भारत का अंतरिक्ष क्षेत्र आने वाले दशक में तेजी से विस्तार करेगा और इसका आकार वर्तमान $8 अरब से बढ़कर $45 अरब तक पहुंचने का अनुमान है। यह जानकारी केंद्रीय विज्ञान, प्रौद्योगिकी और अंतरिक्ष राज्य मंत्री जितेंद्र सिंह ने दिल्ली में आयोजित इंडिया इंटरनेशनल स्पेस कॉन्क्लेव (IISC) 2025 के चौथे संस्करण में दी।

जितेंद्र सिंह ने कहा कि पिछले पांच वर्षों में किए गए स्पेस रिफॉर्म्स ने भारत के अंतरिक्ष क्षेत्र का परिदृश्य पूरी तरह बदल दिया है। पहले स्पेस इकोनॉमी बिखरी हुई थी और इसे अर्थव्यवस्था का हिस्सा नहीं माना जाता था, लेकिन अब इसका आकार $8 अरब है और अगले 10 वर्षों में यह $44–45 अरब तक पहुंच सकता है। उन्होंने यह भी बताया कि भारत में 70 प्रतिशत स्पेस-आधारित एप्लिकेशन आम लोगों के जीवन को सरल बनाने पर केंद्रित हैं, जो अन्य देशों से अलग है।

IISC 2025 का आयोजन इंडियन स्पेस एसोसिएशन (ISpA) ने ISRO और IN-SPACe के सहयोग से किया। कार्यक्रम में ग्रुप कैप्टन शुभांशु शुक्ला को सम्मानित किया गया, जो अंतरराष्ट्रीय अंतरिक्ष स्टेशन (ISS) पर जाने वाले पहले भारतीय हैं। उन्होंने कहा कि ISS पर भारतीयों की मौजूदगी नई पीढ़ी में सपनों को जगाती है और भारत के लिए आसमान कभी सीमा नहीं था।

इंडियन स्पेस एसोसिएशन के डायरेक्टर जनरल लेफ्टिनेंट जनरल (सेवानिवृत्त) ए.के. भट्ट ने बताया कि कई देशों की व्यापारिक एजेंसियां भारत के स्पेस सेक्टर में रुचि दिखा रही हैं। उन्होंने कहा कि आने वाले वर्ष में कई रॉकेट और मल्टी-सेंसर सैटेलाइट लॉन्च होंगे, जो भारतीय स्पेस इकोसिस्टम की तेजी को दर्शाते हैं।

दो दिवसीय इस कॉन्क्लेव का उद्देश्य सरकारी अधिकारियों, उद्योग जगत के नेताओं, वैश्विक एजेंसियों, इनोवेटर्स और नीति-निर्माताओं को एक मंच पर लाना है।

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) मद्रास और पंजाब विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने मिलकर एक पोर्टेबल और स्वचालित डिवाइस विकसित किया है, जो पानी, भोजन और पर्यावरण में मौजूद कीटनाशकों का त्वरित पता लगाने में सक्षम है।

डिवाइस की विशेषताएं

• यह उपकरण कीटनाशक अवशेषों की बहुत कम सांद्रता तक पहचान सकता है, जो मानव स्वास्थ्य और पर्यावरण के लिए गंभीर खतरा पैदा कर सकते हैं।

• पारंपरिक प्रयोगशालाओं में ऐसे परीक्षण जटिल, महंगे और समय-साध्य होते हैं, जबकि यह डिवाइस सुलभ और यूजर-फ्रेंडली है।

• इसे किसी भी क्षेत्र में आसानी से लगाया जा सकता है और यह अति संवेदनशील परिणाम प्रदान करता है।

मैलाथियान का सटीक पता

नए ‘स्मार्ट एमडीडी (मैलाथियान डिटेक्शन डिवाइस)’ में कलरमेट्रिक डिटेक्शन प्रणाली का उपयोग किया गया है। इसमें एप्टामर अणु और स्वर्ण नैनोकण (AUNP) शामिल हैं, जो विशेष रूप से मैलाथियान की पहचान के लिए डिजाइन किए गए हैं।

• कीटनाशक के संपर्क में आने पर रंग में बदलाव होता है: लाल रंग नीले में बदल जाता है।

• डिवाइस का ऑप्टिकल सिस्टम इसे मापता है और स्वचालित, त्वरित और विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है।

जन स्वास्थ्य और पर्यावरण के लिए फायदेमंद

आईआईटी मद्रास की प्रोफेसर सुजाता नारायणन उन्नी के अनुसार, यह तकनीक किसानों, खाद्य सुरक्षा एजेंसियों और पर्यावरण नियामकों को कीटनाशकों से होने वाले नुकसान का जल्दी पता लगाने में मदद करेगी।

• यह उपकरण जल निकायों, मिट्टी और फसलों में कीटनाशक प्रवाह पर निगरानी करने में भी सहायक होगा।

• इससे सुरक्षा मानकों का पालन सुनिश्चित होगा और जन स्वास्थ्य जोखिम कम होंगे।

वर्तमान स्थिति और भविष्य की योजना

• वर्तमान में उपकरण का परीक्षण प्रयोगशाला में किया जा रहा है।

• टीम ने लगभग 250 पिकोमोलर की पहचान की और इसके स्पेक्ट्रोफोटोमीटर परिणामों को सत्यापित किया।

• भविष्य में इसे फल, सब्जी और खेत के जल स्रोतों के नमूनों की जांच में भी इस्तेमाल किया जाएगा।

• पंजाब विश्वविद्यालय के डॉ. रोहित कुमार शर्मा के अनुसार, इसे और अधिक कीटनाशकों का पता लगाने के लिए विस्तारित किया जाएगा, जिससे यह स्थायी कृषि प्रबंधन और पर्यावरण निगरानी में और अधिक प्रभावी होगा।

अब ऑनलाइन शॉपिंग करना होगा और भी आसान, thanks to Google के नए AI फीचर्स! Google ने अपने शॉपिंग अनुभव को और स्मार्ट बनाने के लिए AI पर आधारित नए टूल्स पेश किए हैं। कंपनी का कहना है कि ये फीचर्स न सिर्फ ऑनलाइन बल्कि ऑफलाइन खरीदारी में भी समय बचाएंगे और पूरी प्रक्रिया को बेहद सरल बना देंगे। खास बात यह है कि AI अब सिर्फ प्रोडक्ट खोजने तक सीमित नहीं है—यह पास की दुकानों को कॉल करके स्टॉक और कीमत भी चेक करेगा और जैसे ही कीमत उपयुक्त होगी, आपके लिए ऑटोमैटिक खरीदारी भी कर देगा।

AI Mode हुआ और भी स्मार्ट

Google का नया AI Mode यूजर्स को बातचीत के अंदाज में शॉपिंग करने की सुविधा देता है। अब आपको सटीक कीवर्ड टाइप करने की जरूरत नहीं। उदाहरण के लिए, अगर आप कहें, “अटलांटा ट्रिप के लिए जींस और ड्रेस के साथ हल्का स्वेटर चाहिए,” तो AI मौसम, स्टाइल और जरूरत को समझकर प्राइस, रिव्यू और उपलब्धता के साथ टॉप सुझाव दिखाएगा। Gemini ऐप में भी यह फीचर उपलब्ध है, जहां AI टेक्स्ट के अलावा प्रोडक्ट लिस्टिंग और कीमतों की तुलना वाले रिज़ल्ट दिखाता है। यह खुद तुलना टेबल बनाकर विकल्प व्यवस्थित करता है।

दुकानों को AI खुद करेगा कॉल

Google ने एक नया AI-बेस्ड “store calling” फीचर भी लॉन्च किया है। जब आप अपने नजदीकी स्टोर में प्रोडक्ट—जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स, ब्यूटी, हेल्थ या खिलौने—की तलाश करेंगे, तो आपको “Let Google Call” बटन दिखाई देगा। बस ब्रांड, बजट या वेरिएंट चुनें और बाकी काम AI करेगा।

AI आपके लिए:

• पास की दुकानों को कॉल करेगा

• स्टॉक और कीमत चेक करेगा

• ऑफर्स की जानकारी लेगा

• पूरी जानकारी टेक्स्ट या ईमेल में भेज देगा

यह फीचर Google Duplex और नए Gemini मॉडल्स के संयोजन से काम करता है, जो तय करता है कि किस स्टोर को कॉल करना है और क्या पूछना है।

काम करने का तरीका

1. किसी प्रोडक्ट की कीमत ट्रैक पर लगाएं।

2. जब कीमत आपके चुने हुए रेंज में आए, नोटिफिकेशन मिलेगा।

3. “Buy for me” पर टैप करें।

4. पेमेंट और एड्रेस कन्फर्म करें।

5. Google, Google Pay के जरिए ऑर्डर को पूरा कर देगा।

इस तरह, अब शॉपिंग बिल्कुल सहज और टाइम-सेविंग बन गई है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब सिर्फ डेटा प्रोसेस करने या टेक्स्ट समझने तक सीमित नहीं रहा। Google DeepMind, जो दुनिया की अग्रणी AI रिसर्च कंपनियों में से एक है, ने हाल ही में एक नई खोज की है जो मशीनों की दृष्टि क्षमता को पूरी तरह बदल सकती है। इस शोध का उद्देश्य AI को इंसानों की तरह दृश्य जानकारी को समझने की क्षमता देना है।

मशीनें पहले केवल इमेज या वीडियो में मौजूद वस्तुओं की पहचान करती थीं, लेकिन इंसान जब किसी दृश्य को देखता है, तो वह सिर्फ तस्वीर नहीं देखता। वह गहराई, दूरी, रंग, पैटर्न, भावनाएं और संदर्भ सब जोड़कर निर्णय पर पहुँचता है। DeepMind के नए मॉडल ने इस अंतर को कम करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठाया है।

इस तकनीक में मॉडल को एक ही वस्तु को अलग-अलग एंगल, रोशनी, दूरी और मूवमेंट की परिस्थितियों में समझने की ट्रेनिंग दी जाती है। परिणामस्वरूप AI अब सिर्फ छवि की सतह नहीं देखेगा, बल्कि उसके पीछे छिपे पैटर्न, संदर्भ और संभावित परिणामों को भी पहचान सकेगा।

इससे AI की सटीकता में काफी सुधार होगा। आज कई सिस्टम मामूली बदलाव जैसे शैडो, प्रतिबिंब या कोण बदलने पर भी गलत पहचान कर लेते हैं, लेकिन नया मॉडल परिस्थितियों में बदलाव आने पर भी सही अनुमान लगाने में सक्षम होगा।

अगर यह तकनीक पूरी तरह सफल हो गई, तो सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, सुरक्षा प्रणाली, हेल्थकेयर इमेजिंग, रोबोटिक्स और AR/VR जैसे क्षेत्र नई ऊंचाइयों पर पहुँच सकते हैं। Essentially, यह खोज मशीनों को केवल “देखने” की शक्ति नहीं, बल्कि समझने की क्षमता भी दे सकती है। हालांकि, यह अभी शुरुआती चरण में है और विशेषज्ञ मानते हैं कि इंसानी मस्तिष्क की पूरी कॉग्निटिव क्षमता को पूरी तरह दोहराना चुनौतीपूर्ण रहेगा। फिर भी, DeepMind की यह खोज दिखाती है कि भविष्य में AI और मानव दृष्टि के बीच का अंतर तेजी से घट सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI आज दुनिया की सबसे चर्चित और प्रभावशाली तकनीक बन चुकी है। मोबाइल, मेडिकल साइंस, शिक्षा, युद्ध—हर क्षेत्र में अब AI के बिना काम अधूरा लगता है। लेकिन इसकी शुरुआत कैसे हुई और आने वाले दस सालों में यह दुनिया को कितना बदल देगी, यह समझना बेहद दिलचस्प है।

AI का विचार 1950 में तब उभरा जब ब्रिटिश वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग ने सवाल पूछा—“क्या मशीन सोच सकती है?” इसी सवाल से ट्यूरिंग टेस्ट बना और AI की नींव पड़ी। 1956 में डार्टमाउथ कॉलेज की वर्कशॉप में पहली बार “Artificial Intelligence” शब्द का इस्तेमाल हुआ, जिसे AI का आधिकारिक जन्म माना जाता है। शुरुआती दशकों में कंप्यूटर कमजोर थे, तकनीक महंगी थी और डेटा बहुत कम था, इसलिए 1960–1980 के बीच AI की प्रगति धीमी रही। इसे AI विंटर कहा गया।

इंटरनेट, तेज प्रोसेसर, बिग डेटा और क्लाउड के आगमन के बाद AI ने असली रफ्तार पकड़ी। 2012 में डीप लर्निंग की सफलता ने AI को नए युग में पहुंचा दिया। अब मशीनें तस्वीरें पहचानने, भाषा समझने और खुद से सीखने में सक्षम होने लगीं। आज ChatGPT, Google Gemini, Meta AI, सेल्फ-ड्राइविंग कारें और मेडिकल रोबोट जैसी तकनीकें इसी प्रगति का परिणाम हैं।

AI अब हमारी रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बन गई है—मोबाइल में autocorrect और फेस अनलॉक से लेकर यूट्यूब/इंस्टाग्राम की सिफारिशें, बैंकिंग में फ्रॉड पहचान, अस्पतालों में डायग्नोसिस, किसानों के लिए फसल सलाह और छात्रों के लिए स्मार्ट लर्निंग तक। यह तकनीक इंसानों को बदल नहीं रही, बल्कि उनकी क्षमता बढ़ा रही है।

अगले दस साल AI को पूरी तरह नई दिशा देंगे। हर घर में AI आधारित असिस्टेंट होंगे, जो आपकी भावनाएं, पसंद और जरूरतों को समझकर घर, स्वास्थ्य, सुरक्षा, बच्चों की पढ़ाई और बुजुर्गों की देखभाल तक का काम संभालेंगे। नौकरी की दुनिया में बदलाव आएगा—कुछ नौकरियां कम होंगी लेकिन AI ट्रेनर, प्रॉम्प्ट इंजीनियर, साइबर सिक्योरिटी विशेषज्ञ और डेटा साइंटिस्ट जैसी नई नौकरियां तेजी से बढ़ेंगी।

स्वास्थ्य क्षेत्र में AI डॉक्टरों की सबसे बड़ी सहायता बनेगी। कैंसर का शुरुआती पता, हार्ट अटैक की भविष्यवाणी, AI सर्जरी, पर्सनलाइज्ड मेडिसिन और मरीज की फाइलों का ऑटो विश्लेषण जैसी सुविधाएं आम होंगी, जिससे ग्रामीण क्षेत्रों में भी बेहतर इलाज मिल सकेगा। शिक्षा 100% पर्सनलाइज्ड हो जाएगी—हर बच्चे की सीखने की क्षमता के अनुसार पढ़ाई तय होगी।

अगले दशक में शहर भी स्मार्ट बनेंगे। AI ट्रैफिक कंट्रोल, स्मार्ट पार्किंग, रीयल-टाइम पब्लिक ट्रांसपोर्ट मैनेजमेंट और सेल्फ-ड्राइविंग कारें आम दृश्य होंगी। इसके साथ ही साइबर सुरक्षा के खतरे भी बढ़ेंगे—डीपफेक, AI फ्रॉड कॉल और ऑटोमैटिक हैकिंग जैसे जोखिम नए चैलेंज पैदा करेंगे।

AI इंसानों के लिए खतरा भी हो सकती है, खासकर गलत उपयोग की स्थिति में—फेक न्यूज, प्राइवेसी खतरा, हथियारों में AI या नौकरी की असुरक्षा जैसी चिंताएं मौजूद हैं। लेकिन सही दिशा में इसका इस्तेमाल इंसान को अकल्पनीय स्तर पर मदद भी कर सकता है।

AI की शुरुआत एक सवाल से हुई थी—“क्या मशीन सोच सकती है?”
आज मशीनें न सिर्फ सोचती हैं बल्कि सीखती हैं, समझती हैं और समस्याएं हल करती हैं। आने वाला दशक AI को हमारी दुनिया का अभिन्न और अटूट हिस्सा बना देगा।

भारत सरकार ने डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (DPDP) एक्ट के नियमों को नोटिफाई कर दिया है। इसके साथ ही डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट, 2023 के लागू होने का रास्ता साफ हो गया है। इन नियमों के तहत पर्सनल डेटा की प्रोसेसिंग, सुरक्षा और गवर्नेंस को लेकर नए मानक निर्धारित किए गए हैं। कई प्रावधान तुरंत लागू होंगे, जबकि कुछ को 12–18 महीनों की अवधि में चरणबद्ध तरीके से लागू किया जाएगा।

डेटा फिड्यूशरी, डेटा प्रिंसिपल और कंसेंट मैनेजर की परिभाषा

नए नियमों के अनुसार:

• डेटा फिड्यूशरी: वह कंपनी या प्लेटफॉर्म जो यूज़र का पर्सनल डेटा कलेक्ट और प्रोसेस करता है।

• डेटा प्रिंसिपल: वह व्यक्ति जिसका डेटा प्रोसेस किया जा रहा है।

• कंसेंट मैनेजर: एक अधिकृत और न्यूट्रल इंटरमीडियरी, जो यूज़र को अपनी परमिशन मैनेज करने में मदद करेगा।

डेटा प्रोटेक्शन बोर्ड की स्थापना

नोटिफिकेशन में स्पष्ट किया गया है कि डेटा लीक और नियमों के अनुपालन की निगरानी के लिए चार सदस्यों वाला डेटा प्रोटेक्शन बोर्ड बनाया जाएगा। सभी डेटा फिड्यूशरीज को डेटा लीक होने पर:

• 72 घंटों के भीतर बोर्ड को सूचना देना अनिवार्य होगा।

• प्रभावित यूज़र्स को बिना देरी के जानकारी देनी होगी।

माइनर यूज़र्स के डेटा पर सख्त प्रावधान

बच्चों की सुरक्षा को ध्यान में रखते हुए:

• सभी प्लेटफॉर्म्स को माइनर यूज़र्स के लिए पैरेंटल कंसेंट लेना होगा।

• माइनर्स को ट्रैकिंग, प्रोफाइलिंग या टारगेटेड ऐड्स नहीं दिखाए जा सकेंगे।

सरकारी संस्थाओं को कुछ छूट दी गई है, लेकिन वे भी पूरी तरह नियमों के दायरे से बाहर नहीं होंगी। इसके अलावा, खास परिस्थितियों में सरकार कंपनियों को तलब कर सकती है और आवश्यकता पड़ने पर यूज़र को डेटा लीक की जानकारी साझा करने से रोक भी सकती है।

इनएक्टिव यूज़र्स का डेटा तीन साल बाद डिलीट

नए नियमों में यह भी प्रावधान है कि:

• तीन साल तक इनएक्टिव रहने वाले यूज़र्स का डेटा फिड्यूशरीज को डिलीट करना होगा।

• यदि कानूनी आवश्यकता हो तो डेटा को अधिक समय तक सुरक्षित रखा जा सकता है।

• कंपनियों को एक साल का डेटा लॉग भी रखना होगा, जिसमें कंसेंट, डिस्क्लोज़र, प्रोसेसिंग और विदड्रॉल से संबंधित विवरण शामिल होंगे।

टेक कंपनी गूगल ने सार्वजनिक वाई-फाई नेटवर्क इस्तेमाल करने वालों को चेतावनी दी है कि अनसिक्योर्ड पब्लिक वाई-फाई साइबर अपराधियों के लिए खतरा बन सकता है। रेलवे स्टेशन, एयरपोर्ट, कैफे या शॉपिंग मॉल जैसे स्थानों पर मिलने वाले खुले वाई-फाई से उपयोगकर्ता आसानी से फ्रॉड के जाल में फंस सकते हैं। अपराधी इन नेटवर्क का फायदा उठाकर बैंकिंग लॉग-इन, निजी डेटा और व्यक्तिगत चैट जैसी संवेदनशील जानकारी चुरा सकते हैं।

गूगल की हालिया रिपोर्ट — Android: Behind the Screen — में बताया गया है कि मोबाइल फ्रॉड बढ़ने से पब्लिक वाई-फाई का जोखिम भी बढ़ गया है। रिपोर्ट में साफ सलाह दी गई है कि बैंकिंग, ऑनलाइन शॉपिंग या किसी भी वित्तीय/निजी खाते में लॉग-इन करते समय सार्वजनिक वाई-फाई का उपयोग न करें। साथ ही ऑटो-कनेक्ट सेटिंग बंद रखें और किसी भी नेटवर्क से जुड़ने से पहले यह सुनिश्चित करें कि वह एन्क्रिप्टेड (सुरक्षित) है।

गूगल ने यह भी कहा है कि मोबाइल स्कैम अब एक ग्लोबल, संगठित इंडस्ट्री बन गया है। कंपनी के अनुसार पिछले एक साल में विश्व भर में साइबर क्राइम से लोगों को लगभग 400 बिलियन डॉलर का नुकसान हुआ है, और इसका केवल एक छोटा हिस्सा ही वसूल किया जा पाया है। अपराधी अब फोन नंबर खरीदने, फेक डिलीवरी अलर्ट और अन्य योजनाओं से व्यावसायिक तरीके से ठगी कर रहे हैं।

सारांश में: सार्वजनिक वाई-फाई पर संवेदनशील काम करने से बचें, ऑटो-कनेक्ट बंद रखें और हमेशा नेटवर्क की सुरक्षा (एन्क्रिप्शन) चेक करें — वरना आपका डेटा और धन दोनों जोखिम में पड़ सकते हैं।

आजकल ऑनलाइन बैंकिंग ने हमारी ज़िंदगी को आसान बना दिया है, लेकिन इसके साथ ठगी और साइबर धोखाधड़ी के मामले भी बढ़ गए हैं। कई बार लोगों को ऐसे कॉल, ईमेल या मैसेज आते हैं जो बैंक से आए लगते हैं, लेकिन वास्तव में वे ठगों के होते हैं। अगर आपको किसी “बैंक अधिकारी” का कॉल आया है या “खाता ब्लॉक होने” का मैसेज मिला है, तो सावधान हो जाइए — यह फ्रॉड हो सकता है।

ठग असली बैंक का नाम और लोगो इस्तेमाल करके नकली मैसेज या ईमेल भेजते हैं। इनमें लिखा होता है कि आपका खाता बंद होने वाला है, KYC अपडेट करनी है या कार्ड वेरिफिकेशन जरूरी है। इसके बाद वे आपको किसी लिंक पर क्लिक करने या OTP बताने के लिए कहते हैं। जैसे ही आप ऐसा करते हैं, आपकी बैंक से जुड़ी जानकारी उनके पास चली जाती है और वे आपके पैसे निकाल सकते हैं।

हमेशा याद रखें कि कोई भी बैंक कभी OTP, PIN या पासवर्ड नहीं मांगता। अगर किसी मैसेज में कोई लिंक दिया गया है, तो उस पर क्लिक न करें। असली बैंक मैसेज हमेशा आधिकारिक ID जैसे AXISBK, ICICIB या HDFCBK से आते हैं। अगर मैसेज किसी मोबाइल नंबर से आया है या उसमें गलत स्पेलिंग, अजीब लिंक या संदिग्ध बातें हैं, तो वह नकली है।

अगर आपको किसी कॉल या मैसेज पर शक हो, तो सीधे बैंक के कस्टमर केयर नंबर पर बात करें, कॉल करने वाले व्यक्ति पर भरोसा न करें। हमेशा बैंक की वेबसाइट या मोबाइल ऐप से ही जानकारी की पुष्टि करें। अपने फोन और ईमेल पर स्पैम फिल्टर ऑन रखें ताकि फेक मैसेज कम आएं।

अगर आपने गलती से कोई जानकारी साझा कर दी है या ठगी का शिकार हो गए हैं, तो तुरंत 1930 पर कॉल करें या cybercrime.gov.in वेबसाइट पर जाकर शिकायत दर्ज करें।

डिजिटल बैंकिंग सुविधाजनक है, लेकिन सुरक्षा आपकी सावधानी पर निर्भर करती है। एक गलत क्लिक आपके खाते को खाली कर सकता है, इसलिए हमेशा सतर्क रहें और किसी भी संदिग्ध कॉल या मैसेज से दूरी बनाए रखें।

कीबोर्ड का युग अब धीरे-धीरे अपने अंत की ओर बढ़ रहा है। हाल ही में लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स और जेब्रा कंपनी द्वारा किए गए एक अध्ययन में खुलासा हुआ है कि आने वाले कुछ वर्षों में लोग हाथों से टाइपिंग करना लगभग छोड़ देंगे। रिपोर्ट के अनुसार, साल 2028 तक वॉइस AI टेक्नोलॉजी इंसानों के काम करने का मुख्य जरिया बन जाएगी और टाइपिंग का दौर इतिहास बनकर रह जाएगा।

अध्ययन में बताया गया है कि वॉइस टेक्नोलॉजी हमारे पारंपरिक कार्य तरीकों को पूरी तरह बदलने जा रही है। भविष्य में लैपटॉप, मोबाइल, टैबलेट या कंप्यूटर पर टाइप करने के बजाय लोग केवल बोलकर अपने काम पूरे करेंगे। वैज्ञानिकों का मानना है कि बोलना मानव सोच की स्वाभाविक प्रक्रिया से अधिक मेल खाता है, इसलिए यह टाइपिंग की तुलना में ज़्यादा सहज, तेज़ और प्रभावी है।

जेब्रा के ग्लोबल हेड ऑफ ब्रांड कम्युनिकेशन, पॉल सेफटन के अनुसार, जब तक जेनरेशन अल्फा (2010 के बाद जन्मी पीढ़ी) कार्यबल का हिस्सा बनेगी, तब तक AI पूरी तरह से हमारी रोजमर्रा की जिंदगी में शामिल हो चुका होगा। उनका कहना है, “सुविधा और दक्षता हमेशा जीतती हैं, और वॉइस टेक्नोलॉजी इसी दिशा में सबसे बड़ा कदम है। यह न केवल काम को तेज़ बनाएगी बल्कि रचनात्मकता को भी बढ़ाएगी।”

रिपोर्ट में यह भी अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक जेनरेशन अल्फा के पहले सदस्य नौकरी की दुनिया में प्रवेश कर चुके होंगे, और संभव है कि वे यह जान ही न पाएं कि वॉइस टेक्नोलॉजी से पहले लोग दफ्तरों में कैसे काम करते थे।

हालांकि, कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि वॉइस AI पूरी तरह से कीबोर्ड की जगह नहीं ले पाएगी। ईएसएसईसी बिजनेस स्कूल की प्रोफेसर फैब्रिस कैवरेटा का कहना है कि ईमेल और टेक्स्ट जैसे कामों में लिखे शब्दों की अपनी अहमियत बनी रहेगी, क्योंकि लिखा हुआ टेक्स्ट सुनने की तुलना में जल्दी पढ़ा जा सकता है और आवश्यक जानकारी को खोजने में भी आसानी होती है।

फिर भी, यह साफ है कि तकनीक हमारे जीवन को तेज़ी से बदल रही है। जैसे सीडी और डीवीडी कुछ ही सालों में इतिहास बन गईं, वैसे ही आने वाले समय में कीबोर्ड भी अतीत की चीज़ बन सकता है। आज हम पहले से ही स्मार्टफोन, टीवी और लैपटॉप पर वॉइस कमांड्स का उपयोग करने लगे हैं — और अगर यही रफ्तार बनी रही, तो 2028 तक शायद हम सिर्फ अपनी आवाज़ से ही हर काम पूरा कर रहे होंगे।

आज के डिजिटल दौर में स्मार्टफोन हमारी ज़िंदगी का अभिन्न हिस्सा बन चुका है। बैंकिंग, सोशल मीडिया, पर्सनल फोटो और ऑफिस फाइलों जैसी संवेदनशील जानकारियां अब हमारे फोन में सुरक्षित रहती हैं। लेकिन अगर यही फोन किसी हैकर के हाथ लग जाए तो? कई बार हमें पता भी नहीं चलता और हमारा फोन चुपचाप हैक हो चुका होता है। कुछ संकेत ऐसे हैं जिन्हें समय रहते पहचानकर आप अपने डेटा को चोरी होने से बचा सकते हैं।

अगर आपका फोन अचानक स्लो चलने लगे, ऐप्स अपने-आप बंद हो जाएं या स्क्रीन बार-बार फ्रीज़ हो जाए, तो यह हैकिंग का संकेत हो सकता है। हैकर्स अक्सर बैकग्राउंड में स्पाइवेयर या ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर इंस्टॉल कर देते हैं, जिससे फोन की परफॉर्मेंस पर असर पड़ता है। सामान्य इस्तेमाल के बावजूद अगर फोन की बैटरी जल्दी खत्म होने लगे, तो यह भी एक चेतावनी है। यह संकेत देता है कि कोई बैकग्राउंड प्रोसेस लगातार चल रहा है, जो संभवतः आपके डेटा को चोरी कर रहा है या कैमरा व माइक्रोफोन को एक्टिव रखे हुए है।

अगर बिना किसी बड़े डाउनलोड के आपका मोबाइल डेटा तेजी से खत्म हो रहा है, तो यह भी हैकिंग का एक और संकेत हो सकता है। हैकिंग ऐप्स लगातार आपके फोन से डेटा को किसी बाहरी सर्वर पर भेजते रहते हैं, जिससे डेटा खपत असामान्य रूप से बढ़ जाती है। इसके अलावा, अगर आपके फोन में कोई अनजान ऐप दिखाई दे या आपकी सेटिंग्स अपने-आप बदल गई हों, तो समझ लीजिए कि किसी ने आपके डिवाइस तक पहुंच बना ली है।

कभी-कभी कॉल के दौरान हल्की गूंज या क्लिक जैसी आवाज़ें सुनाई देना, या बार-बार स्क्रीन पर पॉप-अप विज्ञापन आना भी संकेत देता है कि आपके फोन में कोई दुर्भावनापूर्ण सॉफ्टवेयर काम कर रहा है।

अगर आपको इनमें से कोई भी संकेत मिले, तो तुरंत कदम उठाएं। सबसे पहले फोन को फैक्ट्री रीसेट करें, सभी अकाउंट्स से लॉगआउट करें और पासवर्ड बदलें। इसके बाद भरोसेमंद एंटीवायरस ऐप इंस्टॉल करें और किसी भी अनजान लिंक या फाइल पर क्लिक करने से बचें।

आपका फोन आपकी डिजिटल पहचान है। इसे सुरक्षित रखना आपकी जिम्मेदारी है। याद रखें—थोड़ी सी सतर्कता आपको बड़े साइबर खतरे से बचा सकती है।