है- ब मतलब बाजू (बाहों में कमजोरी): व्यक्ति से दोनों बाहें ऊपर उठाने को कहें। अगर एक बाजू नीचे गिर जाए या कमजोर लगे, तो यह स्ट्रोक का संकेत है। च मतलब चेहरा (चेहरा असमान): मुस्कुराने को कहें। अगर चेहरे का एक हिस्सा लटक जाए या असमान दिखे, तो ध्यान दें।

आ मतलब आवाज (बोलने में कठिनाई): व्यक्ति से कोई सरल वाक्य बोलने या दोहराने को कहें। अगर आवाज अस्पष्ट, तुतलाती हो या बोलना मुश्किल हो, तो यह बड़ा खतरा है। व मतलब वक्त (समय): ऊपर के कोई भी लक्षण दिखें तो तुरंत समय बर्बाद न करें।

108 पर कॉल करें, एम्बुलेंस बुलाएं और नजदीकी अस्पताल (जहां सीटी स्कैन उपलब्ध हो, जैसे जिला अस्पताल या मेडिकल कॉलेज) पहुंचें। हेल्थ एक्सपर्ट के अनुसार, ये लक्षण अचानक दिखते हैं और ज्यादातर शरीर के एक तरफ प्रभावित होते हैं। अन्य संकेतों में अचानक संतुलन बिगड़ना, आंखों में धुंधलापन या गंभीर सिरदर्द शामिल हो सकता है। स्ट्रोक को 'साइलेंट किलर' भी कहा जाता है, क्योंकि कभी-कभी बिना चेतावनी के आ जाता है, लेकिन 'बचाव' फॉर्मूला से 90 प्रतिशत से ज्यादा मामलों में जल्दी पहचान संभव है।

 कभी सोचा है कि एस्ट्रोनॉट्स धरती से सैकड़ों मील ऊपर तैरते हुए भी फ्रेश और साफ कैसे दिखते हैं, जहाँ ग्रैविटी नहीं होती और नहाना नामुमकिन है? इंडियन एस्ट्रोनॉट शुभांशु शुक्ला के एक वायरल वीडियो ने दुनिया को इंटरनेशनल स्पेस स्टेशन (ISS) पर रोज़ाना के हाइजीन रूटीन की एक झलक दी है, और यह दिलचस्प और हैरानी की बात है कि प्रैक्टिकल भी है।

अपनी क्लिप में, शुक्ला बताते हैं कि एस्ट्रोनॉट्स धरती की तरह शॉवर में नहीं जाते। इसके बजाय, वे एक कॉम्पैक्ट हाइजीन किट पर निर्भर रहते हैं: एक सीलबंद बैग जिसमें पहले से डिसइंफेक्टेंट शैम्पू भरा एक वॉशक्लॉथ होता है। पानी डालने के बाद, कपड़ा पूरी तरह से भीग जाता है,

और शुक्ला इसे "दुनिया का सबसे महंगा स्पंज बाथ" कहते हैं। इस्तेमाल के बाद, तौलिया बस फेंका नहीं जाता, बल्कि उसे एक तय जगह पर रखा जाता है जहाँ ISS का वॉटर रीसाइक्लिंग सिस्टम नमी को वापस ले लेता है। स्पेस में, हर बूंद मायने रखती है, और कुछ भी बेकार नहीं जाता।

यह वीडियो न सिर्फ अपनी साइंटिफिक समझ के लिए बल्कि अपने हल्के-फुल्के पलों के लिए भी तेज़ी से वायरल हो गया। एक जगह, शुक्ला ने यूं ही अपना फ़ोन हवा में तैरता छोड़ दिया, मज़ाक में कहा कि माइक्रोग्रैविटी में एस्ट्रोनॉट्स को मोबाइल होल्डर की ज़रूरत नहीं होती। उत्सुक दर्शकों को दिए गए उनके जवाबों ने और भी दिलचस्पी बढ़ा दी। जब पूछा गया कि एस्ट्रोनॉट्स "सुबह" को कैसे समझते हैं, यह देखते हुए कि वे एक दिन में 16 बार सूरज उगते हैं,

तो शुक्ला ने साफ़ किया कि क्रू एक जैसा शेड्यूल बनाए रखने के लिए GMT टाइम को फ़ॉलो करता है। एक और फ़ॉलोअर ने डेंटल हाइजीन के बारे में पूछा, जिस पर शुक्ला ने जवाब दिया कि एस्ट्रोनॉट्स धरती की तरह ही अपने दाँत ब्रश करते हैं, बस वे कुल्ला करने के बजाय NASA का खास तौर पर मंज़ूर टूथपेस्ट निगल लेते हैं।

इस वीडियो ने ऑर्बिट में रोज़मर्रा की ज़िंदगी के बारे में बहुत ज़्यादा उत्सुकता जगाई है। यह दिखाता है कि कैसे नहाना या दाँत ब्रश करना जैसे सबसे आसान रूटीन भी माइक्रोग्रैविटी में साइंटिफिक एक्सपेरिमेंट बन जाते हैं। शुक्ला का डेमोंस्ट्रेशन प्रैक्टिकैलिटी और इनोवेशन के बीच बैलेंस दिखाता है: शावर के बजाय स्पंज बाथ, कचरे के बजाय पानी का रिक्लेमेशन, और टूथपेस्ट थूकने के बजाय निगलना। कई दर्शकों के लिए, यह क्लिप स्पेस ट्रैवल को इंसानी बनाती है,

यह दिखाती है कि एस्ट्रोनॉट्स को भी बाकी सभी की तरह ही बेसिक ज़रूरतें पूरी करनी पड़ती हैं, लेकिन बहुत खास हालात में। यह ISS पर जीवन को बनाए रखने के लिए ज़रूरी समझदारी को भी दिखाता है, जहाँ हर रिसोर्स कीमती है और हर रूटीन स्पेस की असलियत के हिसाब से बनाया गया है।

साइंस के साथ ह्यूमर को मिलाकर, शुक्ला ने एस्ट्रोनॉट की हाइजीन की मुश्किल दुनिया को समझने लायक और दिलचस्प बना दिया है। उनका वायरल वीडियो न सिर्फ़ स्पेस लाइफ़ के बारे में सबसे आम सवालों में से एक का जवाब देता है कि एस्ट्रोनॉट कैसे साफ़ रहते हैं, बल्कि यह उस डिसिप्लिन, क्रिएटिविटी और मज़बूती की भी एक झलक दिखाता है जो धरती से 250 मील ऊपर रहने को बताते हैं।


 

 NASA की चंद्रा एक्स-रे ऑब्ज़र्वेटरी ने स्पेस में एक युवा तारे की एक दुर्लभ झलक कैप्चर की है। यह तारा सूरज जैसा है, लेकिन इसकी उम्र बहुत कम है। तारे के चारों ओर गर्म गैस का एक बड़ा बुलबुला देखा गया है। साइंटिस्ट्स का कहना है कि यह नज़ारा सूरज के बचपन (उसके शुरुआती दिनों) को समझने में मददगार हो सकता है।

पृथ्वी से लगभग 120 लाइट-ईयर दूर मौजूद इस तारे का नाम HD 61005 है। यह वज़न और साइज़ में सूरज जैसा ही है।स्पेस में तारे के चारों ओर दिखने वाला गर्म गैस का घेरा एस्ट्रोस्फीयर है। यह हमारे सूरज के चारों ओर बने घेरे जैसा है। यह एक सुरक्षा कवच की तरह काम करता है।

एस्ट्रोस्फीयर कैसे बनता है? जब किसी तारे से निकलने वाली तेज़ हवा स्पेस में धूल या गैस से टकराती है, तो गुब्बारे जैसी आकृति बनती है। साइंटिस्ट्स इसे एस्ट्रोस्फीयर कहते हैं। यह कवच सोलर सिस्टम को नुकसानदायक बाहरी रेडिएशन से बचाने में मदद करता है। NASA ने पहली बार किसी तारे के चारों ओर यह परत देखी है। यह खोज इसलिए अहम है क्योंकि अब तक साइंटिस्ट्स ने हमारे सोलर सिस्टम के शेल को ही करीब से देखा था।

यह तारा 100 मिलियन साल पुराना है, जबकि हमारा सूरज लगभग 4.6 बिलियन साल पुराना है। सूरज की तुलना में, यह तारा अभी भी अपने शुरुआती दौर में है। रिसर्च के अनुसार, यह युवा तारा सूरज से तीन गुना ज़्यादा चमकीला और 25 गुना ज़्यादा घना है। इस तारे के पास की डेंसिटी हमारे सोलर सिस्टम के आस-पास के एरिया से हज़ार गुना ज़्यादा है।

जॉन्स हॉपकिन्स यूनिवर्सिटी की रिसर्चर कैरी लीज़ के अनुसार, यह खोज बहुत ज़रूरी है। यह खोज हमें बता सकती है कि समय के साथ सूरज का साइज़ कैसे बदला है। जैसे-जैसे सूरज इवॉल्व हुआ है, गैलेक्सी आगे बढ़ी है, और उसके प्रोटेक्टिव शेल में क्या बदलाव हुए हैं, इसका अंदाज़ा युवा तारे को देखकर लगाया जा सकता है।

 

 नई दिल्ली में 16 से 21 फरवरी 2026 तक आयोजित इंडिया AI इम्पैक्ट समिट 2026 ने वैश्विक स्तर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में भारत की मजबूत मौजूदगी दर्ज कराई। इस सम्मेलन में लगभग 6 लाख लोगों ने प्रत्यक्ष रूप से भाग लिया, जबकि लाइव स्ट्रीमिंग के जरिए 9 लाख से अधिक लोगों ने इसे देखा। 100 से ज्यादा देशों और 20 अंतरराष्ट्रीय संगठनों की भागीदारी ने इसे वैश्विक मंच बना दिया।

 शनिवार को अग्रणी वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं ने शोध परिणामों को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कुशलतापूर्वक परिवर्तित करने के लिए मजबूत विज्ञान-नीति अभिसरण की आवश्यकता पर जोर दिया, जिससे भारत के वैज्ञानिक पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित भारत की परिकल्पना के अनुरूप बनाया जा सके।

नई दिल्ली के विज्ञान भवन में आयोजित राष्ट्रीय विज्ञान दिवस समारोह-2026 में राष्ट्रीय विज्ञान दिवस व्याख्यानों की अध्यक्षता करते हुए, भारत सरकार के प्रधान वैज्ञानिक सलाहकार प्रोफेसर अजय के. सूद ने कहा कि वैज्ञानिक प्रगति को राष्ट्रीय मिशनों और नीतिगत दिशा-निर्देशों के साथ निकटता से एकीकृत किया जाना चाहिए।

“विज्ञान में महिलाएं: विकसित भारत को उत्प्रेरित करना” विषय के अंतर्गत आयोजित इस कार्यक्रम में तीन मुख्य व्याख्यान और विकसित भारत को उत्प्रेरित करने के लिए विज्ञान नीति इंटरफ़ेस पर एक पैनल चर्चा शामिल थी। इसमें नीति निर्माताओं, शोधकर्ताओं, शिक्षाविदों और उद्योग प्रतिनिधियों को भारत की अनुसंधान-से-अनुप्रयोग प्रक्रिया को मजबूत करने के लिए एक साथ लाया गया।

प्रोफेसर सूद ने इस बात पर जोर दिया कि एयरोस्पेस, रक्षा, महत्वपूर्ण धातुएं, उन्नत सामग्री और डिजिटल संचार जैसे रणनीतिक क्षेत्रों में समन्वित संस्थागत तंत्र और निरंतर अनुसंधान निवेश की आवश्यकता है। उन्होंने कहा, "वैज्ञानिक क्षमताओं को राष्ट्रीय शक्ति में बदलने में विज्ञान-नीति का समन्वय निर्णायक भूमिका निभाता है," और आगे कहा कि अनुसंधान, नवाचार और नीतिगत ढांचों को तालमेल के साथ काम करना चाहिए।

उन्होंने स्वदेशी तकनीकी क्षमता निर्माण और अंतर्विषयक सहयोग को बढ़ावा देने के महत्व पर भी प्रकाश डाला। समावेशी पहुंच पर बल देते हुए, उन्होंने जनभागीदारी बढ़ाने के लिए भारतीय भाषाओं में विज्ञान के व्यापक संचार का आह्वान किया।

विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) के सचिव प्रोफेसर अभय करंदीकर ने कहा कि भारत की विज्ञान नीति संरचना को अत्याधुनिक अनुसंधान और व्यावहारिक नवाचार दोनों का समर्थन करना चाहिए। उन्होंने कहा कि सरकार अंतरविषयक अनुसंधान को बढ़ावा देने और उभरती प्रौद्योगिकियों में संस्थागत सहयोग को मजबूत करने के लिए प्रतिबद्ध है।

उन्होंने कहा कि विज्ञान आधारित विकास में यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि अनुसंधान के परिणाम प्रयोगशालाओं से उद्योग और समाज तक कुशलतापूर्वक पहुंचें। उन्होंने सतत राष्ट्रीय प्रगति के लिए शोधकर्ताओं, विशेष रूप से महिला वैज्ञानिकों को सशक्त बनाने और समावेशी अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण की आवश्यकता पर भी बल दिया।

पैनल चर्चा के दौरान, भारतीय राष्ट्रीय विज्ञान अकादमी (INSA) के अध्यक्ष प्रोफेसर शेखर सी. मांडे ने वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं के बीच निरंतर संवाद के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने कहा कि साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण कठोर अनुसंधान और वैज्ञानिक विशेषज्ञता पर आधारित होना चाहिए, और दीर्घकालिक विकास लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए शिक्षा जगत और सरकार के बीच मजबूत संस्थागत समन्वय अत्यंत महत्वपूर्ण है।

मुख्य वक्ताओं में प्रसार भारती के पूर्व सीईओ शशि एस. वेम्पाती ने "डायरेक्ट टू मोबाइल ब्रॉडकास्टिंग: भारत की अगली डिजिटल छलांग" विषय पर भाषण दिया। उन्होंने सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) के विभिन्न चरणों में दूरदर्शन के विकास का विवरण दिया और डायरेक्ट-टू-मोबाइल ब्रॉडकास्टिंग को आगे बढ़ाने के लिए आईआईटी कानपुर और एक स्टार्टअप पार्टनर के साथ चल रहे सहयोग पर प्रकाश डाला।

अलौह प्रौद्योगिकी विकास केंद्र (एनएफटीडीसी) के निदेशक डॉ. के. बालासुब्रमणियन ने महत्वपूर्ण धातुओं और सामग्रियों के लिए एक एकीकृत रोडमैप प्रस्तुत किया। उन्होंने पारंपरिक क्रमबद्ध प्रयोगशाला-से-संयंत्र विकास से हटकर मिशन-आधारित, प्रणाली-आधारित दृष्टिकोण अपनाने का आह्वान किया, विशेष रूप से अंतरिक्ष, रक्षा और परमाणु ऊर्जा जैसे रणनीतिक क्षेत्रों में।

सीएसआईआर-राष्ट्रीय एयरोस्पेस प्रयोगशालाओं की पूर्व विशिष्ट वैज्ञानिक डॉ. शुभा वी. अयंगर ने "एयरोस्पेस और रक्षा के लिए भारत में निर्मित प्रौद्योगिकियां" विषय पर व्याख्यान दिया। उन्होंने भारत की पहली स्वदेशी रनवे दृश्यता मापन प्रणाली "दृष्टि" पर प्रकाश डाला, जिसके लिए उन्हें 2026 में पद्म श्री से सम्मानित किया गया था।

यह कार्यक्रम विज्ञान-नीति एकीकरण को गहरा करने, नवाचार चक्रों को गति देने और विज्ञान के साथ जनता की भागीदारी को मजबूत करने के सामूहिक संकल्प के साथ समाप्त हुआ, क्योंकि भारत विकसित भारत की परिकल्पना के तहत अपने दीर्घकालिक विकास उद्देश्यों की ओर आगे बढ़ रहा है।

 प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी ने शनिवार को गुजरात के साणंद में माइक्रोन सेमीकंडक्टर टेक्नोलॉजी इंडिया प्राइवेट लिमिटेड की सेमीकंडक्टर असेंबली, टेस्ट और पैकेजिंग (ATMP) फैसिलिटी का उद्घाटन किया। इस अवसर पर सभा को संबोधित करते हुए प्रधानमंत्री मोदी ने कहा, “20वीं सदी तक दुनिया ने इंडस्ट्रियल रिवोल्यूशन का दौर देखा, जहां फैक्ट्री, मशीन और मास प्रोडक्शन में आगे रहने वाले देशों ने तेज़ तरक्की की। लेकिन 21वीं सदी एआई रिवॉल्यूशन की शताब्दी है, और सेमीकंडक्टर इस बदलाव का सबसे बड़ा सेतु है।”

उन्होंने कहा कि “अगर पिछली शताब्दी का रेगुलेटर ऑयल था, तो इस शताब्दी का रेगुलेटर माइक्रोचिप होगी। इसी सोच के साथ भारत ने सेमीकंडक्टर सेक्टर में तेज़ी से आगे बढ़ने का फैसला किया।” प्रधानमंत्री ने याद दिलाया कि कोविड महामारी के कठिन दौर में भारत ने सेमीकंडक्टर मिशन की घोषणा की और चुनौतीपूर्ण समय में भी दूरदृष्टि के साथ मजबूत नींव रखी।

साणंद में कार्यकम में अपने संबोधन के दौरान पीएम मोदी ने उपस्थित लोगों से कहा, “10-11 साल पहले तक भारत में डेटा और चिप की चर्चा बहुत कम होती थी। जब तकनीक की बात आती थी तो अकसर हमारी चर्चा IT सर्विस के आसपास ही रहती थी और आज सॉफ्टवेयर के लिए जाना जाने वाला भारत अब हार्डवेयर के क्षेत्रव में भी अपनी पहचान का सशक्त कर रहा है। आज साणंद में हम नए भविष्य का उदय होते हम देख रहे हैं। आज भारत बहुत तेजी से वैश्विक सेमीकंडक्टर मूल्य श्रृंखला का हिस्सा बन रहा है।”

उन्होंने कहा, “विश्व की सबसे बड़ी और सफल AI समिट के बाद आज हम यहां एक और ऐतिहासिक पड़ाव के साक्षी बन रहे हैं। AI समिट ने जहां दुनिया को भारत के AI सामर्थ्य से परिचित कराया वहीं आज का दिन तकनीक में नेतृत्व को लेकर भारत की प्रतिबद्धता का एक और प्रमाण है।”

वहीं, केंद्रीय मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा कि आज यहां उत्पादन शुरू हो रहा है। 900 दिन में आधार से उत्पादन, मोदी है तो मुमकिन है, इस प्लांट में मेमोरी चिप्स बनेगी। सेमीकंडक्टर उद्योग मूलभूत उद्योग है। इसका उपयोग हर चीज में होता है। आज भारत ने सेमीकंडक्टर उद्योग में विश्व के नक्शे पर अपना स्थान बना लिया।

इसे पहले, प्रधानमंत्री मोदी ने साणंद में एक पब्लिक रोड शो किया, जहां बड़ी संख्या में लोग प्रधानमंत्री मोदी का उत्साहपूर्ण स्वागत करने के लिए इकट्ठा हुए थे।

आपको बता दें, यह उद्घाटन भारत के सेमीकंडक्टर विनिर्माण क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। साणंद एटीएमपी संयंत्र से भारत में निर्मित पहले सेमीकंडक्टर मेमोरी मॉड्यूल का वाणिज्यिक उत्पादन और शिपमेंट शुरू हो गया है। यह विकास वैश्विक सेमीकंडक्टर मूल्य श्रृंखला में भारत की स्थिति को मजबूत करने की दिशा में एक बड़ा कदम है।

इस परियोजना का शिलान्यास सितंबर 2023 में हुआ था और यह इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन (आईएसएम) के तहत स्वीकृत होने वाला पहला प्रस्ताव था। इसे 22,500 करोड़ रुपये से अधिक के कुल परिव्यय के साथ, निर्माण कार्य स्वीकृति के तुरंत बाद शुरू किया गया। इससे देश में रणनीतिक सेमीकंडक्टर निवेश को गति देने के लिए सरकार की प्रतिबद्धता का पता चलता है।

 गूगल ने गुरुवार को अपने वायरल नैनो बनाना इमेज जनरेशन मॉडल के उत्तराधिकारी का अनावरण किया, और कंपनी ने तेज प्रदर्शन का दावा किया क्योंकि सर्च इंजन की दिग्गज कंपनी अपने एआई टूल्स की ओर अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने का प्रयास कर रही है।

अल्फाबेट के स्वामित्व वाली कंपनी ने कहा कि नैनो बनाना 2 नामक इस मॉडल को जेमिनी ऐप, सर्च पर एआई मोड और लेंस सुविधाओं, और इसके एआई-संचालित वीडियो टूल फ्लो सहित विभिन्न उत्पादों में पेश किया जा रहा है।

यह लॉन्च गूगल के उन कदमों की श्रृंखला में नवीनतम कड़ी है, जिन्होंने कंपनी को एआई की दौड़ में सबसे आगे ला खड़ा किया है और शुरुआती दौर में कई असफलताओं के बाद ओपनएआई के चैटजीपीटी से बेहतर प्रतिस्पर्धा करने में मदद की है। इस सफलता के चलते पिछले छह महीनों में कंपनी के शेयरों में 47% की बढ़ोतरी हुई है।

गूगल ने अगस्त में नैनो बनाना एआई इमेज एडिटर लॉन्च किया, जो देखते ही देखते वायरल हो गया और सितंबर में सिर्फ चार दिनों में जेमिनी ऐप पर 13 मिलियन नए उपयोगकर्ता जुड़ गए। अक्टूबर के मध्य तक, इसने 5 बिलियन से अधिक इमेज जेनरेट कर ली थीं।

इस तकनीकी दिग्गज कंपनी ने नवंबर में अपग्रेडेड नैनो बनाना प्रो को लॉन्च करके इसका अनुसरण किया।

गूगल ने बताया कि नैनो बनाना 2, जेमिनी के फ्लैश नामक तेज और सस्ते मॉडल पर आधारित है, जो तेजी से इमेज जनरेशन और एडिटिंग की सुविधा देता है। साथ ही, इसमें बेहतर इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग क्षमताएं हैं और यह अधिक शार्प डिटेल्स प्रदान करता है।

नवंबर में, गूगल ने अपना जेमिनी 3 एआई मॉडल जारी किया, जिसकी सफलता ने प्रतिद्वंद्वी ओपनएआई को टीमों को विकास में तेजी लाने के लिए आंतरिक "कोड रेड" जारी करने के लिए प्रेरित किया।

जेमिनी 3 ने उपयोगकर्ता जुड़ाव को काफी हद तक बढ़ाया है, जिससे जेमिनी ऐप को दिसंबर के अंत तक 750 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को हासिल करने में मदद मिली है।

 भारत और स्वीडन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल प्रौद्योगिकियों में द्विपक्षीय सहयोग को मजबूत करने की दिशा में एक कदम आगे बढ़ाया है, जिसके तहत इंडियाएआई मिशन और बिजनेस स्वीडन के बीच आशय पत्र पर हस्ताक्षर किए गए हैं।

यह समझौता इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026 के दौरान किया गया था और इसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों के विकास, अनुप्रयोग और तैनाती में सहयोग को बढ़ावा देना है, साथ ही दोनों देशों के बीच व्यापार और निवेश को प्रोत्साहित करना भी है।

इस साझेदारी के तहत, भारत और स्वीडन संयुक्त रूप से स्वीडन-भारत प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता गलियारा (एसआईटीसी) स्थापित करेंगे। यह पहल दोनों देशों की सरकारी एजेंसियों, उद्योग जगत के हितधारकों, स्टार्टअप्स और शैक्षणिक संस्थानों को जोड़ने के लिए एक संरचित मंच के रूप में कार्य करेगी।

सहयोग ढांचा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से वास्तविक औद्योगिक और सामाजिक परिणाम प्रदान करने पर केंद्रित है, साथ ही जिम्मेदार और विस्तार योग्य नवाचार सुनिश्चित करता है। यह भारत और स्वीडन के बीच लंबे समय से चली आ रही साझेदारी पर आधारित है और आर्थिक विकास, नवाचार और सतत विकास के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने और उभरते जोखिमों से निपटने में साझा प्राथमिकताओं को दर्शाता है।

इस सहयोग पर बोलते हुए, इंडियाएआई मिशन की मुख्य परिचालन अधिकारी कविता भाटिया ने कहा कि यह साझेदारी दोनों देशों को मूल्य-आधारित और भरोसेमंद एआई पारिस्थितिकी तंत्र के सह-निर्माता के रूप में स्थापित करती है, जो पूरक शक्तियों और साझा लोकतांत्रिक मूल्यों को जोड़ती है।

भारत में स्वीडन की व्यापार एवं निवेश आयुक्त सोफिया होगमैन ने कहा कि आशय पत्र साझा रणनीतिक दृष्टिकोण को ठोस परिणामों में बदलता है। उन्होंने आगे कहा कि एसआईटीसी दोनों देशों के एआई और डिजिटल प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र को जोड़ने और नए व्यावसायिक अवसर पैदा करने में मदद करेगा।

एसआईटीएसी ढांचे के तहत, दोनों पक्ष कई तरह की पहल करेंगे, जिनमें सम्मेलन और विषयगत कार्यशालाओं का आयोजन, एआई पारिस्थितिकी तंत्रों के बीच आदान-प्रदान को सुगम बनाना, नवाचार केंद्रों का दौरा करना और कंपनियों, निवेशकों, शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं के बीच सहभागिता को बढ़ावा देना शामिल है। कार्यक्रम का मुख्य उद्देश्य संयुक्त नवाचार मंचों और निवेश गलियारों के अवसरों की पहचान करना और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में एआई समाधानों को लागू करना भी होगा।

यह साझेदारी भारत एआई मिशन के उस उद्देश्य को पूरा करती है जिसके तहत कंप्यूटिंग, डेटा और प्रतिभा तक पहुंच के माध्यम से एक व्यापक राष्ट्रीय एआई पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है, और स्वीडन की औद्योगिक नवाचार, उन्नत अनुसंधान और जिम्मेदार एआई कार्यान्वयन में मौजूद क्षमताओं को भी इसमें शामिल करती है। उम्मीद है कि यह सहयोग दोनों देशों के उद्यमों, स्टार्टअप्स और अनुसंधान संस्थानों को समावेशी और विस्तार योग्य एआई समाधान विकसित करने में सहायता प्रदान करेगा।

 सन् 1955 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द का पहली बार प्रयोग किया गया। इसी वर्ष पहला कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्राम, लॉजिक थ्योरिस्ट, विकसित किया गया। सन् 1956 में डार्टमाउथ कॉलेज में आयोजित एक सम्मेलन में यह निष्कर्ष निकाला गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक अकादमिक क्षेत्र के रूप में माना जाना चाहिए।

ट्यूरिंग का दृष्टिकोण और अनुकरण का खेल

ये दो महत्वपूर्ण घटनाक्रम इस अवधारणा पर पहली महत्वपूर्ण प्रगति के तुरंत बाद आए, जिसमें यह सवाल उठाया गया था कि क्या मशीनें सोच सकती हैं, और ट्यूरिंग टेस्ट के विवरण 1950 में प्रकाशित हुए थे। एलन ट्यूरिंग एक ब्रिटिश गणितज्ञ थे और साइंसडायरेक्ट के एक विवरण के अनुसार, उन्हें कई लोग कंप्यूटर विज्ञान का जनक कहते हैं।

उनका 1950 का शोधपत्र, 'कंप्यूटिंग मशीनरी और बुद्धिमत्ता', इसी मूल प्रश्न पर आधारित था कि क्या कोई मशीन सोच सकती है? — और उन्होंने मशीन की बुद्धिमत्ता का आकलन करने के लिए 'अनुकरण खेलों' का प्रस्ताव रखा। ट्यूरिंग परीक्षण यह देखने के लिए किया गया था कि क्या कोई मशीन वास्तविक समय में लिखित संवाद को इतनी विश्वसनीयता से बनाए रख सकती है कि कोई मानव निर्णायक उसे किसी मानव से अलग न कर सके — यानी, एक ऐसा प्रोग्राम जो मानव जैसी भाषा में प्रतिक्रिया दे।

स्टैनफोर्ड एनसाइक्लोपीडिया ऑफ फिलॉसफी के अनुसार, 'ट्यूरिंग का स्वयं मानना ​​था कि बहुत जल्द हमारे पास ऐसे डिजिटल कंप्यूटर होंगे जो इमिटेशन गेम में "अच्छा प्रदर्शन" कर सकेंगे' (या बुद्धिमान मशीनें)।

शुरुआती चैटबॉट से लेकर आधुनिक अति-बुद्धिमान मशीनों तक

इसके 75 साल बाद, दुनिया एक और औद्योगिक क्रांति देखने की कगार पर है, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का तीव्र विकास हो रहा है - एक ऐसा नवाचार जो कई कदम आगे है - जिसमें न केवल बुद्धिमान, बल्कि अति-बुद्धिमान प्रोग्राम या कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण अब डिजिटल रूप से उपयोग किए जा रहे हैं, चाहे वह कंप्यूटर टर्मिनल हो, टैबलेट हो या स्मार्टफोन हो।

1965 में जोसेफ वेइज़ेनबाम द्वारा एक इंटरैक्टिव प्रोग्राम, एलिज़ा के निर्माण के साथ शुरू हुई चैटबॉट यात्रा ने बीच में कई गंभीर तकनीकी विकास देखे हैं, जैसे कि 1966 में पहला बुद्धिमान मोबाइल रोबोट, शेकी; 1972 में जापान में पहला ह्यूमनॉइड रोबोट, वाबोट-1; 1986 में जर्मनी में विकसित पहली ड्राइवरलेस कार; 1989 में वर्ल्ड वाइड वेब; 1995 में चैटबॉट एलिस (आर्टिफिशियल लिंग्विस्टिक इंटरनेट कंप्यूटर एंटिटी); 1997 में आईबीएम के डीप ब्लू द्वारा विश्व शतरंज चैंपियन गैरी कास्पारोव के खिलाफ शतरंज खेलते हुए एक इंसान को हराने वाली मशीन इंटेलिजेंस; 2000 में होंडा का असिमो ह्यूमनॉइड रोबोट जो मनुष्यों जितनी तेजी से चल सकता था। 2000 और 2010 के दशक में इंटरनेट सर्च इंजनों पर स्वतः उत्पन्न ड्रॉप-डाउन खोज प्रश्नों से लेकर नवंबर 2022 में एलएलएम चैटबॉट चैटजीपीटी तक, और जेमिनी, कोपायलट, क्लाउड, परप्लेक्सिटी एआई, एडोब फायरफ्लाई, गिटहब कोपायलट, सिंथेसिया, वर्टेक्स एआई और कई अन्य प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों की तेजी से प्रगति तक।

आज की वास्तविकता: 'अच्छा प्रदर्शन करने' से कहीं आगे के कदम

यह सच है कि मशीनें सोच नहीं सकतीं, जैसा कि ट्यूरिंग ने एक बार कहा था कि यह चर्चा के लायक भी नहीं है, लेकिन मशीनें अब शानदार ढंग से नकल कर सकती हैं - उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है और मानव सोच शैली के पैटर्न से सुसज्जित किया जाता है, जैसे कि चैटजीपीटी (तकनीकी रूप से सटीक कहें तो, एक तीव्र तर्क क्षमता वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण) में 'विस्तारित सोच' विकल्प और अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों में इसी तरह के विकल्प।

ट्यूरिंग के शब्दों में कहें तो, आज के डिजिटल कंप्यूटर, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों से लैस हैं, नकल करने के खेल में सामान्य 'अच्छा प्रदर्शन' करने से कहीं अधिक कर रहे हैं।

साधारण मशीन इंटेलिजेंस व्यवहारों जैसे ड्रॉप-डाउन मेनू सुझाना (जैसे 2004 में गूगल सजेस्ट, 2008 में सिरी और वॉयस प्रेडिक्शन, 2014 में अमेज़न एलेक्सा और एप्पल क्विकटाइप) से लेकर अब डीप लर्निंग और जनरेटिव शिफ्ट तक, जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों और स्वचालन उपकरणों के साथ यह तेजी से आगे बढ़ रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों पर आधारित डेटा, अगली औद्योगिक क्रांति के नवीनतम प्रमुख उपकरण हैं।

 केंद्रीय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी एवं पृथ्वी विज्ञान मंत्री जितेंद्र सिंह ने रविवार को कहा कि भारत की अगली कृषि क्रांति कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित होगी, और उन्होंने एआई को भविष्य की कृषि नीति, अनुसंधान और निवेश का केंद्रीय स्तंभ बताया।

मुंबई में AI4Agri 2026 शिखर सम्मेलन के उद्घाटन सत्र को संबोधित करते हुए मंत्री ने कहा कि एआई में पहली बार कृषि में लंबे समय से चली आ रही संरचनात्मक चुनौतियों, जिनमें अनियमित मौसम, सूचना अंतराल और खंडित बाजार शामिल हैं, के लिए व्यापक समाधान प्रदान करने की क्षमता है।

उन्होंने कहा, “एआई जो पेशकश करता है वह कोई नया निदान नहीं है। यह अंततः एक ऐसा समाधान प्रदान करता है जिसे बड़े पैमाने पर लागू किया जा सकता है।” उन्होंने आगे कहा कि वैश्विक दक्षिण के 60 करोड़ किसानों के लिए उत्पादकता में 10 प्रतिशत की वृद्धि भी इस सदी में गरीबी कम करने का सबसे बड़ा अवसर साबित हो सकती है।

भारत में मौजूद अवसरों की विशालता पर प्रकाश डालते हुए, सिंह ने कहा कि देश के 140 मिलियन कृषि जोत - जिनमें से अधिकांश छोटे और सीमांत हैं - सामूहिक रूप से लगभग 70,000 करोड़ रुपये का वार्षिक मूल्य अर्जित कर सकते हैं, यदि एआई-सक्षम सलाह प्रत्येक किसान को बेहतर इनपुट समय, कीटों की भविष्यवाणी और बेहतर बाजार संपर्कों के माध्यम से प्रति वर्ष 5,000 रुपये की बचत करने में मदद करती है।

उन्होंने कृषि को एक पारंपरिक क्षेत्र के बजाय एक रणनीतिक क्षेत्र के रूप में वर्णित किया और एआई को बढ़ावा देने को ₹10,372 करोड़ के इंडिया एआई मिशन से जोड़ा, जिसका उद्देश्य बड़े पैमाने पर संप्रभु कंप्यूटिंग क्षमता, डेटासेट और स्टार्टअप बुनियादी ढांचे का निर्माण करना है।

मंत्री जी ने भारत के सरकारी स्वामित्व वाले व्यापक भाषा मॉडल इकोसिस्टम, भारतजेन की ओर इशारा किया, जिसने 22 भारतीय भाषाओं में संचालित होने वाला एक डोमेन-विशिष्ट कृषि एआई मॉडल "एग्री परम" लॉन्च किया है। यह टूल किसानों को उनकी मातृभाषाओं में सलाह प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जिससे पहुंच और समावेशन को बढ़ावा मिलता है।

उन्होंने कहा, "यह एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो किसान से मराठी, भोजपुरी या कन्नड़ में बात करती है।"

सिंह ने घोषणा की कि केंद्र सरकार विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी), राज्य सरकारों, आईसीएआर, आईसीआरआईसैट और वैश्विक संस्थानों के सहयोग से एक राष्ट्रीय कृषि-एआई अनुसंधान नेटवर्क बनाने की दिशा में काम करेगी। इस पहल का उद्देश्य फसलों, मिट्टी के प्रकार और जलवायु क्षेत्रों को कवर करने वाले भारत-विशिष्ट मूलभूत डेटासेट तैयार करना है।

उन्होंने पारिस्थितिकी तंत्र में अंतरसंचालनीयता और डेटा-साझाकरण सुनिश्चित करने के लिए राज्य-स्तरीय डिजिटल प्लेटफार्मों को एक संघबद्ध राष्ट्रीय कृषि डेटा कॉमन्स ढांचे में विकसित करने का भी प्रस्ताव रखा।

केंद्रीय बजट 2026-27 में 'भारत-विस्तार' नामक एक बहुभाषी एआई प्लेटफॉर्म का प्रस्ताव रखा गया है, जो एग्रीस्टैक पोर्टल्स को आईसीएआर के कृषि पद्धतियों के डेटाबेस के साथ एकीकृत करके अनुकूलित सलाह प्रदान करेगा और कृषि जोखिमों को कम करेगा।

मंत्री ने सत्यापित भूमि और मृदा डेटा उत्पन्न करके मृदा स्वास्थ्य कार्ड और स्वामित्व मिशन जैसी पहलों को मजबूत करने के लिए ड्रोन और उपग्रह मानचित्रण के साथ एआई के एकीकरण पर प्रकाश डाला।

उन्होंने आगे कहा कि प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पृथ्वी विज्ञान के साथ जोड़ा जा रहा है, जिससे किसानों को जलवायु संबंधी घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने और सोच-समझकर निर्णय लेने में मदद मिलेगी। जैव प्रौद्योगिकी भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, विशेष रूप से रोगरोधी फसलें विकसित करने और कीटों और पौधों के रोगों का शीघ्र पता लगाने में।

सिंह ने महाराष्ट्र की 500 करोड़ रुपये की महाकृषि-एआई नीति 2025-29 को एक मॉडल के रूप में उद्धृत करते हुए कहा कि केंद्र एक सुसंगत राष्ट्रीय ढांचा बनाने के लिए इसी तरह की राज्य-स्तरीय पहलों को संरेखित और बढ़ावा देगा।

कृषि-एआई को "दुनिया का सबसे बड़ा अप्रयुक्त उत्पादकता बाजार" बताते हुए, मंत्री ने निवेशकों से अलग-थलग पायलट परियोजनाओं के बजाय विस्तार योग्य प्लेटफार्मों का समर्थन करने का आग्रह किया।

उन्होंने कहा, “किसान को एआई की आवश्यकता केवल इसलिए नहीं है कि यह उनके लिए उपयोगी हो। हमें इसी को अपना मार्गदर्शक सिद्धांत बनाना चाहिए।” उन्होंने पायलट परियोजनाओं को प्रभावशाली, राष्ट्रव्यापी प्लेटफार्मों में बदलने के लिए सहयोगात्मक प्रयासों का आह्वान किया।

उन्होंने इस बात को दोहराते हुए अपना संबोधन समाप्त किया कि भारत न केवल प्रौद्योगिकी का प्राप्तकर्ता बनकर कार्य करने की महत्वाकांक्षा रखता है, बल्कि वैश्विक कृषि-एआई ढांचे के सह-निर्माता के रूप में भी कार्य करना चाहता है, जिससे देश एआई-संचालित कृषि परिवर्तन में सबसे आगे रहे।