टेस्ला के सीईओ एलन मस्क ने कहा कि वह अपने एआई चिप अनुसंधान को सुव्यवस्थित करेगा, ताकि एआई मॉडल चलाने और वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले अनुमान चिप्स के विकास पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। उन्होंने यह बात एक मीडिया रिपोर्ट के बाद कही, जिसमें कहा गया था कि उन्होंने इन-हाउस डोजो सुपरकंप्यूटर टीम को बंद करने का आदेश दिया है।

ब्लूमबर्ग न्यूज ने गुरुवार को मामले से परिचित लोगों के हवाले से बताया कि मस्क ने डोजो टीम को भंग करने का आदेश दिया है, तथा टीम लीडर पीटर बैनन को कंपनी छोड़ने का आदेश दिया है।

टेस्ला ने रायटर्स के टिप्पणी के अनुरोध का उत्तर नहीं दिया।

डोजो सुपरकंप्यूटर को कस्टम प्रशिक्षण चिप्स के आधार पर डिजाइन किया गया था, ताकि टेस्ला ईवी से प्राप्त विशाल मात्रा में डेटा और वीडियो को संसाधित कर ऑटोमेकर के स्वचालित ड्राइविंग सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित किया जा सके।

मस्क ने गुरुवार देर रात एक एक्स पोस्ट में कहा, "टेस्ला के लिए अपने संसाधनों को विभाजित करना और दो अलग-अलग एआई चिप डिजाइनों को स्केल करना समझ में नहीं आता है।"

"टेस्ला AI5, AI6 और उसके बाद के चिप्स अनुमान लगाने के लिए बेहतरीन होंगे और कम से कम प्रशिक्षण के लिए तो काफी अच्छे होंगे। सारा ध्यान इसी पर केंद्रित है," उन्होंने डोजो का सीधे ज़िक्र किए बिना कहा।

टेस्ला पिछले एक साल से व्यापक पुनर्गठन के दौर से गुजर रही है, इसके शेयर की कीमत में गिरावट आई है क्योंकि इसकी ईवी की बिक्री बढ़ती प्रतिस्पर्धा और विशेष रूप से मस्क के राजनीतिक विचारों के खिलाफ यूरोपीय उपभोक्ताओं की प्रतिक्रिया से प्रभावित हुई है।

कंपनी ने कई कार्यकारी अधिकारियों को पद से हटाया है और हजारों नौकरियों में कटौती की है, तथा अपना ध्यान एआई-संचालित स्व-चालित प्रौद्योगिकी और रोबोटिक्स पर केन्द्रित किया है, तथा मस्क अपने तकनीकी व्यापार साम्राज्य में एकीकरण की रणनीति पर काम कर रहे हैं।

मस्क ने पहले कहा था कि अगली पीढ़ी के AI5 चिप्स का उत्पादन 2026 के अंत में किया जाएगा और पिछले महीने उन्होंने सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स से AI6 चिप्स प्राप्त करने के लिए 16.5 बिलियन डॉलर के सौदे की घोषणा की थी, हालांकि उन्होंने उत्पादन समय-सीमा नहीं बताई थी।

उन्होंने कहा कि भविष्य में AI अनुमान चिप्स, जिनमें AI6 भी शामिल है, को स्व-चालित वाहनों और उसके ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड रोबोट में लगाया जाएगा, हालांकि उन्होंने यह भी कहा कि पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति व्यापक AI अनुप्रयोगों को सक्षम कर सकती है।

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट में कहा गया है कि डोजो टीम ने हाल ही में नवगठित डेंसिटीएआई के कारण लगभग 20 कर्मचारियों को खो दिया है, और शेष कर्मचारियों को टेस्ला के भीतर अन्य डेटा सेंटर और कंप्यूट परियोजनाओं में पुनः नियुक्त किया जा रहा है।

आज के डिजिटल दौर में पासवर्ड हमारी ऑनलाइन सुरक्षा की पहली लाइन है, लेकिन हैरानी की बात यह है कि लाखों लोग अब भी ऐसे कमजोर पासवर्ड का इस्तेमाल कर रहे हैं जिन्हें हैकर पलक झपकते ही तोड़ सकते हैं। हाल ही में आई एक रिपोर्ट के मुताबिक, भारत में 76,000 से ज्यादा यूजर्स ऐसा पासवर्ड इस्तेमाल कर रहे हैं जिसे क्रैक करने में किसी हैकर को एक सेकंड से भी कम समय लगेगा।

कौन-सा है ये कमजोर पासवर्ड?

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, सबसे आम और अनुमान लगाने में आसान पासवर्ड है — "123456"। यह पासवर्ड अक्सर "सबसे कमजोर पासवर्ड" की लिस्ट में टॉप पर होता है। यह इतना सामान्य है कि हैकर्स इसे सबसे पहले आजमाते हैं, और ब्रूट-फोर्स या डिक्शनरी अटैक जैसे ऑटोमेटेड टूल्स से इसे तुरंत क्रैक कर लेते हैं।

इतना खतरनाक क्यों है ये पासवर्ड?

• तेज़ी से क्रैक होने वाला: ऐसे साधारण पासवर्ड को हैकर एक सेकंड से भी कम समय में तोड़ सकते हैं।

• ऑटोमेटेड अटैक टूल्स: आजकल के हैकर्स उन टूल्स का इस्तेमाल करते हैं जो लाखों पासवर्ड एक झटके में आज़मा सकते हैं।

• बड़े पैमाने पर डेटा ब्रीच का खतरा: एक पासवर्ड लीक हुआ तो उससे जुड़े सभी अकाउंट्स खतरे में पड़ सकते हैं।

भारतीय यूजर्स ऐसी गलती क्यों करते हैं?

भारत में यूजर्स अक्सर ऐसे पासवर्ड चुनते हैं जो याद रखने में आसान हों — जैसे "123456", "password", "india123" या "abcd1234"। हालांकि ये सुविधा आपके लिए बड़ा साइबर खतरा बन सकती है।

मजबूत पासवर्ड कैसे बनाएं?

साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स की सलाह:

• पासवर्ड कम से कम 12–16 कैरेक्टर का रखें।

• उसमें बड़े और छोटे अक्षर, नंबर और स्पेशल कैरेक्टर्स शामिल करें (जैसे !, @, #, $)।

• अपने नाम, जन्मतिथि या फोन नंबर का इस्तेमाल न करें।

• हर अकाउंट के लिए अलग और यूनिक पासवर्ड रखें।

• पासवर्ड याद रखने के लिए किसी पासवर्ड मैनेजर का इस्तेमाल करें।

• जहां भी संभव हो, 2-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (2FA) ऑन करें।

अगर आप अब भी “123456” जैसे पासवर्ड का इस्तेमाल कर रहे हैं, तो तुरंत उसे बदलना ही समझदारी है। ऑनलाइन दुनिया में सुरक्षित रहना है तो मजबूत पासवर्ड आपकी पहली ढाल है — उसे मजबूत बनाए रखें।

 पीएम मोदी के “एक दिन वैज्ञानिक बनकर बिताएं” के आह्वान पर भारतीय आयुर्विज्ञान अनुसंधान परिषद (ICMR) और स्वास्थ्य अनुसंधान विभाग (DHR) ने देशभर के छात्रों के लिए विज्ञान और स्वास्थ्य अनुसंधान के दरवाजे खोल दिए। 7 और 8 अगस्त को आयोजित S.H.I.N.E. (Science, Health and Innovation for Nextgen Explorers) नामक इस विशेष कार्यक्रम में कक्षा 9 से 12 के 13,150 छात्रों ने भाग लिया, जो 16 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के 39 जिलों के 300 से अधिक स्कूलों से पहुंचे थे। इसका उद्देश्य युवाओं में वैज्ञानिक जिज्ञासा जगाना, स्वास्थ्य और बायोमेडिकल रिसर्च की गहरी समझ विकसित करना और उन्हें विज्ञान व सार्वजनिक स्वास्थ्य में करियर बनाने के लिए प्रेरित करना था, ताकि भारत 2047 तक विकसित भारत के लक्ष्य की ओर मजबूती से बढ़ सके।

कार्यक्रम के दौरान स्वास्थ्य अनुसंधान सचिव और आईसीएमआर के महानिदेशक राजीव बहल ने कहा, “यह आईसीएमआर की अनूठी पहल है जो वैज्ञानिक सोच को प्रोत्साहित करने, नवाचार को बढ़ावा देने और अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य शोधकर्ताओं को प्रेरित करने के लिए बनाई गई है। आज का दिन सिर्फ एक दौरा नहीं, बल्कि एक अवसर है कि आप एक वैज्ञानिक की भूमिका में कदम रखें,देखें, सवाल पूछें और अनुभव करें कि वैज्ञानिक अनुसंधान कैसे काम करता है।” उन्होंने छात्रों से आग्रह किया कि वे प्रयोगशालाओं का निरीक्षण करें, वैज्ञानिकों से बातचीत करें और भारत की चिकित्सा व स्वास्थ्य अनुसंधान में हुई प्रगति को प्रत्यक्ष रूप से समझें।

दो दिवसीय इस कार्यक्रम में कई रोचक और इंटरैक्टिव गतिविधियां शामिल थीं-जैसे गाइडेड लैब टूर, शोध प्रदर्शनी, पोस्टर वॉक, वीडियो प्रेजेंटेशन और चल रहे वैज्ञानिक कार्यों के लाइव डेमो। वहीं छात्रों को आईसीएमआर वैज्ञानिकों के साथ सीधा संवाद करने का मौका मिला, जिसमें उन्होंने अपने शोध क्षेत्रों, अनुभवों और सार्वजनिक स्वास्थ्य में योगदान की कहानियां साझा कीं। कार्यक्रम को और आकर्षक बनाने के लिए डॉ. क्यूरियो नामक एक मैस्कॉट को छात्रों का मित्रवत गाइड बनाया गया।

इस अवसर पर छात्रों ने आईसीएमआर की चार महत्वपूर्ण पहलों पर आधारित लघु फिल्में भी देखीं भारत में विकसित कोवैक्सिन वैक्सीन, स्वास्थ्य सेवा वितरण में iDRONE तकनीक का उपयोग, टीबी उन्मूलन अभियान, और विषाणु युद्ध अभ्यास जो भविष्य की महामारी तैयारी के लिए आयोजित देशव्यापी मॉक ड्रिल थी। वहीं 8 अगस्त का दिन विशेष रूप से महत्वपूर्ण इसलिए भी रहा क्योंकि इसी दिन विख्यात भारतीय मेडिकल वैज्ञानिक, पैथोलॉजिस्ट और लेखक डॉ. वुलिमिरी रामालिंगास्वामी की 104वीं जयंती थी, जो आईसीएमआर के महानिदेशक भी रह चुके थे। उनकी प्रेरणादायक विरासत ने इस कार्यक्रम को और अर्थपूर्ण बना दिया।

‘SHINE’ पहल के माध्यम से आईसीएमआर ने यह स्पष्ट संदेश दिया कि वैज्ञानिक सोच, अनुसंधान और नवाचार में युवाओं की भागीदारी ही भारत के स्वास्थ्य क्षेत्र और वैज्ञानिक भविष्य को मजबूत बना सकती है। यह पहल न केवल वैज्ञानिक जागरूकता बढ़ाने का माध्यम है, बल्कि यह आने वाली पीढ़ी को यह एहसास भी दिलाती है कि वे देश के विकास और सार्वजनिक स्वास्थ्य सुधार में अहम भूमिका निभा सकते हैं।

 भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी एआई पर खर्च वर्ष 2028 तक 10.4 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। यह जानकारी 7 अगस्त, 2025 को जारी आईडीसी इन्फोब्रीफ और यूआईपाथ की संयुक्त रिपोर्ट में दी गई।

40% कंपनियों ने अपनाया एजेंटिक एआई, 50% अगले 12 महीनों में करेंगी लागू

रिपोर्ट के मुताबिक, भारत की 40% कंपनियों ने एजेंटिक एआई लागू कर लिया है और 50% अगले 12 महीनों में इसे अपनाने की योजना बना रही हैं। 2025 में एआई निवेश का ध्यान परिवर्तनकारी और उच्च-मूल्य उपयोग के मामलों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करने पर होगा।

उत्पादकता और निर्णय लेने में लाभ

80% भारतीय कंपनियों का कहना है कि एजेंटिक एआई से उत्पादकता बढ़ रही है जबकि 73% ने निर्णय लेने की क्षमता में सुधार देखा है। मैन्युफैक्चरिंग, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और लाइफ साइंस जैसे क्षेत्रों में यह तकनीक तेजी से अपनाई जा रही है।

चुनौतियां और समाधान

यूआईपाथ के दक्षिण एशिया के एरिया वाइस प्रेसिडेंट देबदीप सेनगुप्ता ने कहा, “एजेंटिक ऑटोमेशन पूरे भारत में व्यावसायिक संचालन को तेजी से पुनर्परिभाषित कर रहा है। हालांकि, इस क्षेत्र के उद्यम वर्कफ्लो को सुव्यवस्थित करने और जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने के लिए एआई एजेंटों की पूरी क्षमता का उपयोग कर रहे हैं, फिर भी विश्वास और सुरक्षा व्यापक कार्यान्वयन में बाधाएं बनी हुई हैं।” उनका प्लेटफॉर्म सुरक्षा और अनुपालन को बढ़ाकर इनका समाधान करता है।

एजेंटिक एआई के प्रमुख उपयोग

69% संगठन उत्पादकता बढ़ाने, 59% व्यक्तिगत ग्राहक जुड़ाव को बेहतर बनाने और 57% जोखिम व धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग कर रहे हैं। यह तकनीक फ्रंट और बैक-ऑफिस कार्यों में प्रभावी साबित हो रही है।

केंद्र सरकार ने उन्नत तकनीक के क्षेत्र एक बड़ी पहल करते हुए 6003.65 करोड़ रुपये की लागत की एक राष्ट्रीय क्वांटम मिशन (NQM) को मंजूरी दी है। इस मिशन की अवधि आठ वर्ष रखी गई है। इसका उद्देश्य देश में क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम संचार, क्वांटम सेंसिंग और मेट्रोलॉजी तथा क्वांटम सामग्री और उपकरण के क्षेत्रों में खोज को बढ़ावा देना है। यह अहम जानकारी केंद्रीय मंत्री डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज बुधवार को लोकसभा में एक लिखित उत्तर के रूप में दी।

वहीं वित्तीय वर्ष 2024-25 के लिए कुल 86.00 करोड़ रुपये आवंटित किए गए, जिसमें से 43.07 करोड़ रुपये वितरित हुए और 32.77 करोड़ रुपये का उपयोग किया गया। इस बजट का उपयोग करते हुए 17 राज्यों और 2 केंद्र शासित प्रदेशों में 17 परियोजना टीमों के साथ 14 तकनीकी समूहों से युक्त 4 विषयगत केंद्र (टी-हब) स्थापित किए गए हैं।

इन टी-हब के माध्यम से 43 संस्थानों के कुल 152 अनुसंधानकर्ता एक साथ मिलकर काम करेंगे। इन टी-हब में से एक केंद्र क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए असम स्थित भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी में स्थापित किया गया है, जिसे वर्ष 2024-25 में 6,92,800 रुपये की धनराशि आवंटित की गई है।

यह मिशन भारत को क्वांटम टेक्नोलॉजी में वैश्विक स्तर पर अग्रणी बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम माना जा रहा है। इससे भविष्य की तकनीकों जैसे कि क्वांटम इंटरनेट, सुरक्षित संचार, और अत्यधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम के विकास को बल मिलेगा।

आज के डिजिटल युग में युवा बड़ी तेजी से ChatGPT जैसे AI चैटबॉट्स की ओर आकर्षित हो रहे हैं। हालांकि यह तकनीकी प्रगति एक ओर उन्हें सहज और तेज़ जानकारी तक पहुंच दिला रही है, लेकिन दूसरी ओर यह ट्रेंड मानसिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों और शिक्षकों के लिए चिंता का विषय बनता जा रहा है। अब युवा इन बॉट्स के साथ अपने निजी संघर्ष, भावनात्मक असुरक्षा और गहरे विचार साझा कर रहे हैं, जिससे एक खतरनाक डिजिटल निर्भरता की शुरुआत हो रही है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह "डिजिटल सुरक्षित ज़ोन" वास्तव में एक भ्रम है, जो केवल नकली तसल्ली देता है और युवाओं के भावनात्मक विकास और सामाजिक कौशल को कमजोर करता है।

एक रिपोर्ट के अनुसार, आज के युवाओं में यह गलत धारणा गहराई से बैठ गई है कि मोबाइल फोन उनका निजी क्षेत्र है, जहां वे बिना किसी डर या जजमेंट के अपने मन की बात कह सकते हैं। लेकिन ChatGPT जैसे प्लेटफॉर्म पर साझा की गई जानकारी पूरी तरह से सुरक्षित नहीं होती और वह सार्वजनिक डोमेन का हिस्सा बन सकती है। जब युवा अकेलापन, निराशा या मानसिक दबाव महसूस करते हैं, तब वे इस AI की ओर रुख करते हैं, क्योंकि उन्हें लगता है कि यह बॉट उन्हें जज नहीं करेगा। यह स्थिति इस बात का संकेत है कि परिवारों में संवाद की कमी बढ़ रही है। जब माता-पिता अपने अनुभव, असफलताएं या संघर्ष बच्चों से साझा नहीं करते, तो बच्चे अपनी भावनाओं को भी सही से पहचान नहीं पाते और वे “स्वीकृति की लत” में फंस जाते हैं।

AI चैटबॉट्स जब तनाव या भावनात्मक स्थिति में सकारात्मक और सहानुभूति भरे जवाब देते हैं, जैसे कि "चिंता मत करो, हम इसे मिलकर सुलझा लेंगे", तो युवाओं को यह आभास होता है कि कोई उन्हें समझ रहा है। यही भावना उन्हें बार-बार इन चैटबॉट्स की ओर खींच लाती है।

इस बढ़ती निर्भरता का एक कारण माता-पिता की खुद की डिजिटल लत भी है। भले ही वे बच्चों को सारी भौतिक सुविधाएं प्रदान करते हैं, लेकिन भावनात्मक जुड़ाव और समय नहीं दे पाते। यही भावनात्मक दूरी बच्चे को कहीं और सहारा ढूंढने पर मजबूर कर देती है। ChatGPT जैसे टूल उस खालीपन को भरने की कोशिश करते हैं, लेकिन यह नहीं भूलना चाहिए कि यह एक मशीन है, जिसमें न भावनाएं होती हैं, न ही गहराई से मार्गदर्शन देने की क्षमता।

इस पूरी स्थिति से साफ है कि आज युवाओं को तकनीक से नहीं, बल्कि समझ, संवाद और रिश्तों से जुड़ने की ज़रूरत है।

भारत अब अमेरिका की उन्नत AI ट्रैफिक तकनीक की राह पर चल पड़ा है। देश के दो प्रमुख शहर — गोवा और चेन्नई — जल्द ही AI आधारित स्मार्ट ट्रैफिक सिग्नल्स से लैस होंगे। इसका उद्देश्य ट्रैफिक जाम को कम करना और यात्रियों का सफर सुगम बनाना है। अमेरिका के नॉर्थ कैरोलिना में इस तकनीक की सफलता के बाद भारत में भी इसे अपनाने की शुरुआत हो गई है।

गोवा और चेन्नई में बड़े पैमाने पर तैयारियां

• गोवा: मुख्यमंत्री प्रमोद सावंत ने घोषणा की है कि राज्य के 91 प्रमुख चौराहों पर AI ट्रैफिक सिग्नल लगाए जाएंगे।

• चेन्नई: यहां 165 व्यस्त ट्रैफिक पॉइंट्स पर इस स्मार्ट सिस्टम को लागू किया जाएगा। पहले चरण में अन्ना सलाई, जवाहरलाल नेहरू सलाई, सरदार पटेल रोड, कमराजर सलाई, राजाजी सलाई और टेलर्स रोड जैसे प्रमुख मार्गों को चुना गया है।

AI ट्रैफिक सिग्नल कैसे काम करते हैं?

AI आधारित ये सिग्नल पारंपरिक ट्रैफिक लाइट्स से कई गुना स्मार्ट होते हैं और मुख्यतः तीन हिस्सों में काम करते हैं:

1. सेंसर: ये सड़क पर लगे होते हैं और वाहनों की गति और ट्रैफिक के बहाव की निगरानी करते हैं।

2. AI कैमरे: ये गाड़ियों की संख्या, दिशा और प्रकार (जैसे कार, बाइक, ट्रक) की पहचान करते हैं।

3. कंट्रोल यूनिट: कैमरों और सेंसर से मिले डेटा को प्रोसेस कर सिग्नल का समय वास्तविक ट्रैफिक के अनुसार एडजस्ट करती है।

इस सिस्टम की मदद से जहां ट्रैफिक कम होगा, वहां जल्दी ग्रीन सिग्नल मिलेगा। वहीं अधिक भीड़ होने पर सिग्नल टाइम बढ़ा दिया जाएगा — यह समय 30 से 120 सेकंड के बीच स्वचालित रूप से बदल सकता है।

इमरजेंसी और VIP मूवमेंट में भी मददगार

हालांकि यह पूरा सिस्टम ऑटोमैटिक होगा, लेकिन पुलिस को मैनुअल कंट्रोल की सुविधा भी मिलेगी। इससे एंबुलेंस, फायर ब्रिगेड और VIP मूवमेंट के समय ट्रैफिक को प्राथमिकता के आधार पर नियंत्रित किया जा सकेगा।

‘ग्रीन कॉरिडोर’ योजना क्या है?

चेन्नई ट्रैफिक पुलिस की योजना है कि सभी स्मार्ट सिग्नलों को एक केंद्रीय कंट्रोल सिस्टम से जोड़कर 'ग्रीन कॉरिडोर' बनाया जाए। इसका मकसद यह है कि मुख्य सड़कों पर लगातार ग्रीन लाइट मिलती रहे, जिससे बिना रुके यात्रा संभव हो सके।

शुरुआती ट्रायल के नतीजे सकारात्मक

चेन्नई के EVR सलाई पर 6 चौराहों पर इस सिस्टम का परीक्षण किया गया, जिसके नतीजे काफी उत्साहजनक रहे। स्थानीय लोगों का कहना है कि ट्रैफिक जाम में पहले की तुलना में काफी कमी आई है और यात्रा का समय भी घटा है।
AI आधारित ट्रैफिक सिग्नल तकनीक भारत के शहरी ट्रैफिक सिस्टम में एक बड़ा बदलाव ला सकती है। अगर यह प्रयोग सफल रहता है, तो देश के अन्य महानगरों में भी इसे जल्द ही लागू किया जा सकता है।

मध्यम व्यायाम मस्तिष्क की उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को धीमा कर सकता है, जिससे संज्ञान और मस्तिष्क संरचना की रक्षा हो सकती है, जबकि बहुत कम या बहुत अधिक गतिविधि का विपरीत प्रभाव हो सकता है।

एक्सेलेरोमीटर और ब्रेन एमआरआई स्कैन के डेटा का उपयोग करके एक नई वैज्ञानिक जाँच से पता चलता है कि मध्यम शारीरिक गतिविधि मस्तिष्क में उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को धीमा करने में मदद कर सकती है। हांग्जो नॉर्मल यूनिवर्सिटी के स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ के एसोसिएट प्रोफेसर चेनजी जू के नेतृत्व में यह शोध तियानजिन यूनिवर्सिटी ऑफ ट्रेडिशनल चाइनीज मेडिसिन और तियानजिन मेडिकल यूनिवर्सिटी के सहयोग से किया गया। ये निष्कर्ष हेल्थ डेटा साइंस पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं ।

टीम ने यूके बायोबैंक में 16,972 प्रतिभागियों से प्राप्त जानकारी का अध्ययन किया। प्रत्येक व्यक्ति की "मस्तिष्क आयु" का अनुमान लगाने के लिए, उन्होंने 1,400 से अधिक छवि-आधारित फेनोटाइप पर लाइटजीबीएम मशीन लर्निंग मॉडल लागू किया। उनके परिणामों से शारीरिक गतिविधि (पीए) की तीव्रता और मस्तिष्क आयु अंतराल (बीएजी) के बीच एक यू-आकार का पैटर्न सामने आया। इस पैटर्न में, शारीरिक गतिविधि के निम्न और उच्च दोनों स्तर मस्तिष्क की तेज़ी से उम्र बढ़ने से जुड़े थे, जबकि मध्यम गतिविधि सबसे अधिक लाभ प्रदान करती दिखाई दी।

स्व-रिपोर्ट किए गए आँकड़ों पर निर्भर पूर्व शोध की कमियों को दूर करते हुए, इस अध्ययन ने कलाई पर पहने जाने वाले एक्सेलेरोमीटर का उपयोग करके 7-दिवसीय शारीरिक गतिविधि को वस्तुनिष्ठ रूप से मापा ताकि हल्की (LPA), मध्यम (MPA), तीव्र (VPA), और मध्यम से तीव्र (MVPA) गतिविधि का आकलन किया जा सके। परिणामों से पता चला कि MPA और VPA के मध्यम स्तरों ने BAG (उदाहरण के लिए, VPA: β = −0.27) को उल्लेखनीय रूप से कम कर दिया, जो मस्तिष्क-सुरक्षात्मक प्रभाव का संकेत देता है।

मस्तिष्क की उम्र बढ़ना और संज्ञानात्मक परिणाम

महत्वपूर्ण रूप से, BAG को संज्ञानात्मक कार्य (जैसे, प्रतिक्रिया समय) और मस्तिष्क संबंधी विकारों (जैसे, मनोभ्रंश, अवसाद) पर PA के प्रभावों को आंशिक रूप से मध्यस्थ करते हुए पाया गया। न्यूरोएनाटॉमिकल विश्लेषण से पता चला कि BAG में गतिविधि-संबंधी कमी श्वेत पदार्थ की कम अतितीव्रता और सिंगुलेट कॉर्टेक्स, कॉडेट न्यूक्लिआई और पुटामेन में संरक्षित आयतन से जुड़ी थी—ये क्षेत्र मस्तिष्कवाहिकीय अखंडता और कॉर्टिको-स्ट्रिएटल सर्किटरी के लिए महत्वपूर्ण हैं।

जू ने कहा, "हमारा अध्ययन न केवल एक बड़ी आबादी में वस्तुनिष्ठ रूप से मापी गई शारीरिक गतिविधि और मस्तिष्क की उम्र बढ़ने के बीच एक गैर-रैखिक संबंध की पुष्टि करता है, बल्कि कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि भी प्रदान करता है: अधिक व्यायाम हमेशा बेहतर नहीं होता है - संयम ही महत्वपूर्ण है।"

टीम का अगला कदम नींद, निष्क्रिय व्यवहार, न्यूरोइमेजिंग और ओमिक्स डेटा को शामिल करते हुए एक बहु-स्तरीय वृद्धावस्था ढाँचा तैयार करना है। दीर्घकालिक अध्ययन इस बात की जाँच करेंगे कि व्यवहारिक हस्तक्षेप मस्तिष्क की वृद्धावस्था को कैसे नया रूप देते हैं, जबकि जीनोम-व्यापी और प्रोटिओमिक विश्लेषण इन प्रभावों के अंतर्निहित जैविक तंत्रों को उजागर करने का लक्ष्य रखते हैं।

Google Gemini: गूगल ने अपने Gemini AI ऐप में एक नया एडवांस्ड फीचर ‘Deep Think’ लॉन्च किया है, जो फिलहाल सिर्फ Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है। यह फीचर उस AI मॉडल पर आधारित है जिसने इंटरनेशनल मैथमैटिकल ओलंपियाड (IMO) में ब्रॉन्ज़-लेवल की परफॉर्मेंस दी थी, जहां दुनिया के सबसे कठिन गणितीय सवाल हल किए जाते हैं।

अब और तेज़, और गहराई से सोचने वाला AI

गूगल के मुताबिक, पहले इस AI को जटिल समस्याएं हल करने में काफी वक्त लगता था, लेकिन अब इसे Gemini ऐप के लिए खासतौर पर ऑप्टिमाइज़ किया गया है। नया Deep Think फीचर अब मल्टी-स्टेप लॉजिक और डीप रीज़निंग की क्षमता के साथ बेहद तेज़ी से जवाब देता है। यह खासतौर पर प्रोग्रामर्स, रिसर्चर्स और कंटेंट क्रिएटर्स के लिए काफी मददगार साबित हो सकता है।

क्या है Parallel Thinking तकनीक?

Deep Think फीचर में गूगल ने Parallel Thinking नाम की एक नई तकनीक शामिल की है, जिससे AI एक साथ कई संभावनाओं पर विचार करता है। इसका फायदा यह है कि यह एक ही सवाल को कई दृष्टिकोणों से देख सकता है, जिससे कोडिंग, साइंटिफिक एनालिसिस और अन्य जटिल समस्याएं ज्यादा कुशलता से हल की जा सकती हैं।

कैसे करें Deep Think का इस्तेमाल?

Deep Think फीचर को इस्तेमाल करना बेहद आसान है:

1. अपने मोबाइल में Gemini ऐप खोलें

2. 2.5 Pro मॉडल को सेलेक्ट करें

3. सेटिंग्स में जाकर Deep Think को ऑन करें

शुरुआत में इस फीचर के डेली यूसेज पर कुछ लिमिट रहेगी, लेकिन जल्द ही इसे डेवलपर्स और शैक्षणिक संस्थानों के लिए Gemini API के ज़रिए भी उपलब्ध कराया जाएगा।

सुंदर पिचाई ने की पुष्टि

गूगल के CEO सुंदर पिचाई ने X (पूर्व में ट्विटर) पर इस नए फीचर की पुष्टि की। उन्होंने बताया कि Deep Think का यह वर्जन आंतरिक टेस्टिंग में IMO गोल्ड मेडल के स्तर की परफॉर्मेंस दे चुका है। उन्होंने इसे जटिल टाइम कॉम्प्लेक्सिटी एनालिसिस और वैज्ञानिक सोच के लिए आदर्श बताया, और मजाकिया अंदाज़ में कहा कि यह फीचर AI प्रेमियों के लिए "शानदार शुक्रवार रात" जैसा है।

और भी ज़्यादा सुरक्षित और भरोसेमंद

गूगल का कहना है कि नया Deep Think फीचर पुराने वर्जनों की तुलना में ज्यादा सेफ्टी फिल्टर्स और ऑब्जेक्टिव थिंकिंग से लैस है। हालांकि, कभी-कभी अधिक सतर्कता के चलते यह कुछ सामान्य सवालों से भी बच सकता है।
Google I/O 2025 में दिखाए गए Gemini 2.5 डेमो से कहीं आगे निकल चुका यह फीचर इस बात का संकेत है कि गूगल अब केवल AI एक्सपर्ट्स नहीं, बल्कि आम यूज़र्स के हाथ में भी ओलंपियाड स्तर की सोच देना चाहता है।

Deep Think फीचर के ज़रिए गूगल ने अपने Gemini AI ऐप को एक नई ऊंचाई पर पहुंचा दिया है। यह न केवल तेज़ और स्मार्ट है, बल्कि कई लेयरों में सोचने की क्षमता से लैस है, जिससे अब आपके AI अनुभव का स्तर कहीं ज्यादा प्रभावशाली हो जाएगा।

आज की डिजिटल दुनिया में ChatGPT सिर्फ एक AI टूल नहीं, बल्कि कई लोगों के लिए एक वर्चुअल साथी बन चुका है। लोग इससे अपने गहरे राज़, भावनाएं और उलझनें बिना किसी झिझक के शेयर करते हैं — चाहे वो रिलेशनशिप की परेशानियाँ हों, करियर को लेकर सवाल हों या रात 2 बजे दिमाग में उठे कोई अजीब से विचार। लेकिन सोचिए, अगर आपके ये पर्सनल चैट्स अचानक Google पर पब्लिक हो जाएं और पूरी दुनिया उन्हें पढ़ सके — तो?

क्या हुआ है मामला?

हाल ही में Google सर्च में हजारों ChatGPT यूज़र्स की निजी चैट्स दिखाई दीं। इनमें कई संवेदनशील विषय शामिल थे — जैसे मानसिक स्वास्थ्य, रिलेशनशिप की उलझनें, जॉब स्ट्रेस, और भावनात्मक संघर्ष।

यह सब हुआ ChatGPT के एक फीचर की वजह से, जिसमें “शेयर” बटन के साथ एक विकल्प था: "Make this chat discoverable"। कई यूज़र्स ने इस ऑप्शन को बिना पूरी तरह समझे ऑन कर दिया। उन्हें लगा कि इससे चैट दोस्तों से शेयर करने में आसानी होगी। नतीजा ये हुआ कि करीब 4,500 चैट्स गूगल में इंडेक्स हो गईं, यानी कोई भी उन्हें सर्च करके पढ़ सकता था।

OpenAI ने क्या कहा?

जैसे ही मामला सामने आया, OpenAI ने तुंरत उस “discoverable” फीचर को हटा दिया। कंपनी के प्रवक्ता ने कहा कि यह एक छोटा प्रयोग था, लेकिन यूज़र्स के बीच भ्रम की वजह बन गया। अब OpenAI ने अपनी FAQ में साफ लिखा है कि कोई भी चैट तभी पब्लिक होती है जब यूज़र खुद उसे डिस्कवर करने लायक बनाए।

यूज़र्स को अब क्या करना चाहिए?

अगर आपने भी कभी ChatGPT में कोई चैट शेयर की थी, तो ये स्टेप्स तुरंत फॉलो करें:

1. ChatGPT खोलें और Settings में जाएं

2. Data Controls पर क्लिक करें

3. Shared Links के पास Manage पर टैप करें

4. यहां आपकी सभी शेयर की गई चैट्स की लिस्ट दिखेगी

5. जिन चैट्स को पब्लिक से हटाना है, उन्हें डिलीट कर दें

क्या ChatGPT में प्राइवेसी है?

OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने खुद कहा है कि ChatGPT पर कानूनी प्राइवेसी की गारंटी नहीं है। यानी अगर कोई कोर्ट केस या जांच होती है, तो आपकी चैट्स कानून के तहत पेश की जा सकती हैं। AI चैटिंग को लेकर दुनिया भर में अभी कोई पुख्ता कानून नहीं बना है।

अंतिम सलाह

अगर आप ChatGPT पर संवेदनशील या निजी बातें करते हैं, तो उन्हें कभी भी शेयर न करें — चाहे लिंक से या स्क्रीनशॉट के ज़रिए। ChatGPT उपयोगी ज़रूर है, लेकिन यह पूरी तरह निजी नहीं है। भविष्य में ऐसे लीक से बचने के लिए हर फीचर को समझकर इस्तेमाल करें।

डिजिटल सावधानी आज की सबसे बड़ी सुरक्षा है।