आज के डिजिटल जमाने में फोटोज़, वीडियोज़ या डॉक्यूमेंट्स को एक मोबाइल से दूसरे मोबाइल में भेजना आम बात है। लेकिन जब इंटरनेट उपलब्ध न हो, तब बहुत से लोग असमंजस में पड़ जाते हैं कि फाइल कैसे ट्रांसफर करें।
अच्छी खबर यह है कि अब बिना इंटरनेट के भी तेज़, सुरक्षित और आसान तरीके मौजूद हैं, जिनसे आप फाइल्स भेज सकते हैं।

यहां हम बता रहे हैं 7 बेहतरीन तरीके जिनसे आप Android और iPhone में बिना इंटरनेट के फाइल्स शेयर कर सकते हैं:

1. ब्लूटूथ (Bluetooth) – पुराना लेकिन भरोसेमंद तरीका

• दोनों फोनों का ब्लूटूथ ऑन करके उन्हें पेयर करें।

• फोटो, ऑडियो और छोटे डॉक्यूमेंट्स के लिए उपयुक्त।

• बड़े वीडियो या भारी फाइल्स के लिए ट्रांसफर स्पीड धीमी हो सकती है।

2. वाई-फाई डायरेक्ट (Wi-Fi Direct) – तेज़ और वायरलेस

• इंटरनेट के बिना दोनों डिवाइस को डायरेक्टली कनेक्ट करता है।

• Wi-Fi Direct ऑन करें, डिवाइस को कनेक्ट करें और फाइल भेजें।

• ब्लूटूथ से कई गुना तेज़ ट्रांसफर स्पीड मिलती है।

3. नियरबाय शेयर (Nearby Share) – सिर्फ एंड्रॉयड के लिए

• Android 6.0 या इससे ऊपर के वर्जन में उपलब्ध।

• सेटिंग्स में जाकर Nearby Share को ऑन करें।

• फोटोज़, वीडियो, ऐप्स और डॉक्यूमेंट्स आसानी से भेजे जा सकते हैं।

4. एयरड्रॉप (AirDrop) – Apple यूज़र्स के लिए बेस्ट

• iPhone, iPad और Mac के बीच बेहद तेज़ फाइल ट्रांसफर।

• Wi-Fi और Bluetooth दोनों को ऑन करें, फिर AirDrop से फाइल भेजें।

• किसी भी प्रकार की फाइल बिना इंटरनेट के शेयर की जा सकती है।

5. USB OTG केबल – हार्डवेयर के जरिए डायरेक्ट कनेक्शन

• OTG (On-The-Go) केबल की मदद से दो मोबाइल्स को सीधे जोड़ा जा सकता है।

• बड़े फाइल्स को तेज़ी से और बिना नेटवर्क के ट्रांसफर किया जा सकता है।

• कुछ फोन्स को इस फीचर के लिए OTG सपोर्ट करना जरूरी है।

6. ऑफलाइन फाइल शेयरिंग ऐप्स – बिना डेटा के हाई-स्पीड ट्रांसफर

• ऐसे ऐप्स लोकल हॉटस्पॉट बनाकर इंटरनेट के बिना फाइल भेजते हैं।

• लोकप्रिय ऐप्स: SHAREit, Xender, Zapya आदि।

• ध्यान रखें: थर्ड पार्टी ऐप्स में डेटा प्राइवेसी का रिस्क हो सकता है।

7. QR कोड स्कैनिंग से फाइल शेयरिंग – स्मार्ट और इनोवेटिव

• कुछ फाइल शेयरिंग ऐप्स फाइल को QR कोड में बदल देते हैं।

• सामने वाले फोन से QR कोड स्कैन करें और फाइल डाउनलोड करें।

• यह तरीका तेज़, सुरक्षित और आसान है, खासकर छोटे फाइल्स के लिए।

बिना इंटरनेट के भी फाइल शेयर करना अब कोई चुनौती नहीं है। आपके पास Android हो या iPhone, इन 7 तरीकों से आप कभी भी, कहीं भी आसानी से फाइल ट्रांसफर कर सकते हैं – वो भी फास्ट और सेफ तरीके से। बस सही विकल्प चुनें और स्मार्ट तरीके से शेयर करें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप Perplexity AI ने टेक इंडस्ट्री में तहलका मचा दिया है। कंपनी के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने Google Chrome को खरीदने के लिए 34.5 बिलियन डॉलर (करीब 2.87 लाख करोड़ रुपये) का ऑल-कैश ऑफर पेश किया है — जबकि गूगल ने Chrome को कभी बिक्री के लिए उपलब्ध ही नहीं किया।
यह ऑफर Perplexity की मौजूदा वैल्यूएशन (14 बिलियन डॉलर) से दोगुना से भी ज्यादा है, जिससे कंपनी की महत्वाकांक्षा का अंदाजा लगाया जा सकता है: AI सर्च रेस में तेजी से बढ़त बनाना और क्रोम के 3 अरब यूज़र्स तक सीधा पहुंचना।

कौन हैं अरविंद श्रीनिवास?

अरविंद श्रीनिवास, Perplexity AI के सह-संस्थापक और CEO हैं। भारतीय मूल के श्रीनिवास ने:

• IIT मद्रास से 2017 में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में डुअल डिग्री की।

• इसके बाद उन्होंने UC Berkeley से कंप्यूटर साइंस में पीएचडी पूरी की।

उनका करियर 2018 में OpenAI में इंटर्नशिप से शुरू हुआ। इसके बाद वे Google और DeepMind में रिसर्च रोल्स में काम कर चुके हैं।
2022 में उन्होंने Perplexity AI की स्थापना की, और अब तक कंपनी ने Nvidia और SoftBank जैसे दिग्गजों से लगभग 1 बिलियन डॉलर की फंडिंग जुटा ली है। कंपनी की ताज़ा वैल्यूएशन 14 बिलियन डॉलर है।

Google पर कानूनी दबाव, और मौका

गूगल पर अमेरिकी न्याय विभाग का एंटीट्रस्ट केस इस कहानी की अहम पृष्ठभूमि है।
हाल ही में एक अदालत ने माना कि गूगल का सर्च पर अनुचित एकाधिकार है, और क्रोम को अलग करना एक समाधान हो सकता है।
गूगल ने इस फैसले को चुनौती देने की तैयारी की है, और फिलहाल Chrome को बेचने की कोई आधिकारिक योजना नहीं है।

डील की शर्तें और निवेश

Perplexity ने दावा किया है कि कई बड़े निवेशक इस डील को फंड करने के लिए तैयार हैं, लेकिन अभी तक पूरी डिटेल्स सामने नहीं आई हैं।

डील के संभावित मुख्य बिंदु:

• क्रोमियम कोड ओपन-सोर्स बना रहेगा।

• अगले दो साल में 3 बिलियन डॉलर का निवेश।

• डिफॉल्ट सर्च इंजन में कोई तुरंत बदलाव नहीं किया जाएगा।

OpenAI और Yahoo भी रेस में

Perplexity अकेला खिलाड़ी नहीं है। कोर्ट दस्तावेजों से पता चला है कि OpenAI और Yahoo ने भी Chrome को खरीदने में दिलचस्पी दिखाई थी।
2023 में OpenAI ने गूगल से ChatGPT के लिए सर्च API एक्सेस मांगी थी, लेकिन गूगल ने प्रतिस्पर्धा के चलते इसे ठुकरा दिया। फिलहाल OpenAI अपने सर्च फीचर्स के लिए Microsoft Bing पर निर्भर है।

क्या गूगल Chrome बेचेगा?

विशेषज्ञ मानते हैं कि गूगल के लिए Chrome सिर्फ एक ब्राउज़र नहीं, बल्कि डेटा और AI रणनीति का स्तंभ है।
Chrome से मिलने वाला यूजर डेटा गूगल के AI मॉडल्स को ट्रेन्ड करता है और AI-जेनरेटेड सर्च ओवरव्यू जैसे फीचर्स को संभव बनाता है।

लेकिन अगर अमेरिकी कोर्ट का दबाव बढ़ता है, तो Google को Chrome अलग करने पर मजबूर किया जा सकता है, जिससे टेक इंडस्ट्री में बड़ा बदलाव संभव है।

भले ही Chrome की बिक्री अभी सिर्फ प्रस्ताव की स्थिति में हो, लेकिन 34.5 बिलियन डॉलर का ऑफर Perplexity AI की बड़ी सोच और आक्रामक रणनीति को दर्शाता है।
AI सर्च वॉर में यह डील अगर आगे बढ़ती है, तो यह टेक इतिहास की सबसे बड़ी और सबसे चौंकाने वाली घटनाओं में से एक हो सकती है।

 वैज्ञानिकों को इंडोनेशिया के सुलावेसी द्वीप पर पत्थर के औजारों की एक श्रृंखला मिली है, जिसके बारे में उनका कहना है कि यह एशिया और ऑस्ट्रेलिया के बीच के द्वीपों पर 1.5 मिलियन वर्ष पहले रहने वाले मनुष्यों के प्रमाण हो सकते हैं, जो कि वैलेसिया क्षेत्र में सबसे पहले ज्ञात मानव थे।

ऑस्ट्रेलिया और इंडोनेशिया के पुरातत्वविदों को दक्षिण सुलावेसी के सोपेंग क्षेत्र में मिट्टी के नीचे छोटे, टूटे-फूटे औज़ार मिले हैं, जिनका इस्तेमाल छोटे जानवरों को काटने और चट्टानों को तराशने में किया जाता था। इन औज़ारों और आसपास मिले जानवरों के दांतों के रेडियोधर्मी निशानों से पता चला है कि ये 14.8 लाख साल पहले के हैं।

पुरातत्वविदों द्वारा अगस्त माह में नेचर पत्रिका में प्रकाशित एक लेख के अनुसार, ये निष्कर्ष प्रारंभिक मानव प्रवास के सिद्धांतों को बदल सकते हैं।

ऐसा माना जाता है कि सबसे प्राचीन वालेसियन मानव, प्रागैतिहासिक व्यक्ति जिन्हें होमो इरेक्टस के नाम से जाना जाता है, लगभग 1.02 मिलियन वर्ष पूर्व इंडोनेशिया के फ्लोरेस द्वीप और फिलीपींस के लूजोन द्वीप में बसे थे, क्योंकि उन्हें दूर तक समुद्री यात्रा करने में असमर्थ माना जाता था, जो प्रवास के सिद्धांतों में सुलावेसी निष्कर्षों के महत्व को सिद्ध करता है।

ऑस्ट्रेलिया के क्वींसलैंड स्थित ग्रिफिथ विश्वविद्यालय के प्रमुख पुरातत्वविद् एडम ब्रुम ने कहा, "ये प्राचीन मनुष्यों द्वारा बनाई गई कलाकृतियाँ थीं, जो हमारी प्रजाति होमो सेपियंस के विकास से बहुत पहले पृथ्वी पर रहते थे।"

ब्रम ने कहा, "हमारा मानना है कि होमो इरेक्टस किसी तरह से कम से कम 10 लाख साल पहले एशियाई मुख्य भूमि से एक महत्वपूर्ण समुद्री अंतराल को पार कर इस द्वीप, सुलावेसी, तक पहुंचे।"

वालेसिया पूर्वी इंडोनेशिया का एक क्षेत्र है जिसमें सुलावेसी, लोम्बोक, फ्लोरेस, तिमोर, सुंबावा जैसे कई द्वीप शामिल हैं जो बोर्नियो और जावा तथा ऑस्ट्रेलिया और न्यू गिनी के बीच स्थित हैं। इस क्षेत्र का नाम प्रकृतिवादी अल्फ्रेड रसेल वालेस के नाम पर रखा गया है जिन्होंने इस क्षेत्र के जीव-जंतुओं और वनस्पतियों का अध्ययन किया था।

 टेस्ला के सीईओ एलन मस्क ने कहा कि वह अपने एआई चिप अनुसंधान को सुव्यवस्थित करेगा, ताकि एआई मॉडल चलाने और वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए उपयोग किए जाने वाले अनुमान चिप्स के विकास पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। उन्होंने यह बात एक मीडिया रिपोर्ट के बाद कही, जिसमें कहा गया था कि उन्होंने इन-हाउस डोजो सुपरकंप्यूटर टीम को बंद करने का आदेश दिया है।

ब्लूमबर्ग न्यूज ने गुरुवार को मामले से परिचित लोगों के हवाले से बताया कि मस्क ने डोजो टीम को भंग करने का आदेश दिया है, तथा टीम लीडर पीटर बैनन को कंपनी छोड़ने का आदेश दिया है।

टेस्ला ने रायटर्स के टिप्पणी के अनुरोध का उत्तर नहीं दिया।

डोजो सुपरकंप्यूटर को कस्टम प्रशिक्षण चिप्स के आधार पर डिजाइन किया गया था, ताकि टेस्ला ईवी से प्राप्त विशाल मात्रा में डेटा और वीडियो को संसाधित कर ऑटोमेकर के स्वचालित ड्राइविंग सॉफ्टवेयर को प्रशिक्षित किया जा सके।

मस्क ने गुरुवार देर रात एक एक्स पोस्ट में कहा, "टेस्ला के लिए अपने संसाधनों को विभाजित करना और दो अलग-अलग एआई चिप डिजाइनों को स्केल करना समझ में नहीं आता है।"

"टेस्ला AI5, AI6 और उसके बाद के चिप्स अनुमान लगाने के लिए बेहतरीन होंगे और कम से कम प्रशिक्षण के लिए तो काफी अच्छे होंगे। सारा ध्यान इसी पर केंद्रित है," उन्होंने डोजो का सीधे ज़िक्र किए बिना कहा।

टेस्ला पिछले एक साल से व्यापक पुनर्गठन के दौर से गुजर रही है, इसके शेयर की कीमत में गिरावट आई है क्योंकि इसकी ईवी की बिक्री बढ़ती प्रतिस्पर्धा और विशेष रूप से मस्क के राजनीतिक विचारों के खिलाफ यूरोपीय उपभोक्ताओं की प्रतिक्रिया से प्रभावित हुई है।

कंपनी ने कई कार्यकारी अधिकारियों को पद से हटाया है और हजारों नौकरियों में कटौती की है, तथा अपना ध्यान एआई-संचालित स्व-चालित प्रौद्योगिकी और रोबोटिक्स पर केन्द्रित किया है, तथा मस्क अपने तकनीकी व्यापार साम्राज्य में एकीकरण की रणनीति पर काम कर रहे हैं।

मस्क ने पहले कहा था कि अगली पीढ़ी के AI5 चिप्स का उत्पादन 2026 के अंत में किया जाएगा और पिछले महीने उन्होंने सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स से AI6 चिप्स प्राप्त करने के लिए 16.5 बिलियन डॉलर के सौदे की घोषणा की थी, हालांकि उन्होंने उत्पादन समय-सीमा नहीं बताई थी।

उन्होंने कहा कि भविष्य में AI अनुमान चिप्स, जिनमें AI6 भी शामिल है, को स्व-चालित वाहनों और उसके ऑप्टिमस ह्यूमनॉइड रोबोट में लगाया जाएगा, हालांकि उन्होंने यह भी कहा कि पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति व्यापक AI अनुप्रयोगों को सक्षम कर सकती है।

ब्लूमबर्ग की रिपोर्ट में कहा गया है कि डोजो टीम ने हाल ही में नवगठित डेंसिटीएआई के कारण लगभग 20 कर्मचारियों को खो दिया है, और शेष कर्मचारियों को टेस्ला के भीतर अन्य डेटा सेंटर और कंप्यूट परियोजनाओं में पुनः नियुक्त किया जा रहा है।

आज के डिजिटल दौर में पासवर्ड हमारी ऑनलाइन सुरक्षा की पहली लाइन है, लेकिन हैरानी की बात यह है कि लाखों लोग अब भी ऐसे कमजोर पासवर्ड का इस्तेमाल कर रहे हैं जिन्हें हैकर पलक झपकते ही तोड़ सकते हैं। हाल ही में आई एक रिपोर्ट के मुताबिक, भारत में 76,000 से ज्यादा यूजर्स ऐसा पासवर्ड इस्तेमाल कर रहे हैं जिसे क्रैक करने में किसी हैकर को एक सेकंड से भी कम समय लगेगा।

कौन-सा है ये कमजोर पासवर्ड?

साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के अनुसार, सबसे आम और अनुमान लगाने में आसान पासवर्ड है — "123456"। यह पासवर्ड अक्सर "सबसे कमजोर पासवर्ड" की लिस्ट में टॉप पर होता है। यह इतना सामान्य है कि हैकर्स इसे सबसे पहले आजमाते हैं, और ब्रूट-फोर्स या डिक्शनरी अटैक जैसे ऑटोमेटेड टूल्स से इसे तुरंत क्रैक कर लेते हैं।

इतना खतरनाक क्यों है ये पासवर्ड?

• तेज़ी से क्रैक होने वाला: ऐसे साधारण पासवर्ड को हैकर एक सेकंड से भी कम समय में तोड़ सकते हैं।

• ऑटोमेटेड अटैक टूल्स: आजकल के हैकर्स उन टूल्स का इस्तेमाल करते हैं जो लाखों पासवर्ड एक झटके में आज़मा सकते हैं।

• बड़े पैमाने पर डेटा ब्रीच का खतरा: एक पासवर्ड लीक हुआ तो उससे जुड़े सभी अकाउंट्स खतरे में पड़ सकते हैं।

भारतीय यूजर्स ऐसी गलती क्यों करते हैं?

भारत में यूजर्स अक्सर ऐसे पासवर्ड चुनते हैं जो याद रखने में आसान हों — जैसे "123456", "password", "india123" या "abcd1234"। हालांकि ये सुविधा आपके लिए बड़ा साइबर खतरा बन सकती है।

मजबूत पासवर्ड कैसे बनाएं?

साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट्स की सलाह:

• पासवर्ड कम से कम 12–16 कैरेक्टर का रखें।

• उसमें बड़े और छोटे अक्षर, नंबर और स्पेशल कैरेक्टर्स शामिल करें (जैसे !, @, #, $)।

• अपने नाम, जन्मतिथि या फोन नंबर का इस्तेमाल न करें।

• हर अकाउंट के लिए अलग और यूनिक पासवर्ड रखें।

• पासवर्ड याद रखने के लिए किसी पासवर्ड मैनेजर का इस्तेमाल करें।

• जहां भी संभव हो, 2-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (2FA) ऑन करें।

अगर आप अब भी “123456” जैसे पासवर्ड का इस्तेमाल कर रहे हैं, तो तुरंत उसे बदलना ही समझदारी है। ऑनलाइन दुनिया में सुरक्षित रहना है तो मजबूत पासवर्ड आपकी पहली ढाल है — उसे मजबूत बनाए रखें।

 पीएम मोदी के “एक दिन वैज्ञानिक बनकर बिताएं” के आह्वान पर भारतीय आयुर्विज्ञान अनुसंधान परिषद (ICMR) और स्वास्थ्य अनुसंधान विभाग (DHR) ने देशभर के छात्रों के लिए विज्ञान और स्वास्थ्य अनुसंधान के दरवाजे खोल दिए। 7 और 8 अगस्त को आयोजित S.H.I.N.E. (Science, Health and Innovation for Nextgen Explorers) नामक इस विशेष कार्यक्रम में कक्षा 9 से 12 के 13,150 छात्रों ने भाग लिया, जो 16 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के 39 जिलों के 300 से अधिक स्कूलों से पहुंचे थे। इसका उद्देश्य युवाओं में वैज्ञानिक जिज्ञासा जगाना, स्वास्थ्य और बायोमेडिकल रिसर्च की गहरी समझ विकसित करना और उन्हें विज्ञान व सार्वजनिक स्वास्थ्य में करियर बनाने के लिए प्रेरित करना था, ताकि भारत 2047 तक विकसित भारत के लक्ष्य की ओर मजबूती से बढ़ सके।

कार्यक्रम के दौरान स्वास्थ्य अनुसंधान सचिव और आईसीएमआर के महानिदेशक राजीव बहल ने कहा, “यह आईसीएमआर की अनूठी पहल है जो वैज्ञानिक सोच को प्रोत्साहित करने, नवाचार को बढ़ावा देने और अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य शोधकर्ताओं को प्रेरित करने के लिए बनाई गई है। आज का दिन सिर्फ एक दौरा नहीं, बल्कि एक अवसर है कि आप एक वैज्ञानिक की भूमिका में कदम रखें,देखें, सवाल पूछें और अनुभव करें कि वैज्ञानिक अनुसंधान कैसे काम करता है।” उन्होंने छात्रों से आग्रह किया कि वे प्रयोगशालाओं का निरीक्षण करें, वैज्ञानिकों से बातचीत करें और भारत की चिकित्सा व स्वास्थ्य अनुसंधान में हुई प्रगति को प्रत्यक्ष रूप से समझें।

दो दिवसीय इस कार्यक्रम में कई रोचक और इंटरैक्टिव गतिविधियां शामिल थीं-जैसे गाइडेड लैब टूर, शोध प्रदर्शनी, पोस्टर वॉक, वीडियो प्रेजेंटेशन और चल रहे वैज्ञानिक कार्यों के लाइव डेमो। वहीं छात्रों को आईसीएमआर वैज्ञानिकों के साथ सीधा संवाद करने का मौका मिला, जिसमें उन्होंने अपने शोध क्षेत्रों, अनुभवों और सार्वजनिक स्वास्थ्य में योगदान की कहानियां साझा कीं। कार्यक्रम को और आकर्षक बनाने के लिए डॉ. क्यूरियो नामक एक मैस्कॉट को छात्रों का मित्रवत गाइड बनाया गया।

इस अवसर पर छात्रों ने आईसीएमआर की चार महत्वपूर्ण पहलों पर आधारित लघु फिल्में भी देखीं भारत में विकसित कोवैक्सिन वैक्सीन, स्वास्थ्य सेवा वितरण में iDRONE तकनीक का उपयोग, टीबी उन्मूलन अभियान, और विषाणु युद्ध अभ्यास जो भविष्य की महामारी तैयारी के लिए आयोजित देशव्यापी मॉक ड्रिल थी। वहीं 8 अगस्त का दिन विशेष रूप से महत्वपूर्ण इसलिए भी रहा क्योंकि इसी दिन विख्यात भारतीय मेडिकल वैज्ञानिक, पैथोलॉजिस्ट और लेखक डॉ. वुलिमिरी रामालिंगास्वामी की 104वीं जयंती थी, जो आईसीएमआर के महानिदेशक भी रह चुके थे। उनकी प्रेरणादायक विरासत ने इस कार्यक्रम को और अर्थपूर्ण बना दिया।

‘SHINE’ पहल के माध्यम से आईसीएमआर ने यह स्पष्ट संदेश दिया कि वैज्ञानिक सोच, अनुसंधान और नवाचार में युवाओं की भागीदारी ही भारत के स्वास्थ्य क्षेत्र और वैज्ञानिक भविष्य को मजबूत बना सकती है। यह पहल न केवल वैज्ञानिक जागरूकता बढ़ाने का माध्यम है, बल्कि यह आने वाली पीढ़ी को यह एहसास भी दिलाती है कि वे देश के विकास और सार्वजनिक स्वास्थ्य सुधार में अहम भूमिका निभा सकते हैं।

 भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी एआई पर खर्च वर्ष 2028 तक 10.4 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। यह जानकारी 7 अगस्त, 2025 को जारी आईडीसी इन्फोब्रीफ और यूआईपाथ की संयुक्त रिपोर्ट में दी गई।

40% कंपनियों ने अपनाया एजेंटिक एआई, 50% अगले 12 महीनों में करेंगी लागू

रिपोर्ट के मुताबिक, भारत की 40% कंपनियों ने एजेंटिक एआई लागू कर लिया है और 50% अगले 12 महीनों में इसे अपनाने की योजना बना रही हैं। 2025 में एआई निवेश का ध्यान परिवर्तनकारी और उच्च-मूल्य उपयोग के मामलों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करने पर होगा।

उत्पादकता और निर्णय लेने में लाभ

80% भारतीय कंपनियों का कहना है कि एजेंटिक एआई से उत्पादकता बढ़ रही है जबकि 73% ने निर्णय लेने की क्षमता में सुधार देखा है। मैन्युफैक्चरिंग, खुदरा, स्वास्थ्य सेवा और लाइफ साइंस जैसे क्षेत्रों में यह तकनीक तेजी से अपनाई जा रही है।

चुनौतियां और समाधान

यूआईपाथ के दक्षिण एशिया के एरिया वाइस प्रेसिडेंट देबदीप सेनगुप्ता ने कहा, “एजेंटिक ऑटोमेशन पूरे भारत में व्यावसायिक संचालन को तेजी से पुनर्परिभाषित कर रहा है। हालांकि, इस क्षेत्र के उद्यम वर्कफ्लो को सुव्यवस्थित करने और जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वायत्त रूप से निष्पादित करने के लिए एआई एजेंटों की पूरी क्षमता का उपयोग कर रहे हैं, फिर भी विश्वास और सुरक्षा व्यापक कार्यान्वयन में बाधाएं बनी हुई हैं।” उनका प्लेटफॉर्म सुरक्षा और अनुपालन को बढ़ाकर इनका समाधान करता है।

एजेंटिक एआई के प्रमुख उपयोग

69% संगठन उत्पादकता बढ़ाने, 59% व्यक्तिगत ग्राहक जुड़ाव को बेहतर बनाने और 57% जोखिम व धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एजेंटिक एआई का उपयोग कर रहे हैं। यह तकनीक फ्रंट और बैक-ऑफिस कार्यों में प्रभावी साबित हो रही है।

केंद्र सरकार ने उन्नत तकनीक के क्षेत्र एक बड़ी पहल करते हुए 6003.65 करोड़ रुपये की लागत की एक राष्ट्रीय क्वांटम मिशन (NQM) को मंजूरी दी है। इस मिशन की अवधि आठ वर्ष रखी गई है। इसका उद्देश्य देश में क्वांटम कंप्यूटिंग, क्वांटम संचार, क्वांटम सेंसिंग और मेट्रोलॉजी तथा क्वांटम सामग्री और उपकरण के क्षेत्रों में खोज को बढ़ावा देना है। यह अहम जानकारी केंद्रीय मंत्री डॉ. जितेंद्र सिंह ने आज बुधवार को लोकसभा में एक लिखित उत्तर के रूप में दी।

वहीं वित्तीय वर्ष 2024-25 के लिए कुल 86.00 करोड़ रुपये आवंटित किए गए, जिसमें से 43.07 करोड़ रुपये वितरित हुए और 32.77 करोड़ रुपये का उपयोग किया गया। इस बजट का उपयोग करते हुए 17 राज्यों और 2 केंद्र शासित प्रदेशों में 17 परियोजना टीमों के साथ 14 तकनीकी समूहों से युक्त 4 विषयगत केंद्र (टी-हब) स्थापित किए गए हैं।

इन टी-हब के माध्यम से 43 संस्थानों के कुल 152 अनुसंधानकर्ता एक साथ मिलकर काम करेंगे। इन टी-हब में से एक केंद्र क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए असम स्थित भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) गुवाहाटी में स्थापित किया गया है, जिसे वर्ष 2024-25 में 6,92,800 रुपये की धनराशि आवंटित की गई है।

यह मिशन भारत को क्वांटम टेक्नोलॉजी में वैश्विक स्तर पर अग्रणी बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम माना जा रहा है। इससे भविष्य की तकनीकों जैसे कि क्वांटम इंटरनेट, सुरक्षित संचार, और अत्यधिक शक्तिशाली कंप्यूटिंग सिस्टम के विकास को बल मिलेगा।

आज के डिजिटल युग में युवा बड़ी तेजी से ChatGPT जैसे AI चैटबॉट्स की ओर आकर्षित हो रहे हैं। हालांकि यह तकनीकी प्रगति एक ओर उन्हें सहज और तेज़ जानकारी तक पहुंच दिला रही है, लेकिन दूसरी ओर यह ट्रेंड मानसिक स्वास्थ्य विशेषज्ञों और शिक्षकों के लिए चिंता का विषय बनता जा रहा है। अब युवा इन बॉट्स के साथ अपने निजी संघर्ष, भावनात्मक असुरक्षा और गहरे विचार साझा कर रहे हैं, जिससे एक खतरनाक डिजिटल निर्भरता की शुरुआत हो रही है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह "डिजिटल सुरक्षित ज़ोन" वास्तव में एक भ्रम है, जो केवल नकली तसल्ली देता है और युवाओं के भावनात्मक विकास और सामाजिक कौशल को कमजोर करता है।

एक रिपोर्ट के अनुसार, आज के युवाओं में यह गलत धारणा गहराई से बैठ गई है कि मोबाइल फोन उनका निजी क्षेत्र है, जहां वे बिना किसी डर या जजमेंट के अपने मन की बात कह सकते हैं। लेकिन ChatGPT जैसे प्लेटफॉर्म पर साझा की गई जानकारी पूरी तरह से सुरक्षित नहीं होती और वह सार्वजनिक डोमेन का हिस्सा बन सकती है। जब युवा अकेलापन, निराशा या मानसिक दबाव महसूस करते हैं, तब वे इस AI की ओर रुख करते हैं, क्योंकि उन्हें लगता है कि यह बॉट उन्हें जज नहीं करेगा। यह स्थिति इस बात का संकेत है कि परिवारों में संवाद की कमी बढ़ रही है। जब माता-पिता अपने अनुभव, असफलताएं या संघर्ष बच्चों से साझा नहीं करते, तो बच्चे अपनी भावनाओं को भी सही से पहचान नहीं पाते और वे “स्वीकृति की लत” में फंस जाते हैं।

AI चैटबॉट्स जब तनाव या भावनात्मक स्थिति में सकारात्मक और सहानुभूति भरे जवाब देते हैं, जैसे कि "चिंता मत करो, हम इसे मिलकर सुलझा लेंगे", तो युवाओं को यह आभास होता है कि कोई उन्हें समझ रहा है। यही भावना उन्हें बार-बार इन चैटबॉट्स की ओर खींच लाती है।

इस बढ़ती निर्भरता का एक कारण माता-पिता की खुद की डिजिटल लत भी है। भले ही वे बच्चों को सारी भौतिक सुविधाएं प्रदान करते हैं, लेकिन भावनात्मक जुड़ाव और समय नहीं दे पाते। यही भावनात्मक दूरी बच्चे को कहीं और सहारा ढूंढने पर मजबूर कर देती है। ChatGPT जैसे टूल उस खालीपन को भरने की कोशिश करते हैं, लेकिन यह नहीं भूलना चाहिए कि यह एक मशीन है, जिसमें न भावनाएं होती हैं, न ही गहराई से मार्गदर्शन देने की क्षमता।

इस पूरी स्थिति से साफ है कि आज युवाओं को तकनीक से नहीं, बल्कि समझ, संवाद और रिश्तों से जुड़ने की ज़रूरत है।

भारत अब अमेरिका की उन्नत AI ट्रैफिक तकनीक की राह पर चल पड़ा है। देश के दो प्रमुख शहर — गोवा और चेन्नई — जल्द ही AI आधारित स्मार्ट ट्रैफिक सिग्नल्स से लैस होंगे। इसका उद्देश्य ट्रैफिक जाम को कम करना और यात्रियों का सफर सुगम बनाना है। अमेरिका के नॉर्थ कैरोलिना में इस तकनीक की सफलता के बाद भारत में भी इसे अपनाने की शुरुआत हो गई है।

गोवा और चेन्नई में बड़े पैमाने पर तैयारियां

• गोवा: मुख्यमंत्री प्रमोद सावंत ने घोषणा की है कि राज्य के 91 प्रमुख चौराहों पर AI ट्रैफिक सिग्नल लगाए जाएंगे।

• चेन्नई: यहां 165 व्यस्त ट्रैफिक पॉइंट्स पर इस स्मार्ट सिस्टम को लागू किया जाएगा। पहले चरण में अन्ना सलाई, जवाहरलाल नेहरू सलाई, सरदार पटेल रोड, कमराजर सलाई, राजाजी सलाई और टेलर्स रोड जैसे प्रमुख मार्गों को चुना गया है।

AI ट्रैफिक सिग्नल कैसे काम करते हैं?

AI आधारित ये सिग्नल पारंपरिक ट्रैफिक लाइट्स से कई गुना स्मार्ट होते हैं और मुख्यतः तीन हिस्सों में काम करते हैं:

1. सेंसर: ये सड़क पर लगे होते हैं और वाहनों की गति और ट्रैफिक के बहाव की निगरानी करते हैं।

2. AI कैमरे: ये गाड़ियों की संख्या, दिशा और प्रकार (जैसे कार, बाइक, ट्रक) की पहचान करते हैं।

3. कंट्रोल यूनिट: कैमरों और सेंसर से मिले डेटा को प्रोसेस कर सिग्नल का समय वास्तविक ट्रैफिक के अनुसार एडजस्ट करती है।

इस सिस्टम की मदद से जहां ट्रैफिक कम होगा, वहां जल्दी ग्रीन सिग्नल मिलेगा। वहीं अधिक भीड़ होने पर सिग्नल टाइम बढ़ा दिया जाएगा — यह समय 30 से 120 सेकंड के बीच स्वचालित रूप से बदल सकता है।

इमरजेंसी और VIP मूवमेंट में भी मददगार

हालांकि यह पूरा सिस्टम ऑटोमैटिक होगा, लेकिन पुलिस को मैनुअल कंट्रोल की सुविधा भी मिलेगी। इससे एंबुलेंस, फायर ब्रिगेड और VIP मूवमेंट के समय ट्रैफिक को प्राथमिकता के आधार पर नियंत्रित किया जा सकेगा।

‘ग्रीन कॉरिडोर’ योजना क्या है?

चेन्नई ट्रैफिक पुलिस की योजना है कि सभी स्मार्ट सिग्नलों को एक केंद्रीय कंट्रोल सिस्टम से जोड़कर 'ग्रीन कॉरिडोर' बनाया जाए। इसका मकसद यह है कि मुख्य सड़कों पर लगातार ग्रीन लाइट मिलती रहे, जिससे बिना रुके यात्रा संभव हो सके।

शुरुआती ट्रायल के नतीजे सकारात्मक

चेन्नई के EVR सलाई पर 6 चौराहों पर इस सिस्टम का परीक्षण किया गया, जिसके नतीजे काफी उत्साहजनक रहे। स्थानीय लोगों का कहना है कि ट्रैफिक जाम में पहले की तुलना में काफी कमी आई है और यात्रा का समय भी घटा है।
AI आधारित ट्रैफिक सिग्नल तकनीक भारत के शहरी ट्रैफिक सिस्टम में एक बड़ा बदलाव ला सकती है। अगर यह प्रयोग सफल रहता है, तो देश के अन्य महानगरों में भी इसे जल्द ही लागू किया जा सकता है।