केंद्र सरकार ने उन्नत तकनीक के क्षेत्र एक बड़ी पहल करते हुए 6003.65 करोड़ रुपये की लागत की एक राष्ट्रीय क्वांटम मिशन (NQM) को मंजूरी दी है। इस मिशन की अवधि आठ वर्ष रखी गई है। इसका उद्देश्य देश में क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम संचार, क्वांटम सेंसिंग और मेट्रोलॉजी तथा क्वांटम सामग्री और उपकरण के क्षेत्रों में खोज को बढ़ावा देना है। यह अहम जानकारी केंद्रीय मंत्री डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज बुधवार को लोकसभा में एक लिखित उत्तर के रूप में दी।

वहीं वित्तीय वर्ष 2024-25 के लिए कुल 86.00 करोड़ रुपये आवंटित किए गए, जिसमें से 43.07 करोड़ रुपये वितरित हुए और 32.77 करोड़ रुपये का उपयोग किया गया। इस बजट का उपयोग करते हुए 17 राज्यों और 2 केंद्र शासित प्रदेशों में 17 परियोजना टीमों के साथ 14 तकनीकी समूहों से युक्त 4 विषयगत केंद्र (टी-हब) स्थापित किए गए हैं।

इन टी-हब के माध्यम से 43 संस्थानों के कुल 152 अनुसंधानकर्ता एक साथ मिलकर काम करेंगे। इन टी-हब में से एक केंद्र क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए असम स्थित भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी में स्थापित किया गया है, जिसे वर्ष 2024-25 में 6,92,800 रुपये की धनराशि आवंटित की गई है।

यह मिशन भारत को क्वांटम टेक्नोलॉजी में वैश्विक स्तर पर अग्रणी बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम माना जा रहा है। इससे भविष्य की तकनीकों जैसे कि क्वांटम इंटरनेट, सुरक्षित संचार, और अत्यधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम के विकास को बल मिलेगा।

आज के डिजिटल युग में युवा बड़ी तेजी से ChatGPT जैसे AI चैटबॉट्स की ओर आकर्षित हो रहे हैं। हालांकि यह तकनीकी प्रगति एक ओर उन्हें सहज और तेज़ जानकारी तक पहुंच दिला रही है, लेकिन दूसरी ओर यह ट्रेंड मानसिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों और शिक्षकों के लिए चिंता का विषय बनता जा रहा है। अब युवा इन बॉट्स के साथ अपने निजी संघर्ष, भावनात्मक असुरक्षा और गहरे विचार साझा कर रहे हैं, जिससे एक खतरनाक डिजिटल निर्भरता की शुरुआत हो रही है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह "डिजिटल सुरक्षित ज़ोन" वास्तव में एक भ्रम है, जो केवल नकली तसल्ली देता है और युवाओं के भावनात्मक विकास और सामाजिक कौशल को कमजोर करता है।

एक रिपोर्ट के अनुसार, आज के युवाओं में यह गलत धारणा गहराई से बैठ गई है कि मोबाइल फोन उनका निजी क्षेत्र है, जहां वे बिना किसी डर या जजमेंट के अपने मन की बात कह सकते हैं। लेकिन ChatGPT जैसे प्लेटफॉर्म पर साझा की गई जानकारी पूरी तरह से सुरक्षित नहीं होती और वह सार्वजनिक डोमेन का हिस्सा बन सकती है। जब युवा अकेलापन, निराशा या मानसिक दबाव महसूस करते हैं, तब वे इस AI की ओर रुख करते हैं, क्योंकि उन्हें लगता है कि यह बॉट उन्हें जज नहीं करेगा। यह स्थिति इस बात का संकेत है कि परिवारों में संवाद की कमी बढ़ रही है। जब माता-पिता अपने अनुभव, असफलताएं या संघर्ष बच्चों से साझा नहीं करते, तो बच्चे अपनी भावनाओं को भी सही से पहचान नहीं पाते और वे “स्वीकृति की लत” में फंस जाते हैं।

AI चैटबॉट्स जब तनाव या भावनात्मक स्थिति में सकारात्मक और सहानुभूति भरे जवाब देते हैं, जैसे कि "चिंता मत करो, हम इसे मिलकर सुलझा लेंगे", तो युवाओं को यह आभास होता है कि कोई उन्हें समझ रहा है। यही भावना उन्हें बार-बार इन चैटबॉट्स की ओर खींच लाती है।

इस बढ़ती निर्भरता का एक कारण माता-पिता की खुद की डिजिटल लत भी है। भले ही वे बच्चों को सारी भौतिक सुविधाएं प्रदान करते हैं, लेकिन भावनात्मक जुड़ाव और समय नहीं दे पाते। यही भावनात्मक दूरी बच्चे को कहीं और सहारा ढूंढने पर मजबूर कर देती है। ChatGPT जैसे टूल उस खालीपन को भरने की कोशिश करते हैं, लेकिन यह नहीं भूलना चाहिए कि यह एक मशीन है, जिसमें न भावनाएं होती हैं, न ही गहराई से मार्गदर्शन देने की क्षमता।

इस पूरी स्थिति से साफ है कि आज युवाओं को तकनीक से नहीं, बल्कि समझ, संवाद और रिश्तों से जुड़ने की ज़रूरत है।

भारत अब अमेरिका की उन्नत AI ट्रैफिक तकनीक की राह पर चल पड़ा है। देश के दो प्रमुख शहर — गोवा और चेन्नई — जल्द ही AI आधारित स्मार्ट ट्रैफिक सिग्नल्स से लैस होंगे। इसका उद्देश्य ट्रैफिक जाम को कम करना और यात्रियों का सफर सुगम बनाना है। अमेरिका के नॉर्थ कैरोलिना में इस तकनीक की सफलता के बाद भारत में भी इसे अपनाने की शुरुआत हो गई है।

गोवा और चेन्नई में बड़े पैमाने पर तैयारियां

• गोवा: मुख्यमंत्री प्रमोद सावंत ने घोषणा की है कि राज्य के 91 प्रमुख चौराहों पर AI ट्रैफिक सिग्नल लगाए जाएंगे।

• चेन्नई: यहां 165 व्यस्त ट्रैफिक पॉइंट्स पर इस स्मार्ट सिस्टम को लागू किया जाएगा। पहले चरण में अन्ना सलाई, जवाहरलाल नेहरू सलाई, सरदार पटेल रोड, कमराजर सलाई, राजाजी सलाई और टेलर्स रोड जैसे प्रमुख मार्गों को चुना गया है।

AI ट्रैफिक सिग्नल कैसे काम करते हैं?

AI आधारित ये सिग्नल पारंपरिक ट्रैफिक लाइट्स से कई गुना स्मार्ट होते हैं और मुख्यतः तीन हिस्सों में काम करते हैं:

1. सेंसर: ये सड़क पर लगे होते हैं और वाहनों की गति और ट्रैफिक के बहाव की निगरानी करते हैं।

2. AI कैमरे: ये गाड़ियों की संख्या, दिशा और प्रकार (जैसे कार, बाइक, ट्रक) की पहचान करते हैं।

3. कंट्रोल यूनिट: कैमरों और सेंसर से मिले डेटा को प्रोसेस कर सिग्नल का समय वास्तविक ट्रैफिक के अनुसार एडजस्ट करती है।

इस सिस्टम की मदद से जहां ट्रैफिक कम होगा, वहां जल्दी ग्रीन सिग्नल मिलेगा। वहीं अधिक भीड़ होने पर सिग्नल टाइम बढ़ा दिया जाएगा — यह समय 30 से 120 सेकंड के बीच स्वचालित रूप से बदल सकता है।

इमरजेंसी और VIP मूवमेंट में भी मददगार

हालांकि यह पूरा सिस्टम ऑटोमैटिक होगा, लेकिन पुलिस को मैनुअल कंट्रोल की सुविधा भी मिलेगी। इससे एंबुलेंस, फायर ब्रिगेड और VIP मूवमेंट के समय ट्रैफिक को प्राथमिकता के आधार पर नियंत्रित किया जा सकेगा।

‘ग्रीन कॉरिडोर’ योजना क्या है?

चेन्नई ट्रैफिक पुलिस की योजना है कि सभी स्मार्ट सिग्नलों को एक केंद्रीय कंट्रोल सिस्टम से जोड़कर 'ग्रीन कॉरिडोर' बनाया जाए। इसका मकसद यह है कि मुख्य सड़कों पर लगातार ग्रीन लाइट मिलती रहे, जिससे बिना रुके यात्रा संभव हो सके।

शुरुआती ट्रायल के नतीजे सकारात्मक

चेन्नई के EVR सलाई पर 6 चौराहों पर इस सिस्टम का परीक्षण किया गया, जिसके नतीजे काफी उत्साहजनक रहे। स्थानीय लोगों का कहना है कि ट्रैफिक जाम में पहले की तुलना में काफी कमी आई है और यात्रा का समय भी घटा है।
AI आधारित ट्रैफिक सिग्नल तकनीक भारत के शहरी ट्रैफिक सिस्टम में एक बड़ा बदलाव ला सकती है। अगर यह प्रयोग सफल रहता है, तो देश के अन्य महानगरों में भी इसे जल्द ही लागू किया जा सकता है।

मध्यम व्यायाम मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को धीमा कर सकता है, जिससे संज्ञान और मस्तिष्क संरचना की रक्षा हो सकती है, जबकि बहुत कम या बहुत अधिक गतिविधि का विपरीत प्रभाव हो सकता है।

एक्सेलेरोमीटर और ब्रेन एमआरआई स्कैन के डेटा का उपयोग करके एक नई वैज्ञानिक जाँच से पता चलता है कि मध्यम शारीरिक गतिविधि मस्तिष्क में उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को धीमा करने में मदद कर सकती है। हांग्जो नॉर्मल यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के एसोसिएट प्रोफेसर चेनजी जू के नेतृत्व में यह शोध तियानजिन यूनिवर्सिटी ऑफ ट्रेडिशनल चाइनीज मेडिसिन और तियानजिन मेडिकल यूनिवर्सिटी के सहयोग से किया गया। ये निष्कर्ष हेल्थ डेटा साइंस पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं ।

टीम ने यूके बायोबैंक में 16,972 प्रतिभागियों से प्राप्त जानकारी का अध्ययन किया। प्रत्येक व्यक्ति की "मस्तिष्क आयु" का अनुमान लगाने के लिए, उन्होंने 1,400 से अधिक छवि-आधारित फेनोटाइप पर लाइटजीबीएम मशीन लर्निंग मॉडल लागू किया। उनके परिणामों से शारीरिक गतिविधि (पीए) की तीव्रता और मस्तिष्क आयु अंतराल (बीएजी) के बीच एक यू-आकार का पैटर्न सामने आया। इस पैटर्न में, शारीरिक गतिविधि के निम्न और उच्च दोनों स्तर मस्तिष्क की तेज़ी से उम्र बढ़ने से जुड़े थे, जबकि मध्यम गतिविधि सबसे अधिक लाभ प्रदान करती दिखाई दी।

स्व-रिपोर्ट किए गए आँकड़ों पर निर्भर पूर्व शोध की कमियों को दूर करते हुए, इस अध्ययन ने कलाई पर पहने जाने वाले एक्सेलेरोमीटर का उपयोग करके 7-दिवसीय शारीरिक गतिविधि को वस्तुनिष्ठ रूप से मापा ताकि हल्की (LPA), मध्यम (MPA), तीव्र (VPA), और मध्यम से तीव्र (MVPA) गतिविधि का आकलन किया जा सके। परिणामों से पता चला कि MPA और VPA के मध्यम स्तरों ने BAG (उदाहरण के लिए, VPA: β = −0.27) को उल्लेखनीय रूप से कम कर दिया, जो मस्तिष्क-सुरक्षात्मक प्रभाव का संकेत देता है।

मस्तिष्क की उम्र बढ़ना और संज्ञानात्मक परिणाम

महत्वपूर्ण रूप से, BAG को संज्ञानात्मक कार्य (जैसे, प्रतिक्रिया समय) और मस्तिष्क संबंधी विकारों (जैसे, मनोभ्रंश, अवसाद) पर PA के प्रभावों को आंशिक रूप से मध्यस्थ करते हुए पाया गया। न्यूरोएनाटॉमिकल विश्लेषण से पता चला कि BAG में गतिविधि-संबंधी कमी श्वेत पदार्थ की कम अतितीव्रता और सिंगुलेट कॉर्टेक्स, कॉडेट न्यूक्लिआई और पुटामेन में संरक्षित आयतन से जुड़ी थी—ये क्षेत्र मस्तिष्कवाहिकीय अखंडता और कॉर्टिको-स्ट्रिएटल सर्किटरी के लिए महत्वपूर्ण हैं।

जू ने कहा, "हमारा अध्ययन न केवल एक बड़ी आबादी में वस्तुनिष्ठ रूप से मापी गई शारीरिक गतिविधि और मस्तिष्क की उम्र बढ़ने के बीच एक गैर-रैखिक संबंध की पुष्टि करता है, बल्कि कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है: अधिक व्यायाम हमेशा बेहतर नहीं होता है - संयम ही महत्वपूर्ण है।"

टीम का अगला कदम नींद, निष्क्रिय व्यवहार, न्यूरोइमेजिंग और ओमिक्स डेटा को शामिल करते हुए एक बहु-स्तरीय वृद्धावस्था ढाँचा तैयार करना है। दीर्घकालिक अध्ययन इस बात की जाँच करेंगे कि व्यवहारिक हस्तक्षेप मस्तिष्क की वृद्धावस्था को कैसे नया रूप देते हैं, जबकि जीनोम-व्यापी और प्रोटिओमिक विश्लेषण इन प्रभावों के अंतर्निहित जैविक तंत्रों को उजागर करने का लक्ष्य रखते हैं।

Google Gemini: गूगल ने अपने Gemini AI ऐप में एक नया एडवांस्ड फीचर ‘Deep Think’ लॉन्च किया है, जो फिलहाल सिर्फ Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है। यह फीचर उस AI मॉडल पर आधारित है जिसने इंटरनेशनल मैथमैटिकल ओलंपियाड (IMO) में ब्रॉन्ज़-लेवल की परफॉर्मेंस दी थी, जहां दुनिया के सबसे कठिन गणितीय सवाल हल किए जाते हैं।

अब और तेज़, और गहराई से सोचने वाला AI

गूगल के मुताबिक, पहले इस AI को जटिल समस्याएं हल करने में काफी वक्त लगता था, लेकिन अब इसे Gemini ऐप के लिए खासतौर पर ऑप्टिमाइज़ किया गया है। नया Deep Think फीचर अब मल्टी-स्टेप लॉजिक और डीप रीज़निंग की क्षमता के साथ बेहद तेज़ी से जवाब देता है। यह खासतौर पर प्रोग्रामर्स, रिसर्चर्स और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए काफी मददगार साबित हो सकता है।

क्या है Parallel Thinking तकनीक?

Deep Think फीचर में गूगल ने Parallel Thinking नाम की एक नई तकनीक शामिल की है, जिससे AI एक साथ कई संभावनाओं पर विचार करता है। इसका फायदा यह है कि यह एक ही सवाल को कई दृष्टिकोणों से देख सकता है, जिससे कोडिंग, साइंटिफिक एनालिसिस और अन्य जटिल समस्याएं ज्यादा कुशलता से हल की जा सकती हैं।

कैसे करें Deep Think का इस्तेमाल?

Deep Think फीचर को इस्तेमाल करना बेहद आसान है:

1. अपने मोबाइल में Gemini ऐप खोलें

2. 2.5 Pro मॉडल को सेलेक्ट करें

3. सेटिंग्स में जाकर Deep Think को ऑन करें

शुरुआत में इस फीचर के डेली यूसेज पर कुछ लिमिट रहेगी, लेकिन जल्द ही इसे डेवलपर्स और शैक्षणिक संस्थानों के लिए Gemini API के ज़रिए भी उपलब्ध कराया जाएगा।

सुंदर पिचाई ने की पुष्टि

गूगल के CEO सुंदर पिचाई ने X (पूर्व में ट्विटर) पर इस नए फीचर की पुष्टि की। उन्होंने बताया कि Deep Think का यह वर्जन आंतरिक टेस्टिंग में IMO गोल्ड मेडल के स्तर की परफॉर्मेंस दे चुका है। उन्होंने इसे जटिल टाइम कॉम्प्लेक्सिटी एनालिसिस और वैज्ञानिक सोच के लिए आदर्श बताया, और मजाकिया अंदाज़ में कहा कि यह फीचर AI प्रेमियों के लिए "शानदार शुक्रवार रात" जैसा है।

और भी ज़्यादा सुरक्षित और भरोसेमंद

गूगल का कहना है कि नया Deep Think फीचर पुराने वर्जनों की तुलना में ज्यादा सेफ्टी फिल्टर्स और ऑब्जेक्टिव थिंकिंग से लैस है। हालांकि, कभी-कभी अधिक सतर्कता के चलते यह कुछ सामान्य सवालों से भी बच सकता है।
Google I/O 2025 में दिखाए गए Gemini 2.5 डेमो से कहीं आगे निकल चुका यह फीचर इस बात का संकेत है कि गूगल अब केवल AI एक्सपर्ट्स नहीं, बल्कि आम यूज़र्स के हाथ में भी ओलंपियाड स्तर की सोच देना चाहता है।

Deep Think फीचर के ज़रिए गूगल ने अपने Gemini AI ऐप को एक नई ऊंचाई पर पहुंचा दिया है। यह न केवल तेज़ और स्मार्ट है, बल्कि कई लेयरों में सोचने की क्षमता से लैस है, जिससे अब आपके AI अनुभव का स्तर कहीं ज्यादा प्रभावशाली हो जाएगा।

आज की डिजिटल दुनिया में ChatGPT सिर्फ एक AI टूल नहीं, बल्कि कई लोगों के लिए एक वर्चुअल साथी बन चुका है। लोग इससे अपने गहरे राज़, भावनाएं और उलझनें बिना किसी झिझक के शेयर करते हैं — चाहे वो रिलेशनशिप की परेशानियाँ हों, करियर को लेकर सवाल हों या रात 2 बजे दिमाग में उठे कोई अजीब से विचार। लेकिन सोचिए, अगर आपके ये पर्सनल चैट्स अचानक Google पर पब्लिक हो जाएं और पूरी दुनिया उन्हें पढ़ सके — तो?

क्या हुआ है मामला?

हाल ही में Google सर्च में हजारों ChatGPT यूज़र्स की निजी चैट्स दिखाई दीं। इनमें कई संवेदनशील विषय शामिल थे — जैसे मानसिक स्वास्थ्य, रिलेशनशिप की उलझनें, जॉब स्ट्रेस, और भावनात्मक संघर्ष।

यह सब हुआ ChatGPT के एक फीचर की वजह से, जिसमें “शेयर” बटन के साथ एक विकल्प था: "Make this chat discoverable"। कई यूज़र्स ने इस ऑप्शन को बिना पूरी तरह समझे ऑन कर दिया। उन्हें लगा कि इससे चैट दोस्तों से शेयर करने में आसानी होगी। नतीजा ये हुआ कि करीब 4,500 चैट्स गूगल में इंडेक्स हो गईं, यानी कोई भी उन्हें सर्च करके पढ़ सकता था।

OpenAI ने क्या कहा?

जैसे ही मामला सामने आया, OpenAI ने तुंरत उस “discoverable” फीचर को हटा दिया। कंपनी के प्रवक्ता ने कहा कि यह एक छोटा प्रयोग था, लेकिन यूज़र्स के बीच भ्रम की वजह बन गया। अब OpenAI ने अपनी FAQ में साफ लिखा है कि कोई भी चैट तभी पब्लिक होती है जब यूज़र खुद उसे डिस्कवर करने लायक बनाए।

यूज़र्स को अब क्या करना चाहिए?

अगर आपने भी कभी ChatGPT में कोई चैट शेयर की थी, तो ये स्टेप्स तुरंत फॉलो करें:

1. ChatGPT खोलें और Settings में जाएं

2. Data Controls पर क्लिक करें

3. Shared Links के पास Manage पर टैप करें

4. यहां आपकी सभी शेयर की गई चैट्स की लिस्ट दिखेगी

5. जिन चैट्स को पब्लिक से हटाना है, उन्हें डिलीट कर दें

क्या ChatGPT में प्राइवेसी है?

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने खुद कहा है कि ChatGPT पर कानूनी प्राइवेसी की गारंटी नहीं है। यानी अगर कोई कोर्ट केस या जांच होती है, तो आपकी चैट्स कानून के तहत पेश की जा सकती हैं। AI चैटिंग को लेकर दुनिया भर में अभी कोई पुख्ता कानून नहीं बना है।

अंतिम सलाह

अगर आप ChatGPT पर संवेदनशील या निजी बातें करते हैं, तो उन्हें कभी भी शेयर न करें — चाहे लिंक से या स्क्रीनशॉट के ज़रिए। ChatGPT उपयोगी ज़रूर है, लेकिन यह पूरी तरह निजी नहीं है। भविष्य में ऐसे लीक से बचने के लिए हर फीचर को समझकर इस्तेमाल करें।

डिजिटल सावधानी आज की सबसे बड़ी सुरक्षा है।

हम सबका जीवन 24 घंटे के एक दिन पर आधारित है — सुबह उठना, काम पर जाना, खाना, सोना… सब कुछ एक तय समय में बंधा है। लेकिन क्या आप जानते हैं कि कभी धरती पर दिन सिर्फ 21 घंटे के हुआ करते थे? जी हां, विज्ञान कहता है कि यह पूरी तरह सच है।

धरती की रफ्तार कभी थी तेज़!

आज हम जिसे एक दिन कहते हैं, वह दरअसल पृथ्वी द्वारा अपनी धुरी पर एक चक्कर पूरा करने में लगने वाला समय है — यानी 24 घंटे। लेकिन वैज्ञानिकों की मानें तो करीब 60 करोड़ साल पहले पृथ्वी यह चक्कर सिर्फ 21 घंटे में पूरा कर लेती थी। इसका मतलब उस समय एक दिन, आज के मुकाबले 3 घंटे छोटा हुआ करता था।

क्यों घट गया था दिन का समय?

पृथ्वी की घूर्णन गति (Rotation Speed) कोई स्थिर मशीन जैसी नहीं है। समय के साथ यह धीमी होती जा रही है। इसके पीछे कई प्राकृतिक कारण ज़िम्मेदार हैं:

• चंद्रमा और सूर्य का गुरुत्वाकर्षण प्रभाव (Tidal Forces): समुद्रों में ज्वार-भाटे के कारण पृथ्वी की ऊर्जा धीरे-धीरे खत्म होती है, जिससे उसकी घूमने की गति कम होती जाती है।

• महासागरों में जल का प्रवाह: बड़ी मात्रा में पानी के इधर-उधर बहने से पृथ्वी के संतुलन और गति पर असर पड़ता है।

• ग्लेशियरों का पिघलना: इससे धरती का द्रव्यमान पुनः वितरित होता है, जिससे घूर्णन पर असर पड़ता है।

• आंतरिक कोर और मेंटल की गतिविधियां: पृथ्वी के भीतर चल रही गतिशील प्रक्रियाएं भी इसकी घूमने की रफ्तार को प्रभावित करती हैं।

हर सदी में बढ़ रहे हैं दिन के सेकंड!

वैज्ञानिकों का कहना है कि इन सभी प्रभावों के कारण हर सदी में दिन की लंबाई लगभग 1.8 मिलीसेकंड बढ़ रही है। यह सुनने में बहुत कम लगता है, लेकिन लाखों-करोड़ों सालों में यही छोटा बदलाव धरती की रफ्तार में बड़ा अंतर ला देता है।

यह खोज सिर्फ समय की गणना को नहीं, बल्कि पृथ्वी के विकास और जीवन के इतिहास को भी एक नया नजरिया देती है। जब हम घड़ी देखते हैं, तो यह भूल जाते हैं कि समय भी एक बदलती हुई चीज़ है — और इसका राज हमारी अपनी धरती के भीतर छिपा है।

 एप्पल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी  टिम  कुक ने  गुरुवार को संकेत दिया कि आईफोन निर्माता कंपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में प्रतिद्वंद्वियों से आगे   निकलने  के लिए अधिक खर्च करने को  तैयार  है । इसके लिए वह अधिक डेटा सेंटर बनाएगी या इस क्षेत्र में बड़ी कंपनी खरीदेगी, जो कि वित्तीय मितव्ययिता की पुरानी परंपरा से अलग है।

ऐप्पल को  माइक्रोसॉफ्ट और अल्फाबेट के गूगल जैसे प्रतिद्वंद्वियों के साथ कदमताल मिलाने में काफी मशक्कत करनी पड़ी है, जबकि दोनों ने ही अपने  एआई -संचालित चैटबॉट्स और असिस्टेंट्स के ज़रिए करोड़ों उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। हालाँकि, यह वृद्धि भारी कीमत पर हुई है ,  क्योंकि गूगल अगले साल 85 अरब डॉलर खर्च करने की योजना बना रहा है और माइक्रोसॉफ्ट 100 अरब डॉलर से ज़्यादा खर्च करने की तैयारी में है, जिसमें ज़्यादातर डेटा सेंटर्स पर खर्च होंगे।

इसके विपरीत, Apple ने  अपने  क्लाउड कंप्यूटिंग कार्यों के लिए बाहरी डेटा सेंटर प्रदाताओं पर भरोसा किया है, और iPhone के प्रमाणित फीचर्स के लिए ChatGPT निर्माता Open AI के साथ एक हाई-प्रोफाइल साझेदारी के बावजूद , अपनी AI तकनीक का ज़्यादातर हिस्सा खुद विकसित करने की कोशिश की है  , जिसमें   Siri  वर्चुअल  असिस्टेंट में सुधार भी शामिल है  ।  इसके नतीजे निराशाजनक रहे हैं, और कंपनी ने Siri में सुधार अगले साल तक टाल दिए  हैं  ।

 एप्पल के वित्तीय तीसरी तिमाही के नतीजों के बाद एक कॉन्फ्रेंस कॉल के दौरान , विश्लेषकों ने बताया कि  एप्पल ने  ऐतिहासिक रूप से बड़े सौदे नहीं किए हैं और पूछा कि क्या वह  अपनी  एआई  महत्वाकांक्षाओं को पूरा करने के लिए कोई अलग तरीका अपना सकता है।  सीईओ  कुक ने  जवाब दिया कि कंपनी ने इस साल पहले ही सात  छोटी कंपनियों का अधिग्रहण कर लिया है और बड़ी कंपनियों को खरीदने के लिए  तैयार  है।

"हम ऐसे विलय और अधिग्रहण (M&A) के लिए पूरी तरह  तैयार हैं  जो हमारे रोडमैप को गति प्रदान करें। हम किसी एक निश्चित आकार की कंपनी तक सीमित नहीं हैं , हालाँकि इस साल अब तक हमने जिन कंपनियों का अधिग्रहण किया है, वे आकार में छोटी हैं,"  कुक  ने कहा । "हम मूल रूप से खुद से पूछते हैं कि क्या कोई कंपनी हमारे रोडमैप को गति देने में हमारी मदद कर सकती है, और अगर वे ऐसा करती हैं, तो हमें इसमें रुचि है।"

शुक्रवार को प्रीमार्केट ट्रेडिंग में कंपनी के शेयरों में 1.7% की  वृद्धि   हुई ।

ऐप्पल ने  विशिष्ट उत्पाद बनाने के लिए अत्यधिक विशिष्ट तकनीकी टीमों वाली छोटी कंपनियों को खरीदने का रुख़ अपनाया है।  इसका  अब तक का  सबसे  बड़ा सौदा 2014 में बीट्स इलेक्ट्रॉनिक्स का 3 अरब डॉलर में अधिग्रहण था , और उसके बाद इंटेल से मॉडेम चिप व्यवसाय का 1 अरब डॉलर में अधिग्रहण हुआ।

लेकिन अब  एप्पल   अपने  कारोबार के लिए एक अनोखे मोड़ पर है । आईफ़ोन पर डिफ़ॉल्ट सर्च इंजन बनने के लिए गूगल से उसे हर साल मिलने वाले अरबों डॉलर अमेरिकी अदालतों में गूगल के एंटीट्रस्ट मुकदमे में रद्द हो सकते हैं, जबकि पेरप्लेक्सिटी जैसी स्टार्टअप कंपनियां हैंडसेट निर्माताओं के साथ बातचीत कर रही हैं ताकि गूगल को एक  एआई -संचालित ब्राउज़र के ज़रिए हटाया जा सके जो कई सर्च फंक्शन संभाल सके।

एप्पल के  अधिकारियों ने अदालत में कहा है कि वे कंपनी के सफारी ब्राउजर को  एआई -संचालित खोज कार्यों के साथ नया रूप देने पर विचार कर रहे हैं, तथा ब्लूमबर्ग न्यूज ने खबर दी है कि  एप्पल के  अधिकारियों ने पेरप्लेक्सिटी को खरीदने पर चर्चा की है, जिसकी रॉयटर्स ने स्वतंत्र रूप से पुष्टि नहीं की है।

ऐप्पल ने  गुरुवार को यह भी कहा कि वह डेटा सेंटरों पर ज़्यादा खर्च करने की योजना बना रहा है, एक ऐसा क्षेत्र जहाँ वह आमतौर पर प्रति वर्ष केवल कुछ अरब डॉलर ही खर्च करता है।  ऐप्पल  वर्तमान में  अपने  उपकरणों की गोपनीयता सुविधाओं के अनुकूल गोपनीयता नियंत्रणों के साथ  एआई  अनुरोधों को संभालने के लिए  अपने  स्वयं के चिप डिज़ाइन का उपयोग कर रहा है ।

 एप्पल के मुख्य वित्तीय अधिकारी केवन पारेख ने विशिष्ट व्यय लक्ष्य नहीं बताया, लेकिन कहा कि व्यय में वृद्धि होगी।

कॉन्फ्रेंस कॉल के दौरान पारेख ने कहा, " यह तेजी से विकास नहीं होगा, लेकिन इसमें काफी वृद्धि होगी।"

 "इसमें से बहुत कुछ हमारे द्वारा एआई में किए जा रहे निवेश का परिणाम है ।"

AI | Apple | CEO टिम कुक

 केंद्रीय विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी राज्य मंत्री जितेंद्र सिंह ने गुरुवार को संसद को बताया कि सरकार ने विज्ञान और अनुसंधान के लिए बजट आवंटन में लगातार वृद्धि की है, जिसमें पिछले पांच वर्षों में वित्त वर्ष 2025-26 में सबसे अधिक आवंटन किया गया है।

राज्यसभा में एक लिखित उत्तर में, सिंह ने कहा कि “वित्त वर्ष 2025-26 में अनुसंधान के लिए छह वैज्ञानिक एजेंसियों को ₹65,307 करोड़ से अधिक आवंटित किए गए हैं।” इसकी तुलना में, 2024-25 में विज्ञान और अनुसंधान के लिए ₹41,581.96 करोड़ और 2023-24 में ₹39,843 करोड़ आवंटित किए गए थे।

2022-23 में सरकार ने ₹37,828 करोड़ आवंटित किए, जबकि 2021-22 में ₹37,823 करोड़ आवंटित किए गए।

छह प्रमुख वैज्ञानिक एजेंसियां/विभाग हैं: विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी), वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान विभाग/वैज्ञानिक और औद्योगिक अनुसंधान परिषद (डीएसआईआर/सीएसआईआर), जैव प्रौद्योगिकी विभाग (डीबीटी), अंतरिक्ष विभाग (डीओएस), परमाणु ऊर्जा विभाग (डीएई) और पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (एमओईएस)।

सिंह ने कहा, “वित्त वर्ष 2025-26 में डीएसटी को सबसे ज़्यादा ₹28,508.90 करोड़ का आवंटन मिला, उसके बाद डीओएस को ₹13,416.20 करोड़ का आवंटन मिला।” इन एजेंसियों को वित्त वर्ष 2021-22 के बाद से इस साल सबसे ज़्यादा आवंटन मिला है।

इसके अतिरिक्त, मंत्री ने बताया कि सरकार युवा वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को प्रत्यक्ष लाभ प्रदान करने वाली कई फेलोशिप लागू कर रही है।

कुछ प्रमुख योजनाओं में INSPIRE फेलोशिप, INSPIRE फैकल्टी फेलोशिप, विज्ञान और इंजीनियरिंग में महिलाएं (WISE)-पीएचडी, WISE-पोस्ट डॉक्टरल फेलोशिप (PDF), और युवा वैज्ञानिकों और प्रौद्योगिकीविदों के लिए योजना (SYST) शामिल हैं।

सिंह ने कहा कि देश में अनुसंधान, नवाचार और उद्यमिता के लिए उच्च स्तरीय रणनीतिक दिशा प्रदान करने के लिए सरकार ने एएनआरएफ अधिनियम 2023 के माध्यम से अनुसंधान राष्ट्रीय अनुसंधान फाउंडेशन (एएनआरएफ) की स्थापना की है।

अधिनियम के अंतर्गत सार्वजनिक क्षेत्र के उद्यमों के साथ-साथ निजी क्षेत्र की संस्थाओं को एएनआरएफ के नेतृत्व वाली पहलों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहित करने हेतु विशेष प्रावधान किए गए हैं।

हाल ही में, सरकार ने पाँच वर्षों में ₹1 लाख करोड़ के वित्तीय परिव्यय के साथ अनुसंधान, विकास और नवाचार (आरडीआई) योजना शुरू की है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) द्वारा संचालित इस योजना का उद्देश्य उभरते क्षेत्रों में निजी क्षेत्र की भागीदारी को बढ़ावा देना है, जिससे विकास और नवाचार को बढ़ावा मिले।

सिंह ने सदन को अनुसंधान एवं विकास में निजी क्षेत्र की भागीदारी बढ़ाने के लिए सरकार द्वारा उठाए गए कदमों की भी जानकारी दी।

मंत्री ने कहा कि प्रमुख प्रयासों में अनुसंधान और विकास पर सकल व्यय (जीईआरडी) में निजी क्षेत्र के निवेश को प्रोत्साहित करना, तथा सार्वजनिक-निजी भागीदारी और अन्य नवीन हाइब्रिड वित्तपोषण मॉडल जैसे पोर्टफोलियो-आधारित तंत्रों के माध्यम से सहयोगात्मक विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार (एसटीआई) वित्तपोषण के लिए अवसर पैदा करना शामिल है।

OpenAI ने ChatGPT में एक नया और बेहद उपयोगी फीचर ‘Study Mode’ लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य छात्रों को केवल सीधे जवाब देने के बजाय उन्हें सोचने, समझने और खुद से हल निकालने के लिए प्रेरित करना है। यह फीचर अब सभी ChatGPT यूज़र्स के लिए उपलब्ध है—चाहे आप Free प्लान का उपयोग कर रहे हों या Plus, Pro और Team प्लान पर हों। आने वाले हफ्तों में यह ChatGPT Edu सब्सक्राइबर्स को भी मिल जाएगा।

क्या है Study Mode?

Study Mode में ChatGPT अब सिर्फ सवाल का जवाब नहीं देगा, बल्कि छात्रों के साथ संवाद करेगा, सवाल पूछेगा, संकेत (Hints) देगा और तब तक सीधा उत्तर नहीं देगा जब तक छात्र खुद से सोचने की कोशिश न करें। यह तरीका एक्टिव लर्निंग यानी सक्रिय रूप से सीखने को बढ़ावा देता है।

हाल ही में आई एक स्टडी के अनुसार, जो छात्र निबंध लिखने के लिए केवल ChatGPT पर निर्भर करते हैं, उनकी मानसिक सक्रियता उन छात्रों से कम पाई गई जो खुद रिसर्च या गूगल सर्च का उपयोग करते हैं। OpenAI इसी अंतर को कम करना चाहता है ताकि छात्र केवल उत्तर पाने तक सीमित न रहें बल्कि विषय की गहराई तक जाएं।

छात्रों को मिलेगा चुनाव का अधिकार

Study Mode पूरी तरह वैकल्पिक है—छात्र जब चाहें इसे बंद कर सामान्य मोड में लौट सकते हैं। OpenAI की VP ऑफ एजुकेशन, लिया बेल्स्की के मुताबिक, फिलहाल पेरेंट्स या स्कूल एडमिनिस्ट्रेटर्स के पास इसे लॉक करने का विकल्प नहीं है, लेकिन भविष्य में इस पर विचार किया जा सकता है। यानी यह फीचर छात्र की सीखने की ईमानदार इच्छा पर आधारित है।

शिक्षा में AI की नई भूमिका

जब 2022 में ChatGPT लॉन्च हुआ, तब अमेरिका समेत कई देशों के स्कूलों ने इसे प्रतिबंधित कर दिया था। लेकिन 2023 के बाद से शिक्षकों की सोच में बदलाव आया और अब AI टूल्स को जिम्मेदारी के साथ पढ़ाई में शामिल किया जा रहा है। OpenAI का यह नया कदम Anthropic जैसी कंपनियों की दिशा में उठाया गया एक और ठोस कदम है, जिसने पहले ही अपने Claude AI में Learning Mode पेश किया था।

AI अब केवल एक जवाब देने वाला टूल नहीं रह गया है, बल्कि यह एक जिम्मेदार शिक्षण साथी बनता जा रहा है, जो छात्रों को सोचने, समझने और सीखने की दिशा में प्रेरित करता है। Study Mode शिक्षा के भविष्य की ओर एक बड़ा कदम है।