मेटा ने अपनी महंगी सुपरइंटेलिजेंस टीम से पहला एआई मॉडल पेश किया

 मेटा  प्लेटफॉर्म्स ने बुधवार को म्यूज स्पार्क का अनावरण किया, जो कृत्रिम  बुद्धिमत्ता की  दौड़ में प्रतिद्वंद्वियों से मुकाबला करने के लिए पिछले साल गठित की गई एक  महंगी  टीम  द्वारा  विकसित  पहला  कृत्रिम बुद्धिमत्ता  मॉडल है  ।

कंपनी के शेयरों में और अधिक बढ़त दर्ज की गई और उनमें लगभग 7% की वृद्धि हुई।

अमेरिकी प्रौद्योगिकी क्षेत्र की दिग्गज कंपनियों पर यह साबित करने का दबाव है कि  एआई  में किया गया उनका भारी निवेश सफल साबित होगा।  मेटा  के लिए स्थिति विशेष रूप से गंभीर है, क्योंकि उसने पिछले साल 14.3 अरब डॉलर के सौदे के तहत स्केल  एआई के  सीईओ एलेक्स वांग को नियुक्त किया था और कुछ इंजीनियरों को करोड़ों डॉलर के वेतन पैकेज की पेशकश की थी ताकि एक नई  सुपरइंटेलिजेंस  टीम बनाई जा सके। यह कदम कंपनी को  एआई  जगत में शीर्ष स्थान पर वापस लाने का प्रयास है, क्योंकि पिछले साल की शुरुआत में उसके लामा 4  मॉडल का प्रदर्शन निराशाजनक रहा था।

सुपरइंटेलिजेंस  से तात्पर्य उन  कृत्रिम बुद्धिमत्ता  मशीनों से है जो मनुष्यों से भी अधिक सोच सकती हैं। म्यूज़ स्पार्क उस  टीम  द्वारा  विकसित नए  मॉडल श्रृंखला का  पहला  मॉडल है, जिसे आंतरिक रूप से एवोकाडो के नाम से जाना जाता है ।

कंपनी द्वारा लगभग एक वर्ष में जारी किया गया यह पहला मॉडल, शुरुआत में केवल कम उपयोग किए जाने वाले मेटा एआई ऐप और वेबसाइट पर ही उपलब्ध होगा ।  कंपनी   का कहना है  कि  आने  वाले हफ्तों में, यह व्हाट्सएप, इंस्टाग्राम, फेसबुक और मेटा के स्मार्ट ग्लास संग्रह पर  चैटबॉट को संचालित करने वाले मौजूदा लामा  मॉडल की जगह ले लेगा ।

मेटा ने  म्यूज़ स्पार्क के आकार का खुलासा नहीं किया, जो आमतौर पर किसी  एआई  सिस्टम की कंप्यूटिंग क्षमता की तुलना प्रतिद्वंद्वी प्रणालियों से करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला एक महत्वपूर्ण मापदंड है। इसने अपने लामा  मॉडल के पिछले खुले संस्करणों  से  हटकर, म्यूज़ स्पार्क का केवल एक "निजी पूर्वावलोकन" अज्ञात भागीदारों के साथ साझा किया।

“यह प्रारंभिक  मॉडल  डिजाइन के अनुसार छोटा और तेज है, फिर भी विज्ञान, गणित और स्वास्थ्य के जटिल प्रश्नों को हल करने में सक्षम है। यह एक मजबूत आधार है, और अगली पीढ़ी का विकास पहले से ही चल रहा है,” कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा ।

म्यूज स्पार्क के प्रदर्शन के स्वतंत्र मूल्यांकन से पता चला कि यह भाषा और दृश्य समझ जैसे कुछ क्षेत्रों में बाजार के अग्रणी  मॉडल गूगल, ओपन एआई  और एंथ्रोपिक के साथ प्रतिस्पर्धा कर रहा है , लेकिन कोडिंग और अमूर्त तर्क जैसे अन्य क्षेत्रों में पीछे है  । 

यह  मॉडल  मूल्यांकन फर्म आर्टिफिशियल एनालिसिस द्वारा संकलित  एआई  परीक्षणों के एक व्यापक सूचकांक में चौथे स्थान पर रहा ।

खुरदुरे किनारे

मेटा के  सीईओ मार्क ज़करबर्ग ने शुरुआती प्रदर्शन को लेकर उम्मीदों को संयमित रखते हुए जनवरी में निवेशकों से कहा था कि उन्हें लगता है कि  टीम के  पहले  मॉडल "अच्छे होंगे, लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे उस तीव्र प्रगति को दिखाएंगे जिस पर हम चल रहे हैं।"

उन्होंने कहा था , " मुझे उम्मीद है कि हम साल भर नए  मॉडल जारी करते हुए लगातार प्रगति करते रहेंगे।"

नई  सुपरइंटेलिजेंस  टीम का नेतृत्व करने वाले वांग ने बुधवार को सोशल मीडिया पोस्ट की एक श्रृंखला में स्वीकार किया कि "  मॉडल  व्यवहार में निश्चित रूप से कुछ खामियां हैं जिन्हें हम समय के साथ दूर कर लेंगे ।"

उन्होंने कहा कि  मॉडल  के बड़े संस्करण विकसित किए जा रहे हैं और  मेटा  उनमें से कम से कम कुछ को सार्वजनिक रूप से जारी करने की योजना बना रही है।

इस रिलीज के साथ,  मेटा ने  इस बात का स्पष्ट अंदाजा दिया कि वह अपने  मॉडल का उपयोग करके पैसा कैसे कमाना चाहती है, और अपने मेटा एआई चैटबॉट में अंतर्निहित शॉपिंग सुविधाओं के बारे में संकेत दिया  जो  उपयोगकर्ताओं  को  सीधे उन उत्पादों तक ले जाती हैं जिन्हें वे खरीद सकते हैं।

कुल मिलाकर, कंपनी को उम्मीद है कि रोजमर्रा के व्यक्तिगत कार्यों में  एआई  का उपयोग करने से उसके सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर 3.5 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के बीच जुड़ाव बढ़ेगा, जिससे संभावित रूप से उसे कम पहुंच वाले प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त मिल सकेगी।

कंपनी का कहना है कि म्यूज स्पार्क उपयोगकर्ताओं को किसी फोटो  से  भोजन में कैलोरी का अनुमान लगाने या किसी मग की छवि को शेल्फ पर रखकर यह देखने जैसे कार्यों में भी मदद कर सकता है कि वह कैसा दिखता है ।

एक अतिरिक्त चिंतन मोड, जो तर्क शक्ति को बढ़ाने के लिए एक साथ कई एजेंटों को चलाता है, म्यूज स्पार्क को गूगल के जेमिनी डीप थिंक और ओपन एआई के जीपीटी प्रो के विस्तारित चिंतन मोड से मुकाबला करने की अनुमति देगा।

मेटा  ने कहा कि लोग इस मॉडल का उपयोग पारिवारिक छुट्टियों की कुशलतापूर्वक योजना बनाने के लिए कर सकते हैं, जिसमें एक एजेंट यात्रा कार्यक्रम तैयार करेगा जबकि दूसरा बच्चों के अनुकूल गतिविधियों की तलाश करेगा।