शोधकर्ताओं ने ऑप्टिकल फीडबैक के साथ वीसीएसईएल की एक श्रृंखला से एक कंप्यूटर विकसित किया है।

हमारे डेटा-संचालित युग में, जटिल समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल करना महत्वपूर्ण है। हालाँकि, बड़ी संख्या में इंटरैक्टिंग वेरिएबल्स से निपटने के दौरान पारंपरिक कंप्यूटर अक्सर इस कार्य में संघर्ष करते हैं, जिससे वॉन न्यूमैन बाधा जैसी अक्षमताएं पैदा होती हैं। इन अनुकूलन समस्याओं को चुंबकत्व में आइसिंग समस्या नामक चीज़ पर मैप करके इस मुद्दे को संबोधित करने के लिए एक नए प्रकार की सामूहिक राज्य कंप्यूटिंग उभरी है।

 

आइसिंग समस्या को समझना

यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है: एक समस्या को ग्राफ़ के रूप में प्रस्तुत करने की कल्पना करें, जहां नोड्स किनारों से जुड़े हुए हैं। प्रत्येक नोड में दो अवस्थाएँ होती हैं, या तो +1 या -1, जो संभावित समाधानों का प्रतिनिधित्व करती हैं। लक्ष्य उस कॉन्फ़िगरेशन को ढूंढना है जो हैमिल्टनियन नामक अवधारणा के आधार पर सिस्टम की कुल ऊर्जा को न्यूनतम करता है।

आइसिंग कंप्यूटर में (यहाँ 4 बिट्स के साथ चित्रित किया गया है), सभी चर समानांतर में एक समाधान की ओर विकसित होते हैं। 

प्रकाश-आधारित तकनीकों का लाभ उठाना

 

आइसिंग हैमिल्टनियन को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए, शोधकर्ता उन भौतिक प्रणालियों की खोज कर रहे हैं जो पारंपरिक कंप्यूटरों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं। एक आशाजनक दृष्टिकोण में प्रकाश-आधारित तकनीकों का उपयोग शामिल है, जहां जानकारी को ध्रुवीकरण स्थिति, चरण या आयाम जैसे गुणों में एन्कोड किया जाता है। हस्तक्षेप और ऑप्टिकल फीडबैक जैसे प्रभावों का लाभ उठाकर, ये सिस्टम तुरंत सही समाधान ढूंढ सकते हैं।

 

जर्नल ऑफ़ ऑप्टिकल माइक्रोसिस्टम्स में प्रकाशित एक अध्ययन में , नेशनल यूनिवर्सिटी ऑफ़ सिंगापुर और विज्ञान, प्रौद्योगिकी और अनुसंधान एजेंसी के शोधकर्ताओं ने आइसिंग समस्याओं को हल करने के लिए ऊर्ध्वाधर गुहा सतह-उत्सर्जक लेजर (वीसीएसईएल) की एक प्रणाली का उपयोग करने पर विचार किया। इस सेटअप में, जानकारी को वीसीएसईएल के रैखिक ध्रुवीकरण राज्यों में एन्कोड किया गया है, प्रत्येक राज्य एक संभावित समाधान के अनुरूप है। लेज़र एक-दूसरे से जुड़े हुए हैं, और उनके बीच की बातचीत समस्या की संरचना को कूटबद्ध करती है।

 

चुनौतियाँ और भविष्य की दिशाएँ

 

शोधकर्ताओं ने मामूली 2-, 3- और 4-बिट आइसिंग समस्याओं पर अपने सिस्टम का परीक्षण किया और आशाजनक परिणाम पाए। हालाँकि, उन्होंने चुनौतियों की भी पहचान की, जैसे न्यूनतम वीसीएसईएल लेज़िंग अनिसोट्रॉपी की आवश्यकता, जिसे व्यवहार में हासिल करना मुश्किल हो सकता है। बहरहाल, इन चुनौतियों पर काबू पाने से एक ऑल-ऑप्टिकल वीसीएसईएल-आधारित कंप्यूटर आर्किटेक्चर तैयार हो सकता है जो उन समस्याओं को हल करने में सक्षम है जो वर्तमान में पारंपरिक कंप्यूटरों की पहुंच से बाहर हैं।

 

सोनी ने गुरुवार को कंपनी के नवीनतम ट्रू-वायरलेस गेमिंग ईयरबड्स INZONE बड्स के लॉन्च की घोषणा की। बड्स को ईस्पोर्ट्स टीम Fnatic, पेशेवर लंदन स्थित ईस्पोर्ट्स संगठन के सहयोग से डिजाइन किया गया था जो एपेक्स लीजेंड्स, काउंटर-स्ट्राइक 2, डोटा 2, एफसी ऑनलाइन, हीरोज ऑफ द स्टॉर्म, लीग ऑफ लीजेंड्स, रेनबो सिक्स सीज जैसे कई खेलों में प्रतिस्पर्धा करता है। और वैलोरेंट।

INZONE बड्स सक्रिय शोर रद्दीकरण और वैयक्तिकृत स्थानिक ध्वनि के साथ आते हैं। कंपनी 12 घंटे तक लगातार इस्तेमाल का वादा करती है। यह कम खपत वाले L1 प्रोसेसर द्वारा संचालित है जिसका उद्देश्य बिना किसी रुकावट के विस्तारित गेमिंग सत्र प्रदान करना है। यह एक त्वरित चार्जिंग सुविधा के साथ आता है, जो केवल 5 मिनट के चार्ज के साथ एक घंटे तक का प्लेटाइम प्रदान कर सकता है।

नए सोनी ईयरबड्स को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि इसका कान से न्यूनतम संपर्क हो। कान के संपर्क को कम करने से उपयोगकर्ता, इस मामले में, गेमर्स को बिना किसी असुविधा के लंबे और विस्तारित सत्रों तक गेम खेलने की अनुमति मिलती है।

डिवाइस यूएसबी टाइप-सी डोंगल के माध्यम से 2.4 गीगाहर्ट्ज वायरलेस कनेक्शन का समर्थन करता है, जिसमें ब्लूटूथ एलई ऑडियो की तुलना में कम विलंबता होगी जो कि एलसी 3 कोडेक का उपयोग करके समर्थन करता है। सोनी का दावा है कि यह 30ms से कम की विलंबता प्रदान करता है। दिलचस्प बात यह है कि अधिक पारंपरिक ब्लूटूथ कोडेक्स, जैसे एसबीसी, एएसी, एपीटीएक्स और एलडीएसी समर्थित नहीं हैं। सोनी का कहना है कि यह डिवाइस के गेमिंग पर फोकस पर जोर देता है।

आजकल लॉन्च होने वाले लगभग हर दूसरे डिवाइस की तरह, INZONE बड्स भी AI का उपयोग करते हैं। सोनी ईयरबड्स गेमिंग के दौरान स्पष्ट ऑडियो संचार प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए एआई-असिस्टेड माइक्रोफोन का उपयोग करते हैं।

लॉन्च के समय INZONE बड्स की कीमत 17,990 रुपये होगी और यह सोनी रिटेल, प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर और ईकॉमर्स वेबसाइटों पर उपलब्ध होगा।

 नासा की जेडब्ल्यूएसटी अंतरिक्ष दूरबीन ने एक असाधारण खोज की है जिससे सौर मंडल की बहुमूल्य जानकारी प्राप्त हो सकती है। जैसा कि हम जानते हैं, सूर्य लगभग 5 अरब वर्षों में एक लाल दानव में बदल जाएगा और अपने नज़दीकी ग्रहों को निगल जाएगा। लेकिन इस नई खोज से पता चला है कि इस प्रक्रिया के दौरान दूर स्थित ग्रह या तो सौर मंडल में अंदर की ओर खिंच जाएंगे या बाहर फेंक दिए जाएंगे लेकिन वे साबुत बना रह सकते हैं।

पहली बार, खगोलविदों ने कुछ श्वेत वामन तारों के आसपास सौर मंडल जैसी कक्षाओं में ग्रहों की प्रत्यक्ष छवि ली है। ये श्वेत वामन तब अस्तित्व में आते हैं जब सूर्य जैसे तारे पहले लाल दानव के रूप में फैलते हैं और फिर सिकुड़कर अंतत: पृथ्वी की साइज़ के रह जाते हैं। 

वैसे तो ऐसे साबुत ग्रहों के संकेत पहले भी देखे गए हैं। ये ग्रह बाहरी सौर मंडल के बड़े ग्रहों से जैसे होते हैं जो इतने बड़े होते हैं कि अपने मूल तारों के विस्फोट को सहन कर पाएं।

श्वेत वामन सूर्य के प्रकाश की केवल 1 प्रतिशत रोशनी उत्सर्जित करते हैं और इस वजह से ये अवलोकन के लिए बढ़िया उम्मीदवार हैं। जेडब्ल्यूएसटी दूरबीन का उपयोग करते हुए, खगोलविदों ने नज़दीक के (लगभग 75 प्रकाश वर्ष दूर के) चार श्वेत वामनों का अध्ययन किया, जिसमें दो पिंड ऐसे दिखे जो ग्रह जैसे लगते हैं। इनमें एक बृहस्पति से 1.3 गुना वज़नी है और शनि की तरह परिक्रमा करता है जबकि दूसरा, बृहस्पति से 2.5 गुना वज़नी है और नेपच्यून की तुलना में थोड़ी बड़ी कक्षा में परिक्रमा करता दिखा।

स्पेस टेलीस्कोप साइंस इंस्टीट्यूट की खगोलशास्त्री सूज़न मुलाली का विचार है कि यह एक वास्तविक संकेत है कि बृहस्पति और शनि जैसे ग्रह अपने सूर्य के श्वेत वामन में परिवर्तित होने के बाद भी अपने वजूद को बनाए रखे हैं। हालांकि, शोधकर्ता इस बारे में और अधिक अवलोकन पर ज़ोर देते हैं ताकि यह स्पष्ट हो सके कि ये ग्रह ही हैं, पृष्ठभूमि की कोई अन्य आकाशगंगा नहीं। अलबत्ता शोधकर्ताओं के अनुसार गलत व्याख्या की संभावना 0.03 प्रतिशत ही है।

इस खोज के धरातल पर वैज्ञानिक ऐसे ग्रहों का एक समूह बनाने में सक्षम हो जाएंगे जो हमारे सौर मंडल के शनि और बृहस्पति जैसे दिखते हैं। चूंकि ऐसे ग्रह अपने श्वेत वामन तारों की तुलना में काफी चमकीले होते हैं, इसलिए उनके वायुमंडल का अध्ययन करना तथा सौर मंडल के विशाल ग्रहों से उनकी समानता या अंतर को समझना अपेक्षाकृत आसान होना चाहिए।

यह खोज न केवल मरणासन्न तारों के आसपास ग्रहों के लचीलेपन की एक झलक पेश करती है, बल्कि ग्रह प्रणालियों के बारे में हमारी समझ का विस्तार करने के लिए एक समृद्ध अवसर भी प्रदान करती है। (स्रोत फीचर्स)

 

ऐसी सख्त बाधाएँ हैं जो इन पारिस्थितिक रूप से महत्वपूर्ण कीड़ों के जीनोमिक विकास को नियंत्रित करती हैं।

तितलियों और पतंगों के गुणसूत्र अपरिवर्तित बने हुए हैं, भले ही उनके आसपास की दुनिया लाखों वर्षों में विकसित हुई हो। एक नए अध्ययन से पता चला है कि विकास के 250 मिलियन वर्षों में ये कीड़े नहीं बदले हैं।

तितलियाँ लेपिडोप्टेरा गण से संबंधित हैं, जिनमें पतंगे भी शामिल हैं। वे सामान्य कीट विशेषताओं को साझा करते हैं। तितलियों और पतंगों दोनों के पूर्वज लाखों साल पहले एक ही थे, लेकिन उनके जीनोम वही रहे हैं। साथ में वे सभी वर्णित पशु प्रजातियों का 10 प्रतिशत बनाते हैं और पारिस्थितिकी तंत्र के संतुलन के लिए महत्वपूर्ण हैं ।

क्रोमोसोम डीएनए और प्रोटीन से बनी धागे जैसी संरचनाएं हैं जो आनुवंशिक जानकारी ले जाती हैं। वे शरीर की अधिकांश कोशिकाओं के केंद्रक में पाए जाते हैं।

जीनोम में यह स्थिरता उनके पंखों के पैटर्न, आकार में बदलाव और विविधता में वृद्धि के बावजूद है, 160,000 से अधिक प्रजातियां विश्व स्तर पर उड़ान भर रही हैं।

नवीनतम निष्कर्ष अनुसंधान का हिस्सा हैं जिसमें वैज्ञानिकों की एक टीम ने उनके विकासवादी इतिहास को बेहतर ढंग से समझने के लिए तितलियों और पतंगों में 200 से अधिक उच्च गुणवत्ता वाले गुणसूत्र-स्तरीय जीनोम का विश्लेषण और तुलना की।

 

नेचर इकोलॉजी एंड इवोल्यूशन जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन उन सख्त बाधाओं की ओर संकेत करता है जो इन पारिस्थितिक रूप से महत्वपूर्ण कीड़ों में जीनोमिक विकास को नियंत्रित करते हैं।

वेलकम सेंगर इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने तितलियों और पतंगों में 32 पैतृक गुणसूत्र निर्माण खंडों की पहचान की है जो समय की कसौटी पर खरे उतरे हैं। ये गुणसूत्र 250 मिलियन वर्षों से अधिकांश तितली और पतंगे प्रजातियों में बरकरार हैं। अधिकांश वर्तमान प्रजातियों के गुणसूत्र सीधे तौर पर इन पैतृक मेरियन तत्वों से मेल खाते हैं।

हालाँकि, शोध से नीली तितली - लिसेंड्रा जैसी प्रजातियों के एक छोटे उपसमूह का भी पता चलता है - जिन्होंने इन जीनोम संरचना बाधाओं को चुनौती दी है और विकसित हुए हैं। इन समूहों में व्यापक गुणसूत्र फेरबदल हुआ। कभी-कभी तो गुणसूत्रों का टूटना भी हो जाता है।

“आज रहने वाली अधिकांश तितलियों और पतंगों के गुणसूत्रों का पता सीधे 32 पैतृक मेरियन तत्वों से लगाया जा सकता है जो 250 मिलियन वर्ष पहले मौजूद थे। यह आश्चर्यजनक है कि प्रजातियों में बड़े पैमाने पर विविधता होने के बावजूद, उनके गुणसूत्र उल्लेखनीय रूप से बरकरार हैं। यह इस विचार को चुनौती देता है कि स्थिर गुणसूत्र प्रजातियों के विविधीकरण को सीमित कर सकते हैं, "अध्ययन के पहले लेखक चार्लोट राइट ने एक बयान में कहा।

टीम अब पूरे महाद्वीप के सहयोगियों के साथ यूरोप में सभी 11,000 तितली और कीट प्रजातियों को अनुक्रमित करने का लक्ष्य बना रही है। 

 

घटनाओं के एक आश्चर्यजनक मोड़ में, "वेल_लुक_व्होस_बैक" नामक रहस्यमय रेडिटर के सौजन्य से, ग्रैंड थेफ्ट ऑटो VI (जीटीए 6) के बारे में नवीनतम खुलासे के बाद गेमिंग समुदाय उत्साह से भरा हुआ है। एक्स पर @GTAVI_Countdown द्वारा रिपोर्ट की गई और स्पोर्ट्सकीड़ा लेख में विस्तृत जानकारी से पता चलता है कि GTA 6 अभूतपूर्व सुविधाओं को पेश करने के लिए तैयार है, जिससे खिलाड़ी उत्सुकता से शीर्षक का इंतजार कर रहे हैं।

Reddit पोस्ट में बताई गई लीक जानकारी के अनुसार, आगामी गेम में पहले देखे गए गेमप्ले फुटेज को पार करने और कई नई सुविधाओं को शामिल करने की उम्मीद है जो GTA समुदाय के लंबे समय से चले आ रहे अनुरोधों को पूरा करते हैं। मुख्य आकर्षणों में दृश्य अनुभव को बढ़ाने के लिए खून-खराबे और टुकड़े-टुकड़े करने की क्षमता, दोहरी पकड़ और सूर्यास्त के तीन आश्चर्यजनक रंगों (नारंगी, बैंगनी और गुलाबी) का समावेश शामिल है।

बास्केटबॉल के शौकीन भी खुश हो सकते हैं, क्योंकि लीक GTA 6 में 3vs3 बास्केटबॉल गेम मोड को जोड़ने का संकेत देता है। इसके अलावा, कारजैकर्स को अपने प्रयास अधिक चुनौतीपूर्ण लग सकते हैं, कठिन कारजैकिंग यांत्रिकी के वादे के साथ जो यथार्थवाद की एक अतिरिक्त परत जोड़ सकता है गेमप्ले।

Redditor, "Well_Look_Whos_Back", GTA समुदाय में एक रहस्यमय व्यक्ति बन गया है, जिसने पहले GTA 6 ट्रेलर में इस्तेमाल किए गए साउंडट्रैक को इसके आधिकारिक रिलीज से कुछ दिन पहले ही लीक कर दिया था। व्यक्ति की पहचान के बारे में अटकलें एक संभावित रॉकस्टार गेम्स डेवलपर द्वारा अंदरूनी जानकारी साझा करने से लेकर उसी व्यक्ति की संभावना तक होती हैं जिसने पहले गेमप्ले फुटेज को लीक किया था।

स्रोत की वास्तविक पहचान के संबंध में ठोस सबूतों की कमी के बावजूद, इन लीक ने GTA 6 के आगमन की उत्सुकता से प्रतीक्षा कर रहे प्रशंसकों के बीच उत्साह और आशा को फिर से जगा दिया है। पोस्ट पहले की अटकलों को भी संबोधित करता है कि लीक हुआ गेमप्ले फुटेज एक पुराने बिल्ड से था, जिससे प्रशंसकों को आश्वस्त किया गया कि अंतिम उत्पाद अपेक्षाओं से अधिक होगा।

जैसे-जैसे GTA 6 के बारे में अफवाहें बढ़ती जा रही हैं, गेम के मानचित्र आकार और पेचीदगियों के बारे में विवरण आधिकारिक रिलीज तक ज्यादातर अज्ञात रहने की उम्मीद है। इसने खिलाड़ियों को प्रतिष्ठित वाइस सिटी सहित तीन मुख्य शहरों के शामिल होने की अटकलों के बारे में सस्पेंस में छोड़ दिया है। प्रत्याशा बढ़ने के साथ, गेमिंग समुदाय बहुप्रतीक्षित GTA 6 के संबंध में रॉकस्टार गेम्स के किसी भी अन्य विकास या आधिकारिक घोषणा का उत्सुकता से इंतजार कर रहा है।

वैज्ञानिकों ने चावल के दाने में मांस कोशिका विकसित करने की तकनीक बनाने का दावा किया है। वैज्ञानिकों की मानें तो इस तरह उत्पादित चावल, मांस की तुलना में किसी भी मामले में कम नहीं है। दुनिया भर में पशुपालन पर लगने वाले संसाधन और मांस उत्पादन से पर्यावरण को होने वाले नुकसान को देखते हुए प्रयोगशाला में बनाए गए मांस या मांस जनित अनाज से प्राप्त होने वाला प्रोटीन कम खर्चीला और न्यूनतम कार्बन फुटप्रिंट पैदा करेगा। यह कुपोषण से लड़ने में काफी मददगार और प्रोटीन का किफायती विकल्प बन सकता है।

प्रख्यात वैज्ञानिक अनुसंधान पत्रिका सेल-मैटर में प्रकाशित शोध पत्र में बताया गया है कि समूचे विश्व में फूड साइंटिस्ट इस समय बढ़ती हुई आबादी और पर्यावरण की चुनौतियों से सामना करने के लिए भोजन के नए संसाधन जुटाने की कोशिशों में लगे हुए हैं। इस मामले में लैब मीट अर्थात प्रयोगशाला में तैयार किया जाने वाले मांस पर नए-नए अनुसंधान हो रहे हैं।

मांस के बनावट की नकल कर वैज्ञानिकों ने जानवरों की कोशिकाओं को चावल के साथ मिला दिया है जिससे चावल तथा मांस दोनों की संरचना एवं गुणवत्ता समान हो गई है। दक्षिण कोरिया के सियोल में योनसेई विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जिन्की होंग और उनके सहयोगी चावल के दानों और पशु कोशिकाओं को एक साथ मिला कर नया चावल बनाया है। चावल को उसके असाधारण पोषण मूल्य के कारण मुख्य भोजन के रूप में चुना गया, जिसमें कार्बोहाइड्रेट और प्रोटीन के साथ-साथ अन्य पोषक तत्व भरपूर मात्रा में होते हैं।

इस तकनीक के लिए काम कर रहे हैं वैज्ञानिकों के मुताबिक पहले चावल के दानों को मछली जिलेटिन से लेपित किया ताकि जानवर की मांसपेशियों की कोशिकाएं उनसे चिपक सकें, फिर कोशिकाओं को लगभग पांच से सात दिनों तक चावल के दानों में बढ़ने दिया। इसके बाद, चावल को एक ऐसे माध्यम में रखा गया जिससे अनाज के अंदर जानवर की कोशिकाओं को बढ़ने के लिए प्रतिकूल वातावरण मिले। इस प्रकार वैज्ञानिकों ने मांस-चावल का हाइब्रिड चावल तैयार किया। जो सामान्य चावल की तरह पानी में उबाला और भाप में पकाया जा सकता है। इस चावल की बनावट नियमित चावल की तुलना में सख्त, भंगुर और कम चिपचिपी होती है।

वैज्ञानिकों ने इस हाइब्रिड चावल को पौष्टिक और स्वादिष्ट हाइब्रिड भोजन का नाम दिया है। इसमें नियमित चावल की तुलना में 7 प्रतिशत अधिक वसा और 8 प्रतिशत अधिक प्रोटीन होता है। इसकी उत्पादन लागत लगभग 2.23 डॉलर प्रति किलोग्राम से लेकर 14.88 डॉलर प्रति किलोग्राम तक हो सकती है।

इस अनुसंधान का दूसरा फायदा यह बताया जा रहा है कि लैब मीट के प्रति यूनिट उत्पादन की तुलना में सीधे पशुपालन पद्धति से पशु मांस के उत्पादन में 8 गुना अधिक कार्बन पैदा होता है अर्थात लैब मीट तकनीक से उत्पादित मीट में 8 गुना कम ग्रीनहाउस गैस का उत्सर्जन होता है।

पूरे विश्व में एंटीबायोटिक रेजिस्टेंस की चुनौती जिस तरह से बढ़ रही है उससे एंटीबायोटिक दवाइयों के प्रयोग पर प्रश्नचिन्ह लग रहा है। अस्पतालों में एंटीबायोटिक दवाओं के उपयोग को लेकर डॉक्टर चिंतित हैं। एक अध्ययन में पाया गया है कि 6 फीसदी रोगियों को ही केवल उनकी बीमारी के लिए जिम्मेदार बैक्टीरिया की पुष्टि के बाद एंटीबायोटिक्स दवाएं दी जाती है। जबकि 45 प्रतिशत मामलों में पूरी तरह लक्षणों के आधार पर और 55 फीसदी लोगों को संक्रमण की सांकेतिक जानकारी के आधार पर दी जाती है।

कुल मिलाकर रैपिड मोड टेस्ट ना होने की वजह से एंटीबायोटिक के प्रयोग में डॉक्टर इन समस्याओं से जूझ रहे हैं। इस मामले में भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) और जवाहरलाल नेहरू सेंटर फॉर एडवांस्ड साइंटिफिक रिसर्च (जेएनसीएएसआर) के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी पेपर-आधारित प्लेटफॉर्म द्वारा रोग पैदा करने वाले बैक्टीरिया की उपस्थिति का तुरंत पता सकते हैं। दावा किया जा रहा है कि आने वाले दलों में यह मील का पत्थर साबित हो सकता है।

इस अनुसंधान टीम के अनुसार ,'मानव जाति की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक रोग पैदा करने वाले जीवाणुओं का उदय है जो एंटीबायोटिक दवाओं के प्रतिरोधी हैं। उनके उद्भव को एंटीबायोटिक दवाओं के दुरुपयोग और अति प्रयोग से बढ़ावा मिला है। विश्व स्वास्थ्य संगठन के अनुसार, मुट्ठी भर ऐसे बैक्टीरिया - जिनमें ई. कोली और स्टैफिलोकोकस ऑरियस शामिल हैं। इससे पूरे विश्व में 10 लाख से अधिक मौत होती है और आने वाले वर्षों में यह संख्या बढ़ने की आशंका है। इसके लिए सटीक जांच तकनीक से उपचार क्षमता को कई गुना बढ़ाया जा सकता है।'

आईआईएससी के प्रोफेसर उदय मैत्रा ने बताया, 'आमतौर पर डॉक्टर मरीज का निदान करता है और उन्हें दवाएं देता है। इसके बाद मरीज को 2-3 दिनों तक इसे लेने से पहले पता चलता है कि दवा काम नहीं कर रही है और फिर डॉक्टर के पास जाता है। यहां तक कि रक्त या मूत्र परीक्षण से यह पता लगाने में भी समय लगता है कि बैक्टीरिया एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी है। हम निदान में लगने वाले समय को कम करना चाहते थे।'

उन्होंने बताया कि विभिन्न माध्यमों से कोई जीवाणु एंटीबायोटिक दवाओं के प्रति प्रतिरोधी बन जाता है। एक अवस्था में जब जीवाणु विकसित होता है तभी दवा को पहचान सकता है और अपनी कोशिका से बाहर निकाल सकता है। दूसरी में अवस्था में जीवाणु β-लैक्टामेज़ नामक एक एंजाइम का उत्पादन करता है, जो β-लैक्टम रिंग को हाइड्रोलाइज करता है जहां पर पेनिसिलिन और कार्बापेनम जैसे सामान्य एंटीबायोटिक दवाओं का एक प्रमुख संरचनात्मक घटक दवा को अप्रभावी बना देता है।

आईआईएससी और जेएनसीएएसआर टीम द्वारा विकसित दृष्टिकोण में टर्बियम कोलेट युक्त एक सुपरमॉलेक्यूलर हाइड्रोजेल मैट्रिक्स के भीतर बाइफिनाइल-4-कार्बोक्जिलिक एसिड (बीसीए) को शामिल करते हैं और जब इस पर यूवी प्रकाश डाला जाता है तो यह हाइड्रोजेल सामान्यतः हरा रंग उत्सर्जित करता है।

आईआईएससी के ऑर्गेनिक केमिस्ट्री विभाग में पीएचडी छात्र और पेपर के मुख्य लेखक अर्नब दत्ता ने बताया, 'प्रयोगशाला में हमने बीसीए को चक्रीय रिंग से जोड़ कर एक एंजाइम-सब्सट्रेट को संश्लेषित कराया गया जो एंटीबायोटिक का उत्सर्जक है। इस प्रक्रिया में बैक्टीरिया का β-लैक्टामेज़ एंजाइम दवा के प्रभाव को नष्ट करता है। इसी दौरान β-लैक्टामेज़ की उपस्थिति हरा उत्सर्जन कार्य ल्यूमिनसेंस एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया की उपस्थित बताता है। इसलिए ल्यूमिनेसेंस की तीव्रता ज्ञात करते है। गैर-प्रतिरोधी बैक्टीरिया के लिए हरे रंग की तीव्रता बेहद कम पाई गई, जिससे प्रतिरोधी बैक्टीरिया को अलग करना आसान हो गया।

वैज्ञानिकों ने बताया कि अगला कदम प्रौद्योगिकी को सस्ता बनाने का तरीका खोजना था। वर्तमान में उपयोग किए जाने वाले डायग्नोस्टिक्स उपकरण अधिक महंगे होते हैं, जिससे परीक्षण की कीमतें बढ़ जाती हैं। टीम ने तमिलनाडु स्थित एड्यूवो डायग्नोस्टिक्स नामक कंपनी के साथ मिलकर एक अनुकूलित, पोर्टेबल और लघु इमेजिंग डिवाइस डिजाइन किया जिसे इल्यूमिनेट फ्लोरोसेंस रीडर नाम दिया गया। माध्यम के रूप में हाइड्रोजेल को कागज की शीट पर डालने से लागत काफी कम हो गई। उपकरण में विभिन्न एलईडी लगे हैं जो आवश्यकतानुसार यूवी विकिरण की भी जांच की गई। जिसके लिए मौजूद एंजाइम को विशेष कैमरे द्वारा कैप्चर किया जाता है और एक एडवांस सॉफ़्टवेयर के माध्यम से उसकी तीव्रता को मापा जाता है जो बैक्टीरिया की सटीक मात्रा को बताता है।

लेखक - डॉ आर. बी. चौधरी/संजीव

 इंडियन स्‍पेस रिसर्च ऑर्गनाइजेशन (ISRO) ने उसके यंग साइंटिस्‍ट प्रोग्राम (Young Scientist Programme) से जुड़ी अहम जानकारी शेयर की है। इस प्रोग्राम के लिए स्‍कूली बच्‍चे 20 फरवरी से रजिस्‍ट्रेशन करा सकेंगे। इस प्रोग्राम का मकसद स्‍टूडेंट्स को साइंस, टेक्‍नॉलजी, इंजीनियर‍िंग और मैथ्‍स STEM से जुड़े क्षेत्रों में कर‍ियर बनाने के लिए प्रेरित करना है। आवेदन की आखिरी तारीख 20 मार्च रखी गई है। 

सोशल मीडिया प्‍लेटफॉर्म एक्‍स पर एक पोस्‍ट में इसरो की ओर से बताया गया कि "युवा विज्ञान कार्यक्रम- 2024 अब रजिस्‍ट्रेशन के लिए खुला है। रजिस्‍ट्रेशन 20 फरवरी 2024 से शुरू होगा। 
 

कौन कर सकता है रजिस्‍ट्रेशन 

इसरो के मुताबिक, भारत में पढ़ रहे कक्षा 9 (1 जनवरी 2024 तक) के स्‍टूडेंट इसके लिए एलिजिबल हैं। रजिस्‍ट्रेशन कराने के लिए इस लिंक- jigyasa.iirs.gov.in/yuvika पर क्लिक कर सकते हैं। 

यह प्रोग्राम दो हफ्तों तक चलेगा। पीटीआई की रिपोर्ट के अनुसार, इसरो ने युवा स्‍टूडेंट्स को लुभाने के लिए इस कार्यक्रम की रूपरेखा तैयार की है। प्रोग्राम के जरिए छात्रों के साइंस, टेक्‍नॉलजी, इंजीनियरिंग और गणित (STEM) बेस्‍ड रिसर्च में कर‍ियर बनाने के लिए प्रोत्‍साहित किया जाएगा। 
 

रजिस्‍ट्रेशन के लिए फॉलो करें ये स्‍टेप्‍स 

• इसरो के अंतरिक्ष जिज्ञासा प्‍लेटफॉर्म jigyasa.iirs.gov.in/registration पर जाएं। 
• रजिस्‍ट्रेशन के बाद आपके रजिस्‍टर्ड  ई-मेल पर एक वेरिफ‍िकेशन लिंक आएगा, उस पर क्लिक करके ई-मेल कन्‍फर्म करें। 
• इसके बाद आपको एक स्‍पेसक्विज में हिस्‍सा लेना है। 
• अपने पर्सनल प्रोफाइल को पूरा करें और एजुकेशनल डिटेल्‍स भरें। 
• स्‍टूडेंट्स को अपने सर्टिफ‍िकेट्स फोटोकॉपी कराकर उन्‍हें प्र‍िंसिपल या हेड ऑफ स्‍कूल से अटेस्‍ड कराना होगा। 
• अटेस्‍ट किए गए सर्टिफ‍िकेट्स को स्‍कैन करके वेबसाइट पर अपलोड करें। उसके बाद ऐप्‍लिकेशन सबमिट करें। 

  मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क (एमओएफ) सामग्री का उपयोग उत्प्रेरक से लेकर ऊर्जा कन्वर्टर्स तक कई अलग-अलग अनुप्रयोगों में किया जा सकता है।

जेनरेटिव एआई तकनीक, मशीन लर्निंग और सिमुलेशन शोधकर्ताओं को पर्यावरण के अनुकूल धातु-कार्बनिक ढांचा सामग्री की पहचान करने के नए अवसर देते हैं।

बिजली संयंत्रों और अन्य औद्योगिक सुविधाओं से ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने के लिए कार्बन कैप्चर एक महत्वपूर्ण तकनीक है। लेकिन कम लागत पर प्रभावी कार्बन कैप्चर के लिए उपयुक्त सामग्री अभी तक नहीं मिल पाई है। एक उम्मीदवार मेटल-ऑर्गेनिक फ्रेमवर्क या एमओएफ है । यह छिद्रपूर्ण पदार्थ चुनिंदा रूप से कार्बन डाइऑक्साइड को अवशोषित कर सकता है।

 

एमओएफ कॉन्फ़िगरेशन की जटिलता

 

एमओएफ के अणुओं में तीन प्रकार के बिल्डिंग ब्लॉक होते हैं - अकार्बनिक नोड्स, कार्बनिक नोड्स और कार्बनिक लिंकर्स। इन्हें विभिन्न सापेक्ष स्थितियों और विन्यासों में व्यवस्थित किया जा सकता है। परिणामस्वरूप, वैज्ञानिकों के लिए डिजाइन और परीक्षण करने के लिए अनगिनत संभावित एमओएफ कॉन्फ़िगरेशन हैं।

 

एआई और सुपरकंप्यूटिंग के माध्यम से खोज में तेजी लाना

 

खोज प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए, अमेरिकी ऊर्जा विभाग (डीओई) आर्गोन नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ता कई रास्ते अपना रहे हैं। पहले से अज्ञात बिल्डिंग ब्लॉक उम्मीदवारों का सपना देखने के लिए एक जनरेटिव  आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) है। दूसरा AI का एक रूप है जिसे मशीन लर्निंग कहा जाता है। तीसरा मार्ग उम्मीदवार सामग्री की उच्च-थ्रूपुट स्क्रीनिंग है। और अंतिम आणविक गतिशीलता नामक विधि का उपयोग करके सिद्धांत-आधारित सिमुलेशन है।

इस परियोजना में आर्गन के साथ इलिनोइस विश्वविद्यालय अर्बाना-शैंपेन (यूआईयूसी), शिकागो में इलिनोइस विश्वविद्यालय और शिकागो विश्वविद्यालय के बेकमैन इंस्टीट्यूट फॉर एडवांस्ड साइंस एंड टेक्नोलॉजी के शोधकर्ता शामिल हैं ।

इष्टतम कार्बन चयनात्मकता और क्षमता के साथ एमओएफ डिजाइन करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। अब तक, एमओएफ डिज़ाइन श्रमसाध्य प्रयोगात्मक और कम्प्यूटेशनल कार्य पर निर्भर रहा है। यह महंगा और समय लेने वाला हो सकता है।

जेनरेटिव एआई के साथ एमओएफ डिजाइन स्पेस की खोज करके, टीम 30 मिनट के भीतर 120,000 से अधिक नए एमओएफ उम्मीदवारों को तेजी से इकट्ठा करने में सक्षम थी। उन्होंने इन गणनाओं को  आर्गोन लीडरशिप कंप्यूटिंग फैसिलिटी (एएलसीएफ) में पोलारिस  सुपरकंप्यूटर पर चलाया। एएलसीएफ एक डीओई विज्ञान कार्यालय उपयोगकर्ता सुविधा है।

 

फिर उन्होंने केवल सबसे आशाजनक उम्मीदवारों का उपयोग करके समय-गहन आणविक गतिशीलता सिमुलेशन करने के लिए यूआईयूसी में डेल्टा सुपरकंप्यूटर की ओर रुख किया। लक्ष्य स्थिरता, रासायनिक गुणों और कार्बन कैप्चर की क्षमता के लिए उनकी स्क्रीनिंग करना है। डेल्टा इलिनोइस और उसके नेशनल सेंटर फॉर सुपरकंप्यूटिंग एप्लिकेशन का एक संयुक्त प्रयास है।

 

एमओएफ डिजाइन का एक नया युग

 

टीम का दृष्टिकोण अंततः वैज्ञानिकों को सबसे अच्छे एमओएफ दावेदारों को संश्लेषित करने की अनुमति दे सकता है। "लोग कम से कम दो दशकों से एमओएफ के बारे में सोच रहे हैं," अध्ययन का नेतृत्व करने में मदद करने वाले अर्गोन कम्प्यूटेशनल वैज्ञानिक एलीयू ह्यूर्टा ने कहा। “पारंपरिक तरीकों में आम तौर पर आणविक गतिशीलता सिमुलेशन के साथ प्रयोगात्मक संश्लेषण और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग शामिल होती है। लेकिन इस तरह से विशाल एमओएफ परिदृश्य का सर्वेक्षण करने की कोशिश करना अव्यावहारिक है।

टीम को नियोजित करने के लिए जल्द ही और भी अधिक उन्नत कंप्यूटिंग उपलब्ध होगी। एएलसीएफ के ऑरोरा एक्सास्केल सुपरकंप्यूटर की शक्ति के साथ, वैज्ञानिक एक साथ अरबों एमओएफ उम्मीदवारों का सर्वेक्षण कर सकते हैं, जिनमें कई ऐसे भी शामिल हैं जिन्हें पहले कभी प्रस्तावित नहीं किया गया था।

इसके अलावा, टीम नए तरीकों की खोज के लिए आणविक डिजाइन पर पिछले काम से रासायनिक प्रेरणा ले रही है जिसमें एमओएफ के विभिन्न बिल्डिंग ब्लॉक एक साथ फिट हो सकते हैं।

 

ह्यूर्टा ने कहा, "हम एमओएफ में नए फ्लेवर जोड़ना चाहते थे जिन्हें हम डिजाइन कर रहे थे।" ​"हमें एआई रेसिपी के लिए नई सामग्रियों की आवश्यकता थी।" टीम का एल्गोरिदम बायोफिज़िक्स, फिजियोलॉजी और भौतिक रसायन विज्ञान प्रयोगात्मक डेटासेट से रसायन शास्त्र सीखकर कार्बन कैप्चर के लिए एमओएफ में सुधार कर सकता है जिन्हें पहले एमओएफ डिजाइन के लिए नहीं माना गया है।

ह्यूर्टा के लिए, पारंपरिक दृष्टिकोण से परे देखने से एक परिवर्तनकारी एमओएफ सामग्री का वादा होता है - जो कार्बन कैप्चर में अच्छा, लागत प्रभावी और उत्पादन में आसान हो सकता है।

 

ह्यूर्टा ने कहा, "अब हम जेनरेटिव एआई, हाई-थ्रूपुट स्क्रीनिंग, आणविक गतिशीलता और मोंटे कार्लो सिमुलेशन को एक स्टैंडअलोन वर्कफ़्लो में जोड़ रहे हैं।" ​"यह वर्कफ़्लो नए एमओएफ बनाने के लिए एआई की सटीकता में तेजी लाने और सुधार करने के लिए पिछले प्रयोगात्मक और कम्प्यूटेशनल अनुसंधान का उपयोग करके ऑनलाइन शिक्षण को शामिल करता है।"

 

एआई द्वारा सक्षम एमओएफ डिजाइन के लिए परमाणु -दर-परमाणु दृष्टिकोण वैज्ञानिकों को इस प्रकार की छिद्रपूर्ण संरचनाओं पर आर्गोन के वरिष्ठ वैज्ञानिक और डेटा साइंस और लर्निंग डिवीजन के निदेशक इयान फोस्टर को "व्यापक लेंस" कहने की अनुमति देगा। फोस्टर ने कहा, "काम किया जा रहा है ताकि, नए एआई-असेंबल्ड एमओएफ के लिए, जिनकी भविष्यवाणी की जा रही है, हम स्वायत्त प्रयोगशालाओं से अंतर्दृष्टि को शामिल करते हैं ताकि प्रयोगात्मक रूप से संश्लेषित होने की उनकी क्षमता और कार्बन को पकड़ने की क्षमता को मान्य किया जा सके।" ​"मॉडल को बेहतर बनाने के साथ, हमारी भविष्यवाणियां और भी बेहतर होती जा रही हैं।"

 

अध्ययन पर आधारित एक पेपर ह्यून पार्क, ज़ियाओली यान, रुइजी झू, एलीयू ह्यूर्टा, शांतनु चौधरी, डोनी कॉपर, इयान फोस्टर और इमाद ताजखोर्शीद द्वारा लिखा गया था। यह नेचर कम्युनिकेशंस केमिस्ट्री के ऑनलाइन अंक में छपा  ।

यूआईयूसी के ताजखोर्शीद ने कहा, "अध्ययन आणविक विज्ञान में एआई-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करने की महान क्षमता को प्रदर्शित करता है।" ''हम बायोमोलेक्यूलर सिमुलेशन और ड्रग डिजाइन जैसी समस्याओं के लिए दृष्टिकोण के दायरे का विस्तार करने की उम्मीद करते हैं।''

 

ह्यूर्टा ने कहा, "यह काम विभिन्न संस्थानों के स्नातक छात्रों और शुरुआती-कैरियर वैज्ञानिकों के बीच सहयोग का एक प्रमाण है जो विज्ञान परियोजना के लिए इस महत्वपूर्ण एआई पर काम करने के लिए एक साथ आए थे।" ''भविष्य उज्ज्वल रहेगा क्योंकि हम प्रतिभाशाली युवा वैज्ञानिकों को प्रेरित करते रहेंगे और उनसे प्रेरित होते रहेंगे।''

 

 

 

 

 हैदराबाद,17 फरवरी। भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) ने शनिवार शाम जीएसएलवी एफ 14 रॉकेट की मदद से मौसम उपग्रह इनसैट-3 डीएस को सफलतापूर्वक लॉन्च किया। इसे आंध्र प्रदेश के श्रीहरिकोटा स्थित सतीश धवन अंतरिक्ष केंद्र (एसडीएससी) से शाम 5.35 बजे लॉन्च किया गया। इसरो चीफ एस. सोमनाथ ने लॉन्चिंग की सफलता पर वैज्ञानिकों और कर्मचारियों को बधाई दी।

इसरो के अनुसार इस लॉन्चिंग में तीन बड़ी उपलब्धियां हासिल हुईं। पहली, यह जीएसलएलवी की 16वीं उड़ान है। स्वदेशी क्रायो स्टेज की 10वीं उड़ान और स्वदेशी क्रायो स्टेज की सातवीं ऑपरेशनल फ्लाइट है। जीएसएलवी-एफ14 रॉकेट ने लॉन्चिंग के बाद इनसैट-3डीएस सैटेलाइट को उसकी तय कक्षा में पहुंचा दिया। इसके बाद ही सैटेलाइट के सोलर पैनल्स भी खुल गए हैं। यानी इसरो के इस सैटेलाइट को सूरज से मिलने वाली रोशनी से ऊर्जा मिलती रहेगी और यह काम करता रहेगा।

यह वर्तमान में कक्षा में मौजूद इनसैट-3डी और इनसैट-3 डीआर उपग्रहों के साथ काम करता है। इस उपग्रह के काम करने से मौसम संबंधी सटीक जानकारियां मिल सकेंगी। साथ ही प्राकृतिक आपदाओं की पूर्व सूचना में यह मददगार होगा, जिससे समय रहते बचाव एवं राहत कार्य की तैयारियां की जा सकेंगी।

इसरो की तरफ से दी गई जानकारी के अनुसार पहले लॉन्च किए गए इनसैट- 3डी और इनसैट- 3डीआर उपग्रहों की अगली कड़ी के रूप में इनसैट-3 डीएस भेजा गया है। लगभग 2,275 किलोग्राम वजनी इनसैट-3 डीएस उपग्रह में अत्याधुनिक तकनीक से डिजाइन पेलोड हैं।