भारत सरकार के प्रधान वैज्ञानिक सलाहकार के कार्यालय ने "स्वदेशी फाउंडेशन मॉडल को आगे बढ़ाना" शीर्षक से एक श्वेत पत्र जारी किया है, जिसमें भारत के अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने और वैश्विक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में देश की स्थिति को मजबूत करने के लिए एक रोडमैप की रूपरेखा दी गई है
यह शोधपत्र देश की कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति को आकार देने के उद्देश्य से जारी एआई नीति श्वेतपत्र श्रृंखला का एक हिस्सा है।
इस दस्तावेज़ में समावेशी विकास, जन कल्याण और भारत के कानूनी ढांचे, मूल्यों और सुरक्षा हितों के साथ तालमेल सुनिश्चित करने के लिए स्वदेशी फाउंडेशन मॉडल के विकास को एक प्रमुख प्राथमिकता के रूप में रेखांकित किया गया है।
फाउंडेशन मॉडल बड़े एआई सिस्टम होते हैं जिन्हें टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो जैसे विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है।
ये मॉडल अनुवाद, सारांश, प्रश्नोत्तर और पाठ वर्गीकरण सहित कई प्रकार के कार्य कर सकते हैं, और इन्हें आधुनिक एआई विकास में एक महत्वपूर्ण परत माना जाता है।
श्वेत पत्र के अनुसार, भारत देश से संबंधित डेटासेट पर प्रशिक्षित अपने स्वयं के आधारभूत मॉडल विकसित करने की योजना बना रहा है। इस दृष्टिकोण से पारदर्शिता, समावेशिता और राष्ट्रीय प्राथमिकताओं के साथ तालमेल में सुधार होने की उम्मीद है, साथ ही वैश्विक एआई परिदृश्य में भारत की भूमिका भी मजबूत होगी।
इस दस्तावेज़ में बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और छोटे भाषा मॉडल (एसएलएम) दोनों के महत्व पर भी बल दिया गया है। एलएलएम विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक कार्य कर सकते हैं, जबकि एसएलएम विशिष्ट डोमेन के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष मॉडल हैं और आमतौर पर संचालन में अधिक लागत प्रभावी होते हैं।
भारत में, ऐसे मॉडल कृषि, स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा और सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यमों जैसे क्षेत्रों में उपयोग किए जा सकते हैं।
एलएलएम, एसएलएम और मल्टीमॉडल एआई मॉडल के संयोजन से भाषाई समावेशन, सामर्थ्य और ऊर्जा दक्षता को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है, साथ ही जलवायु, स्वास्थ्य, शिक्षा और शहरी शासन जैसे क्षेत्रों में नवाचार को सक्षम बनाने में भी मदद मिलेगी।
सरकार सार्वजनिक संस्थानों और निजी कंपनियों के बीच सहयोग के माध्यम से स्वदेशी एआई प्रणालियों के विकास को सक्रिय रूप से प्रोत्साहित कर रही है।
वर्तमान में, भारत में उपयोग किए जाने वाले कई एआई मॉडल विदेशों में विकसित किए गए हैं और ऐसे डेटासेट पर प्रशिक्षित किए गए हैं जो देश की विविधता का पूर्णतः प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। इस कमी को दूर करने के लिए, सरकार अपनी डिजिटल अवसंरचना रणनीति के अंतर्गत स्थानीय एआई विकास को प्राथमिकता दे रही है।
