डायरेक्ट-टू-होम (DTH) का इस्तेमाल करने वाले यूजर्स के लिए खुशखबरी है। क्योंकि सरकार की तरफ से एक फैसला लिया गया है और इससे DTH प्रोवाइड करने वाली कंपनियों को काफी फायदा होने वाला है। दरअसल नई पॉलिसी में कंपनियों को इजाजत दी जाती है कि फॉरेन सैटेलाइट ऑपरेटर्स भी भारत में लोकल यूनिट लगा सकते हैं। अप्रैल 2025 से कंपनियों को इजाजत दी जाती है कि वह चाहें तो भारत में नया सेटअप कर सकती हैं।

स्थानिक आयामों और मशीन इंटेलिजेंस द्वारा संवर्धित संरचित प्रकाश प्रौद्योगिकी, सूचना संचरण और पहचान को बढ़ाती है। शोधकर्ताओं ने चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में कम त्रुटि दर और उच्च सटीकता बनाए रखने के लिए स्थानिक गैर-रेखीय रूपांतरण का उपयोग करके डेटा एन्कोडिंग और संचरण में महत्वपूर्ण प्रगति हासिल की है। श्रेय: ज़िलोंग झांग, वेई हे, सुई झाओ, युआन गाओ, शिन वांग, ज़ियाओटियन ली, यूकी वांग, युनफ़ेई मा, येटोंग हू, यिजी शेन, चांगमिंग झाओ | 

संरचित प्रकाश उन्नत छवि प्रसंस्करण को मशीन लर्निंग के साथ जोड़कर सूचना संचरण को बढ़ाता है , जिससे नवीन प्रयोगों में उच्च डेटा क्षमता और सटीकता प्राप्त होती है।

संरचित प्रकाश में स्थानिक आयामों को कई डिग्री की स्वतंत्रता के साथ एकीकृत करके सूचना क्षमता को बहुत अधिक बढ़ाने की क्षमता है। हाल ही में, छवि प्रसंस्करण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ संरचित प्रकाश पैटर्न के संलयन ने संचार और पता लगाने जैसे क्षेत्रों में उन्नति की मजबूत क्षमता का प्रदर्शन किया है।

संरचित प्रकाश क्षेत्र की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक इसकी आयाम सूचना का दो और तीन आयामी वितरण है। यह विशेषता परिपक्व रूप से विकसित छवि प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी के साथ प्रभावी रूप से एकीकृत हो सकती है और वर्तमान में गहन परिवर्तनों को आगे बढ़ाने वाली मशीन लर्निंग तकनीक के आधार पर क्रॉस-मीडियम सूचना संचरण भी प्राप्त कर सकती है। सुसंगत सुपरपोजिशन अवस्थाओं पर आधारित जटिल संरचित प्रकाश क्षेत्र प्रचुर मात्रा में स्थानिक आयाम सूचना ले जा सकते हैं। स्थानिक गैर-रेखीय रूपांतरण को और अधिक संयोजित करके, सूचना क्षमता में महत्वपूर्ण वृद्धि प्राप्त की जा सकती है।

अरेखीय रूपांतरण से जटिल संरचित प्रकाश में उच्च सूचना क्षमता होती है। श्रेय: ज़िलोंग झांग, वेई हे, सुयी झाओ, युआन गाओ, शिन वांग, ज़ियाओटियन ली, युकी वांग, युनफेई मा, येटोंग हू, यिजी शेन, चांगमिंग झाओ

बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के ज़िलोंग झांग और नानयांग टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के यिजी शेन ने अपनी टीम के सदस्यों के साथ मिलकर जटिल मोड सुसंगत सुपरपोजिशन अवस्थाओं और उनके स्थानिक गैर-रेखीय रूपांतरण के आधार पर सूचना क्षमता को बढ़ाने के लिए एक नई विधि प्रस्तावित की। मशीन विज़न और डीप लर्निंग तकनीकों को एकीकृत करके, उन्होंने कम बिट त्रुटि दर के साथ बड़े-कोण बिंदु-से-बहु-बिंदु सूचना संचरण प्राप्त किया।

 इस मॉडल में, स्थानिक प्रकाश मॉड्यूलेटर के माध्यम से संरचित प्रकाश के स्थानिक गैर-रेखीय रूपांतरण (एसएनसी) प्राप्त करने के लिए गॉसियन बीम का उपयोग किया जाता है। बीम के तीव्रता वितरण की पहचान करने के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) का उपयोग किया जाता है। मूल सुपरपोजिशन मोड और एसएनसी मोड की तुलना करके, यह देखा गया है कि मूल मोड के घटक आइगेनमोड्स के क्रम में वृद्धि के साथ, एचजी सुपरपोजिशन मोड की एन्कोडिंग क्षमता एलजी मोड की तुलना में काफी बेहतर है, और स्थानिक संरचित गैर-रेखीय रूपांतरण के बाद मोड एन्कोडिंग क्षमता में काफी सुधार किया जा सकता है।

एनकोडिंग और डिकोडिंग प्रदर्शन का सत्यापन

उपरोक्त मॉडल के आधार पर एन्कोडिंग और डिकोडिंग प्रदर्शन को सत्यापित करने के लिए, 50×50-पिक्सेल रंगीन छवि प्रेषित की गई, जिसे चित्र 1 में दिखाया गया है। छवि के RGB आयामों को 5 वर्णिकता स्तरों में विभाजित किया गया था, जिसमें कुल 125 प्रकार की वर्णिकता जानकारी शामिल थी, जिनमें से प्रत्येक को 125 HG सुसंगत सुपरपोजिशन अवस्थाओं द्वारा एन्कोड किया गया था। इसके अतिरिक्त, वायुमंडलीय अशांति के कारण होने वाले चरण जिटर की विभिन्न डिग्री को DMD स्थानिक प्रकाश मॉड्यूलेटर के माध्यम से इन 125 मोड पर लोड किया गया और डेटासेट बनाने के लिए डीप लर्निंग तकनीक के साथ प्रशिक्षित किया गया।

इसके अलावा नॉनलाइनियर रूपांतरण का उपयोग करते हुए, उच्च क्षमता वाले डिकोडिंग प्रभावों का विश्लेषण लागू किया गया, जिसमें 530 एसएनसी मोड को इन मोड के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क द्वारा कन्फ्यूजन मैट्रिक्स के प्रायोगिक माप के लिए चुना गया, जैसा कि चित्र 2 में दिखाया गया है। प्रायोगिक निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि अधिक विशिष्ट संरचनात्मक विशेषताओं के कारण, एसएनसी मोड अभी भी समान रूप से कम बिट त्रुटि दर सुनिश्चित कर सकते हैं जबकि डेटा क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि करते हुए, 99.5% तक की डेटा पहचान सटीकता के साथ। इसके अतिरिक्त, प्रयोग ने विसरित प्रतिबिंब की स्थितियों के तहत मशीन विज़न पैटर्न पहचान क्षमता को भी सत्यापित किया, 70 डिग्री तक के अवलोकन कोणों के साथ कई प्राप्त करने वाले कैमरों द्वारा एक साथ उच्च-सटीक डिकोडिंग प्राप्त की।

Honor Magic 6 Pro जल्द ही भारत में लॉन्च होगा। इस फोन को सबसे पहले इस साल जनवरी में चीन में  लॉन्च किया गया था और फरवरी में चुनिंदा वैश्विक बाजारों में बेस Honor Magic 6 के साथ पेश किया गया था। हालाँकि, कंपनी ने अभी तक यह खुलासा नहीं किया है कि वैनिला वर्ज़न भारत में कब आएगा। Honor Magic 6 Pro के डिज़ाइन और रंग विकल्पों के साथ-साथ देश में इसकी लॉन्च तिथि की घोषणा की गई है। हैंडसेट की DxOMark लिस्टिंग से हैंडसेट के भारतीय वेरिएंट की प्रमुख विशेषताओं का भी पता चला है

हॉनर मैजिक 6 प्रो भारत लॉन्च की तारीख

हॉनर मैजिक 6 प्रो को भारत में 2 अगस्त को दोपहर 12:30 बजे लॉन्च किया जाएगा, कंपनी ने मंगलवार को पुष्टि की। हैंडसेट देश में Amazon, कंपनी की वेबसाइट और चुनिंदा ऑफलाइन रिटेल स्टोर के ज़रिए खरीदने के लिए उपलब्ध होगा।

एक प्रेस नोट में, कंपनी ने खुलासा किया कि Honor Magic 6 Pro को इसके फ्रंट और रियर कैमरे, डिस्प्ले, बैटरी के साथ-साथ ऑडियो अनुभव के लिए पांच DxOMark 2024 गोल्ड लेबल सर्टिफिकेशन मिले हैं।

प्रमोशनल इमेज से पता चलता है कि फोन भारत में काले और हरे रंग में उपलब्ध होगा। इसका डिज़ाइन भी इसके ग्लोबल और चीनी वेरिएंट जैसा ही लगता है।

हॉनर मैजिक 6 प्रो के फीचर्स

Honor Magic 6 Pro को DxOMark वेबसाइट के साथ-साथ कंपनी की वेबसाइट पर एक माइक्रोसाइट पर लिस्ट किया गया है  , जिसमें कई प्रमुख फीचर्स दिए गए हैं। इसमें 6.8 इंच का फुल-एचडी+ (1,280 x 2,800 पिक्सल) LTPO OLED स्क्रीन होगी, जिसमें 120Hz रिफ्रेश रेट, 5,000 निट्स तक की पीक ब्राइटनेस और डॉल्बी विजन सपोर्ट होगा।

फोन में स्नैपड्रैगन 8 जेन 3 SoC के साथ 12GB या 16GB रैम दिए जाने की उम्मीद है। हैंडसेट में 256GB, 512GB और 1TB की ऑनबोर्ड स्टोरेज भी दी जा सकती है। यह एंड्रॉयड 14 पर आधारित MagicOS 8.0 पर चलता है।

कैमरे की बात करें तो Honor Magic 6 Pro में ट्रिपल रियर कैमरा यूनिट दी जाएगी, जिसमें 50-मेगापिक्सल का मेन सेंसर, अल्ट्रा-वाइड एंगल लेंस के साथ 50-मेगापिक्सल का दूसरा सेंसर और 2.5x ऑप्टिकल जूम और 10x तक डिजिटल जूम सपोर्ट के साथ 180-मेगापिक्सल का टेलीफोटो शूटर शामिल है। हैंडसेट का 50-मेगापिक्सल का फ्रंट कैमरा सेकेंडरी 3D डेप्थ सेंसर के साथ आता है।

Honor Magic 6 Pro में 5,600mAh की बैटरी है जो 80W वायर्ड फास्ट चार्जिंग सपोर्ट करती है। हैंडसेट को धूल और पानी से सुरक्षा के लिए IP68 रेटिंग मिली है। यह स्टीरियो स्पीकर से लैस है और इसका माप 162.5 x 75.8 x 8.9 मिमी है।

मेटा के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का इस्तेमाल अब आप हिंदी भाषा में भी कर सकते हैं. मेटा एआई अब हिंदी सहित 7 भाषाओं को सपोर्ट करेगा. इनमें फ्रेंच, पुर्तगाली, स्पैनिश, जर्मन और इटैलियन जैसी भाषाएं शामिल हैं.

कैलिफोर्निया की टेक कंपनी ऐपल ने अपने आईफोन मॉडल्स की मैन्युफैक्चरिंग भारत में करने की शुरुआत कर दी है और iPhone 15 और iPhone 15 Plus के अलावा iPhone 14 का प्रोडक्शन भी भारत में हो रहा है। हालांकि, ऐपल अब तक अपने प्रो मॉडल्स भारत में नहीं बना रहा लेकिन यह कहानी बदलने वाली है। संकेत मिले हैं कि नए iPhone 16 लाइनअप के iPhone 16 Pro और iPhone 16 Pro Max मॉडल्स की मैन्युफैक्चरिंग कंपनी भारत में करने जा रही है।

 उच्च ऊंचाई वाले युद्ध क्षेत्रों में तैनात किये जा सकेंगे टैंक जोरावर

 दो साल तक परीक्षण होने के बाद 2027 तक सेना में होंगे शामिल

नई दिल्ली, 28 जुलाई । चीन की सीमा पर पहाड़ी इलाकों के लिए उपयुक्त तेज़ बख्तरबंद लड़ाकू वाहनों की तलाश पूरी हो गई है। लार्सन एंड टुब्रो (एलएंडटी) ने डीआरडीओ के सहयोग से ढाई साल के भीतर स्वदेशी लाइट टैंक जोरावर का पहला प्रोटोटाइप तैयार कर लिया है। दो साल तक परीक्षण होने के बाद 2027 तक इसे सेना में शामिल कर लिया जाएगा। लद्दाख और अरुणाचल प्रदेश में उच्च ऊंचाई वाले युद्ध क्षेत्रों के साथ-साथ कच्छ के रण जैसे नदी क्षेत्रों में भी इन हल्के टैंकों को तेजी से तैनात किया जा सकता है।

पूर्वी लद्दाख में टकराव के बाद भारतीय सेना ने चीन को चौतरफा घेरने के लिए एलएसी पर 40 से 50 टन वजन वाले रूसी मूल के भीष्म टी-90, टी-72 अजय और मुख्य युद्धक टैंक अर्जुन भी तैनात कर रखे हैं। लद्दाख के ऊंचाई वाले युद्ध क्षेत्रों तक पहुंचने के लिए सेना के जवानों को कई दर्रों से गुजरना पड़ता है। ऐसी स्थिति में ऑपरेशन के दौरान आवश्यकता पड़ने पर टी-72 और अन्य भारी टैंक उस स्थान तक नहीं पहुंच सकते हैं। इसलिए उच्च ऊंचाई वाले क्षेत्रों के लिए हल्के वजन वाले टैंकों की जरूरत महसूस की गई, ताकि इन्हें 8 से 10 हजार फीट की ऊंचाई पर ले जाया जा सके।

इसके बाद भारत ने खुद 'प्रोजेक्ट जोरावर' के तहत 25 टन से कम वजन वाले 354 टैंकों का निर्माण करने का फैसला लिया। सैद्धांतिक रूप से डीआरडीओ को 2021 के अंत तक 354 टैंकों की आवश्यकता में से 59 का निर्माण करने के लिए हरी झंडी दे दी गई थी। इसके बाद डीआरडीओ ने हल्के टैंकों को विकसित किया और एलएंडटी को इसके निर्माण की जिम्मेदारी सौंपी गई। डीआरडीओ और एलएंडटी ने टैंक की डिजाइन तैयार की है, के-9 वज्र सेल्फ प्रोपेल्ड आर्टी 155 मिमी. की चेसिस पर आधारित है। एलएंडटी ने ही गुजरात के हजीरा में एलएंडटी के प्लांट में के-9 वज्र टैंक तैयार किया है।

अब एलएंडटी ने डीआरडीओ के सहयोग से ढाई साल के भीतर स्वदेशी लाइट टैंक ज़ोरावर का पहला प्रोटोटाइप तैयार कर लिया है, जिसका अनावरण 6 जुलाई को किया गया था। लद्दाख और अरुणाचल प्रदेश में उच्च ऊंचाई वाले युद्ध क्षेत्रों के साथ-साथ कच्छ के रण जैसे नदी क्षेत्रों में भी इन हल्के टैंकों को तेजी से तैनात किया जा सकता है। ये सभी टैंक हल्के होने के साथ-साथ बेहतर मारक क्षमता और सुरक्षा प्रदान करने वाले होंगे। डीआरडीओ प्रमुख डॉ. कामत ने कहा कि पहला प्रोटोटाइप अगले छह महीनों में विकास परीक्षणों से गुजरेगा और फिर भारतीय सेना को दिसंबर तक उपयोगकर्ता परीक्षण के लिए सौंप दिया जाएगा। परीक्षण पूरे होने में संभवतः दो साल लगेंगे और इसके बाद 2027 तक इसे सेना के बेड़े में शामिल कर लिया जाएगा।

 कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने डी-आरईसी (D-REC) नामक एज कैशिंग ऑप्टिमाइजेशन विधि बनाई है, जो वायरलेस नेटवर्क में डेटा भंडारण का पूर्वानुमान लगाने और उसे बेहतर बनाने के लिए "डिजिटल ट्विन" का उपयोग करती है, जिससे गति और विश्वसनीयता बढ़ती है।  

"डिजिटल ट्विन" का उपयोग करने वाली एक नई एज कैशिंग विधि उपयोगकर्ता की डेटा आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करके और डेटा स्टोरेज को अनुकूलित करके वायरलेस नेटवर्क दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करती है, जिससे नेटवर्क विश्वसनीयता और गति में वृद्धि होती है। शोधकर्ता वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में इस पद्धति का परीक्षण करना चाहते हैं।

कंप्यूटर विज्ञान शोधकर्ताओं ने वायरलेस कंप्यूटिंग उपयोगकर्ताओं की डेटा आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए एक नई तकनीक का बीड़ा उठाया है, जिससे वायरलेस नेटवर्क की गति और विश्वसनीयता में वृद्धि हुई है। यह अभिनव विधि एक "डिजिटल ट्विन" तकनीक का उपयोग करती है, जो उस नेटवर्क की नकल करती है जिसका वह समर्थन करती है, जिससे सक्रिय डेटा प्रबंधन की अनुमति मिलती है।

मुद्दा एज कैशिंग नामक एक चीज़ का है। कैशिंग का मतलब सर्वर पर डेटा संग्रहीत करना है जिसे सिस्टम या नेटवर्क सोचता है कि उपयोगकर्ता निकट भविष्य में उपयोग करेंगे (या फिर से उपयोग करेंगे)। यह सिस्टम को उपयोगकर्ता की मांगों को अधिक तेज़ी से पूरा करने की अनुमति देता है, यदि सिस्टम को मूल स्रोत से डेटा पुनर्प्राप्त करना पड़ता। एज कैशिंग तब होती है जब सिस्टम सर्वर में डेटा कैश करता है जो अंतिम उपयोगकर्ता के सबसे करीब होता है, जैसे कि कंप्यूटर जो नेटवर्क राउटर में शामिल होते हैं या उन राउटर के साथ सह-स्थित होते हैं।

उत्तरी कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी में कंप्यूटर विज्ञान के सहायक प्रोफेसर और इस काम पर एक पेपर के संवाददाता लेखक युचेन लियू कहते हैं, "यहां दो बड़ी चुनौतियां हैं, यह निर्धारित करना कि किस डेटा को कैश किया जाना चाहिए और किसी भी समय एज सर्वर को कितना डेटा स्टोर करना चाहिए।" " सिस्टम सब कुछ एज कैश में नहीं डाल सकते हैं, और एज सर्वर पर बहुत अधिक अनावश्यक डेटा संग्रहीत करने से सर्वर धीमा हो सकता है यदि डेटा बहुत अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों का उपयोग कर रहा है। नतीजतन, सिस्टम लगातार निर्णय ले रहे हैं कि कौन से डेटा पैकेज को स्टोर करना है और कौन से डेटा पैकेज को निकाला जा सकता है।

लियू कहते हैं, "सिस्टम जितना सटीक ढंग से यह अनुमान लगाता है कि उपयोगकर्ता वास्तव में कौन सा डेटा चाहते हैं और एज सर्वर को कितना डेटा स्टोर करना चाहिए, सिस्टम का प्रदर्शन उतना ही बेहतर होता है।" "यहां हमारा काम उन पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने पर केंद्रित था।

डी-आरईसी: एक नई एज कैशिंग ऑप्टिमाइज़ेशन विधि

डी-आरईसी नामक नई एज कैशिंग ऑप्टिमाइज़ेशन विधि, डिजिटल ट्विन नामक कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग तकनीक का उपयोग करती है। डिजिटल ट्विन एक वास्तविक वस्तु का एक आभासी मॉडल है। डी-आरईसी के मामले में, डिजिटल ट्विन एक परिभाषित वायरलेस नेटवर्क का एक आभासी मॉडल है - चाहे वह सेलुलर नेटवर्क हो या वाई-फाई नेटवर्क।

लियू कहते हैं, "यह विधि किसी भी वायरलेस नेटवर्क पर लागू की जा सकती है, जो सिस्टम एडमिनिस्ट्रेटर या नेटवर्क ऑपरेटर की ज़रूरतों पर निर्भर करती है।" "उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के हिसाब से D-REC को समायोजित किया जा सकता है।"

डी-आरईसी में, डिजिटल ट्विन वायरलेस नेटवर्क से वास्तविक समय का डेटा लेता है और इसका उपयोग सिमुलेशन करने के लिए करता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि उपयोगकर्ताओं द्वारा किस डेटा का अनुरोध किए जाने की सबसे अधिक संभावना है। फिर इन पूर्वानुमानों को नेटवर्क के एज कैशिंग निर्णयों को सूचित करने के लिए नेटवर्क पर वापस भेजा जाता है। चूँकि सिमुलेशन नेटवर्क के बाहर मौजूद कंप्यूटर द्वारा किए जाते हैं, इसलिए यह नेटवर्क के प्रदर्शन को धीमा नहीं करता है।

डी-आरईसी की दक्षता और पूर्वानुमान क्षमताएं

शोधकर्ताओं ने ओपन-सोर्स डेटासेट का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया कि क्या वायरलेस नेटवर्क डी-आरईसी के साथ अधिक कुशलता से संचालित होता है। शोधकर्ताओं ने कई चरों को ध्यान में रखते हुए व्यापक प्रयोग किए, जैसे कि नेटवर्क का पैमाना, नेटवर्क पर उपयोगकर्ताओं की संख्या, इत्यादि।

लियू कहते हैं, "डी-आरईसी ने पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया।" "हमारी तकनीक ने नेटवर्क की इस क्षमता को बेहतर बनाया कि वह सटीक रूप से यह अनुमान लगा सके कि कौन सा डेटा एज कैश किया जाना चाहिए। डी-आरईसी ने सिस्टम को अपने नेटवर्क में डेटा स्टोरेज को संतुलित करने का बेहतर काम करने में भी मदद की।"

इसके अतिरिक्त, क्योंकि डी-आरईसी का डिजिटल ट्विन नेटवर्क व्यवहार की भविष्यवाणी करने पर केंद्रित है, यह संभावित समस्याओं की पहले ही पहचान कर सकता है।

लियू कहते हैं, "उदाहरण के लिए, यदि डिजिटल ट्विन को लगता है कि किसी विशिष्ट बेस स्टेशन या सर्वर पर अधिक लोड पड़ने की संभावना है, तो नेटवर्क को सूचित किया जा सकता है - जिससे नेटवर्क के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को बनाए रखने के लिए नेटवर्क में डेटा को पुनः वितरित किया जा सके।"

"इस समय, हम नेटवर्क ऑपरेटरों के साथ मिलकर काम करने के लिए तैयार हैं, ताकि यह पता लगाया जा सके कि डी-आरईसी वास्तविक दुनिया की स्थितियों में नेटवर्क के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को कैसे बेहतर बना सकता है।"

यह कार्य राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन के अनुदान 2312138, 2312139 और 2332834 के तहत समर्थन से किया गया था।

डरहम विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पाया है कि तारकीय चुंबकीय क्षेत्र 'हॉट जुपिटर' एक्सोप्लैनेट के कक्षीय क्षय को समझने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं। एक्सोप्लैनेट WASP-12b की कलाकार की अवधारणा। श्रेय: NASA/ESA/G. बेकन

डरहम विश्वविद्यालय के एक अध्ययन से पता चलता है कि तारकीय चुंबकीय क्षेत्र 'हॉट जुपिटर ' बाह्यग्रहों के कक्षीय क्षय को समझने में महत्वपूर्ण हो सकते हैं , जिससे उनके मूल तारों द्वारा उनके अंतत: उपभोग के बारे में नई जानकारी मिल सकती है।

डरहम विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में एक नए तंत्र की खोज की गई है जो हमारे सूर्य जैसे तारों के चारों ओर ग्रहों की क्षयकारी कक्षाओं के लंबे समय से चले आ रहे रहस्य को सुलझा सकता है। द एस्ट्रोफिजिकल जर्नल लेटर्स में प्रकाशित , अध्ययन से पता चलता है कि तारकीय चुंबकीय क्षेत्र 'हॉट जुपिटर' एक्सोप्लैनेट के कक्षीय क्षय के लिए जिम्मेदार गुरुत्वाकर्षण ज्वार को खत्म करने में महत्वपूर्ण हैं।

हॉट जुपिटर बृहस्पति के समान विशाल, गैसीय ग्रह हैं जो अपने मूल सितारों के बहुत करीब परिक्रमा करते हैं, एक परिक्रमा पूरी करने में उन्हें केवल कुछ दिन लगते हैं। यह निकटता ग्रह और तारे दोनों को शक्तिशाली गुरुत्वाकर्षण ज्वार के अधीन करती है जो कक्षीय ऊर्जा को स्थानांतरित करती है, जिससे ग्रह अरबों वर्षों में धीरे-धीरे अंदर की ओर बढ़ते हैं जब तक कि वे अंततः जलकर नष्ट नहीं हो जाते।

वर्तमान सिद्धांतों में चुनौतियाँ

वर्तमान ज्वारीय सिद्धांत WASP-12b प्रणाली में कक्षीय क्षय के अवलोकन को पूरी तरह से स्पष्ट नहीं कर सकते हैं, जो एक गर्म बृहस्पति है जिसकी क्षयकारी कक्षा इसे कुछ मिलियन वर्षों में अपने मेजबान तारे WASP-12 में भेज देगी। शोध दल के अनुसार, जिसमें डरहम के साथ लीड्स विश्वविद्यालय और नॉर्थवेस्टर्न विश्वविद्यालय के वैज्ञानिक शामिल थे , कुछ सूर्य जैसे तारों के भीतर मजबूत चुंबकीय क्षेत्र गर्म बृहस्पति ग्रहों से गुरुत्वाकर्षण ज्वार को बहुत कुशलता से नष्ट कर सकते हैं।

ज्वार-भाटा तारों के अंदर की ओर तरंगें पैदा करता है। जब ये तरंगें चुंबकीय क्षेत्रों से टकराती हैं, तो वे अलग-अलग तरह की चुंबकीय तरंगों में बदल जाती हैं जो बाहर की ओर जाती हैं और अंततः गायब हो जाती हैं।

शोध निष्कर्षों पर विचार करते हुए, अध्ययन के मुख्य लेखक, डरहम विश्वविद्यालय के डॉ. क्रेग डुगिड ने कहा: "इस नए तंत्र के अल्पकालिक ग्रहों और विशेष रूप से गर्म बृहस्पति के अस्तित्व के लिए व्यापक निहितार्थ हैं। यह ज्वारीय अनुसंधान का एक नया मार्ग खोलता है और अवलोकन खगोलविदों को कक्षीय क्षय का निरीक्षण करने के लिए आशाजनक लक्ष्य खोजने में मार्गदर्शन करने में मदद करेगा। यह भी काफी रोमांचक है कि इस नए तंत्र का हमारे जीवनकाल में अवलोकन द्वारा परीक्षण किया जा सकता है।"

अध्ययन के निष्कर्ष बताते हैं कि कुछ नजदीकी तारे क्षयकारी कक्षाओं में अतिरिक्त गर्म बृहस्पति ग्रहों की खोज के लिए अच्छे लक्ष्य हो सकते हैं। यदि वे मिल जाते हैं, तो वे इस बारे में अधिक सबूत प्रदान कर सकते हैं कि चुंबकीय क्षेत्र इन विदेशी दुनिया से आने वाले ज्वार को कैसे प्रभावित करते हैं। शोध यह भी बता सकता है कि तारे के अंदर विलुप्त होने वाली ज्वारीय ऊर्जा कहाँ जाती है।

POCO M6 Pro : आज कल की जनरेशन के हिसाब से

 सूर्य को नहीं, बल्कि शनि को लगेगा ग्रहण, 18 साल के इंतजार के बाद भारत में आज दिखेगा शनि का चंद्रग्रहण

भोपाल, 24 जुलाई । खगोल विज्ञान में रुचि रखने वाले लोगों को आज रात आसमान में दुर्लभ खगोलीय घटना देखने का अवसर मिलने जा रहा है। सूर्य और चंद्र ग्रहण की घटनाएं हर साल चार-पांच बार देखने को मिलती हैं, लेकिन आज शनि को ग्रहण लगने जा रहा है। भारत में यह घटना 18 साल बाद दिखाई देगी।

नेशनल अवार्ड प्राप्‍त विज्ञान प्रसारक सारिका घारू ने बताया कि 24 जुलाई की रात करीब 9 बजकर 30 मिनिट पर चंद्रमा पूर्व में उदित होकर जब आगे बढ़ेगा तो मध्‍यरात्रि को 11 बजकर 57 मिनिट पर वह रिंग वाले सौरमंडल के छटवें ग्रह शनि को अपने आगोश में ले लेगा। चंद्रमा, शनि और पृथ्‍वी के बीच में आकर पृथ्‍वी के एक सीमित भू-भाग से शनिदर्शन में बाधक बनेगा। शनि और पृथ्‍वी के बीच चंद्रमा आकर ग्रहण की स्थिति बनाएगा। उन्होंने बताया कि इसे शनि का चंद्रग्रहण कहा जा रहा है, जबकि यह खगोल विज्ञान में लुनार आकल्‍टेशन ऑफ सेटर्न कहलाता है।

सारिका ने बताया कि यह घटना बुधवार विश्‍वस्‍तर पर मध्‍यरात्रि 11 बजकर 57 मिनिट से आरंभ होकर रात्रि 3 बजकर 57 मिनिट पर समाप्‍त होगी। भारत में इसे मध्‍यरात्रि 12 बजकर 50 मिनिट से 3 बजकर 10 मिनट तक अलग-अलग स्‍थानों में देखा जा सकेगा। दिल्‍ली सहित भारत के उत्‍तरी पश्चिमी राज्‍यों में यह नहीं दिखाई देगा, लेकिन मध्‍य प्रदेश सहित दक्षिणी एवं पूर्वी भारत में देखा जा सकेगा।

सारिका ने बताया कि इसके पहले भारत में इस घटना को 2 फरवरी 2007 को देखा गया था। इस तरह लगभग 18 साल बाद भारत में इसे देखा जा सकेगा। इस समय चंद्रमा पृथ्‍वी से लगभग 3,64,994 किलो मीटर दूर होगा, तो शनि की पृथ्‍वी से दूरी लगभग 134 करोड़ किलोमीटर होगी। दूरी में इतना अंतर होते हुए भी आकाश में इनकी स्थिति इस प्रकार होगी कि पृथ्‍वी के एक निश्चित भू-भाग से देखने पर चंद्रमा, शनि ग्रह को ढ़कता सा नजर आएगा। उन्होंने कहा कि बादलों के कारण अगर आप इस अद्भुत खगोलीय घटना को नहीं देख पाते हैं तो निराश मत होइए, आगामी 14 अक्‍टूबर के स्‍वच्‍छ आकाश में इसे फिर देखा जा सकेगा और वह भी पूरे भारत में।